东风着陆场 | “智慧+ ”让每一次返航最可靠最贴心

今天是太空与您相伴的【第2391期】

11月4日1时24分，神舟十八号载人飞船返回舱在酒泉卫星发射中心东风着陆场成功返回，又一次检验了酒泉卫星发射中心航天搜救团队和东风着陆场的搜救回收能力。

随着航天事业的快速发展，航天搜救正不断向无人化数智化转型，酒泉卫星发射中心航天搜救团队始终致力于技术创新、装备革新，将建设智慧着陆场成为航天搜救任务提质增效的突破口。

以创新力开拓航天搜救新领域

“近年来太空探索任务与规划发射频次逐年提高，返回器的搜索需求量随之猛增，以往的搜救模式和搜救装备能力与任务要求逐渐不相适应，所以建设智慧着陆场是迫在眉睫的事情。”该单位杨舒农表示。

针对任务特点和任务模式的变化，为了提升搜救效率，该单位成立了多个创新研发团队。

2019年航天搜救无人机应用技术联合实验室正式挂牌。成立伊始，实验室缺专业人才、缺技术积累、缺设备器材、缺训练场地。该单位李大泉因为专业对口，成为实验室的中流砥柱，在他的带领下，实验室专业小组成员一边投身航天搜救装备科研体系建设，一边开展智能航天搜救新模式研究，推动无人机培训中心及训练考核项目论证。

东风着陆场地形地貌复杂，部分地域车辆难以通行，且返回舱着陆现场不一定满足直升机降落条件，而搜救过程中所使用的处置装具数量较多、重量较大，单纯依靠人力搬运势必会降低处置效率。为此，李大泉着手研制无人运输保障系统，用于返回舱着陆现场的物资伴随运输保障。经过不断研究攻关优化调整，他们解决了系统跟随模式不稳定、转向时履带易脱落等问题，通过不同地形地质条件下的负载能力和通行能力的反复测试后，最终在神舟十四号返回搜救任务中进行了应用验证，为搜救人员节省了时间和体力，为圆满完成任务提升保障效能。

无人智能提升航天搜救力

近年来，无人智能技术在各领域发展迅速、逐渐成熟。酒泉卫星发射中心航天搜救团队始终秉持建设一流航天搜救国家队的目标，通过任务需求牵引，创新提升能力的发展思路来带动航天搜救应用技术跨越式发展，通过研究着陆场自组网通信技术、目标识别技术、自适应落点预报技术，以无人化智能装备为关键平台逐步构建出智慧着陆场雏形。

杨舒农表示：“我们的目标是建设一个指挥统一便捷，图像话音连续，落点预报精准，搜索舱落人到，处置安全稳妥，效果完美呈现的着陆场，让航天搜救工作变得更加高效快捷。”

结合任务实际，该单位总结经验，梳理成果，不断优化返回舱正常返回搜索任务流程和力量布势，提高搜索救援效率；着眼空间站运营期间神舟飞船返回任务的变化需求，探索应用无人智能装备在运行段航天员应急返回搜索救援任务能力提升研究，不断增强返回舱大范围偏差情况下搜索和航天员救援能力。

该单位利用无人机机动性强、灵活度高、监测范围广的特点弥补着陆场动态情况掌控盲区，通过搭载的高清摄像头和热成像设备，来满足不同的搜救任务需求，大大提高了搜救的灵活性和多样性。

2024年10月11日，我国首颗可重复使用返回式技术试验卫星实践十九号成功回收，作为长期备份搜救力量的无人机在此次任务中实现了精彩亮相，用长航时无人机快速捕获目标，拍摄传输落点区域图像画面，为回收舱搜索回收现场处置指挥决策提供了可靠依据。

搭建人才培养新模式新平台

“滚转18，高度600米……”地面操控车内，该单位吕天航紧盯显示屏，定时用电台向训练场上的同事于剑汇报无人机飞行实时状态。

在训练过程中，机组人员配合默契，严格按照无人机飞行规程进行操作，他们利用最短的时间精准锁定目标。

前不久，吕天航、于剑等六名人员代表酒泉卫星发射中心参加了全国行业职业技能竞赛，在无人机装调检修专业中取得优异成绩。

“在比赛中我们虽然取得了良好的成绩，但最重要的是找到了自身存在的不足并开阔了视野。后续，我们将持续深化理论学习，提升精准操控能力，努力将自己塑造成一名技术全面、能力出众的全能操控手。”

人才是发展的第一动力。为此，航天搜救队针对智慧着陆场建设目标，细化人才发展规划和个人发展路线图，以无人车、无人潜航器、无人机等项目课题为牵引，培养无人智能操控、目标识别等专业方向科研骨干。

同时，坚持任务导向、能力导向、贡献导向，形成有效人才激励机制。通过院校培训、交流提升、课题牵引、参加比赛等方式扩展培训渠道，建立形成特有的搜救人才联合培养模式。持续开展各类人才库建设，形成高素质指挥管理人才队伍、高层次科技创新人才队伍、高技能操作人才队伍。

在新时代的伟大征程中，酒泉卫星发射中心航天搜救团队始终聚焦核心能力，抓科研促创新，充分发挥无人自主智能技术特点，精准高效对接航天搜救新需求、新特点，坚持科技创新引领，不断为航天搜救提供技术支持、装备支持，提高搜救效率，为航天搜救任务注入新的源发动力。

来源 | 大漠问天

作者 | 董延荣

编辑 | 芦恬莹

校对 | 刘俞希‍‍‍

主编 | 张文军

副主编 | 麻雨洁

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