未来2年，普通人面对AI还能做什么？做好选择，摆好姿势

我知道，这周，我们已经连着聊过2次AI了。

周三，我和你聊了怎么向AI提问，周四，又和你聊了AI接下来的3个发展方向。

聊完后，看后台留言，有人说，他已经开始用起来了，有人说，她已经知道要重视了。但同时，也有很多人问：所以呢？

说了这么多，到底怎么参与？

就算我把AI当回事，但今天的AI好像还是没我什么事？

今天的AI大模型那么多，但看来看去，大都是大厂之间的竞争，大国之间的博弈，大佬下注的机会。

有什么属于我们普通人的机会？我不是学这个的，也不是做这行的，除了看个热闹，还能做什么？

刚好昨天，曾被我很荣幸请到我的进化者栏目对谈的王煜全老师，开了他的2024前哨大会。

王煜全老师是谁？如果你直接查Title，他是海银资本创始合伙人。但如果你今天想了解AI相关的机会，那么作为一位在美国的科技领域积累了十几年的投资人，在中国的AI领域真正下场做事的创业者，他看过的大量案例，投过的大量资金，促成过的大量合作，和基于这些得出的视野和洞见，可以帮到你。

2015年，王煜全老师在美国投了第一个人工智能项目。2年后，他开始坚持每年开一次前哨大会，用4个多小时的时间，从过去一年的复杂变化里，梳理出他看见和科技趋势。比如，2017年聊了电动车革命的苗头，2018年聊了英伟达崛起的潜力......而在今年，也就是昨天的第8次前哨大会上，他聊了：

接下来，AI的应用展开期马上就会到来，里面会有属于每个普通人的机会。

这种机会，一次技术革命只会产生一次。

千万把握住。

怎么说？

今天那些AI的机会，大多不是烧钱就是烧脑，门槛那么高，怎么可能有“属于普通人的机会”？如果真有，又该怎么把握？

接下来，AI将会有普通人的机会。

提问：AI，怎么会是普通人的机会?

机器学习，计算机视觉，卷积神经网络......几个非专业的普通人看得明白？至少，得是理工科吧。

大模型，自动驾驶，搜索......几个没背景的普通公司玩得下去？至少，得是科技大厂吧。

王煜全老师说，你真的不知道现在AI的门槛已经有多低了。

先说，今天AI的使用体验。

王煜全老师拿自己举了个例子：

以前自己要研究个东西，很麻烦。先要搜索一堆数据，然后把每个数据整理汇总，最后才能分析。

但现在，他的习惯是，工作的时候立刻把手机支上，打开AI助手，比如ChatGPT，调到语音互动，随时有问题随时问，问完后数据来了，整理好了，突然之间就有了一个非常强大，无所不知的助理。

体验好到从此再也回不去从前。

这种使用上的变化背后，是什么？

应用层的机会。普通人的机会。

王煜全老师曾说过，每一轮科技创新，无论是互联网还是无线互联网，都有一个规律，就是在技术刚刚取得突破时，总有很多人在此基础上小修小补，但最后真正引领产业风潮、推动技术及应用普及、成为全球顶级企业的，都是基于最前沿技术做模式创新的技术应用型企业。

这次在演讲里，他也举了几个例子。

比如，Twitter的技术早就有了，但当时没人想到自媒体还能这么玩，业务还能做成这样。是后来想到并做到的人，成就了这个了不起的应用。

再比如，Uber和Airbnb也一样，创始人背景也不全是理科生技术男，但因为后来实在打不到车，和房租交不起而客厅空着也是空着，才有了后来。

当技术已经调优成熟，进入应用展开期，时代会出现一大堆非常让人兴奋的新机会。

互联网时代，是这样。人工智能时代，也是。

有意思。可是，这些案例，都是互联网时代的案例了，有没有什么更新的案例？

王煜全老师说，最妙的地方就在于：还没有。

很多人问他案例，但是，当阿里巴巴已经出来时，再做一个阿里巴巴还有戏吗？当拼多多已经出来时，再做一个拼多多还有戏吗？

每当新的机会马上要展开的时候，基本上是大家都“还没有”找到太多机会的时候。

反之，一旦案例有了，有时往往也意味着，机会没了。

今天，他们看到的是，很多基础的技术已经完备，很多应用的探索已经越来越接近最后的时刻。

在这样的时刻里，很多机会已经不见得非得是理科生才能做得起来，文科生也能，很多业务也不再只是大厂专属，而是广泛存在。

只要，你能把业务设计好，找到真正的痛点，满足真正的需求。

说得真好。

在电力刚刚出现时，首先当然会有电厂。

但是，对于大部分普通人来说，要赶上时代不掉队，把握好新的机会，是不是一定也要造一个电厂？是不是必须得精通电路分析，电机原理？

当然不是。电厂，注定永远只是少数，并且越到后来，越会是基建。

要把握机会，还可以去想着怎么借助电力的技术势能，去做到一些各行各业的前辈们从前无法做到的事。比如电灯，电视，电冰箱。

有意思。

那AI时代呢？AI时代的“电灯，电视，电冰箱”是什么，全世界都还在摸索，普通人能怎么借助？

普通人 × 3个选择

提问：如果AI真的已经处在新一轮的爆发前夜，比起继续观望，有没有什么准备和布局，可以今天就做？

王煜全老师在昨天的大会上，针对普通人如何借助AI的势能做到财富增长，专门分享了一系列看法。

第一，投资选择。

如果你偏好稳健，那么当然可以关注AI巨头。

虽然，当巨头成为巨头，通常也意味着很难再翻倍，但像英伟达这样的，除外。

如果你偏好成长，那么还可以分出一些精力去找十年内可能成为下一个巨头的AI公司，去拿百倍甚至千倍的回报。

但要找到之前，需要有耐心。比如，2年内找出苗子，5年内找出优胜。

第二，就业选择。

今天，很多人都在说，一定要加入人工智能行业，因为趋势已经在那儿。

可是，怎么加入？

首先，无论在美国还是中国，很多业务都是长在平台上的，先尽快加入一个有实力的人工智能平台。

无论那个平台叫百度、阿里、还是字节.....

早点加入，你就能成为一个很早的观察者，更快、更全面地了解到AI应用的企业。

然后，你就能筛选。找到那个你觉得最可能在未来成功的企业，加入它，当它的第一批员工。

运气好的话，退休不但不会延迟，还可能提前。

第三，创业选择。

创业这件事，说复杂很复杂，说简单也很简单。

首先，想清楚你自己是哪个领域的专家，市场需要哪个领域的专家，找到交集里的业务机会。

但是，注意，不能只想业务，还要兼顾流程。

你的企业，有没有形成一个能自进化的闭环？你的业务，进化速度够不够快？

答案是“没有”，“不够”的，在哪个时代都会被淘汰。

投资，就业，创业。

一旦选择做对，努力也才更有意义。

那时，就更不用问案例了——你自己，已经成为案例。

王煜全老师说，这个时代人工智能的技术门槛已经如此之低，基于人工智能的非技术的应用机会也正在诞生。

这种机会一次技术革命只会产生一次。

千万要把握住。

说得真好，可是，能不能再具体一点？

要把握住机会，除了做好选择，普通人具体还能怎么做？

普通人 × 3个姿势

提问：除了做好选择，普通人还能怎么把握未知的机会？

很多人会说，学习，提升认知。

之前和王煜全老师在我的进化者栏目对谈时，他曾分享过一个建议：

掌握人工智能，像学一门语言一样，是要花时间泡的。而年轻人最大的机会在于，有时间去泡，去养成对人工智能的认知。

说得真好。

未来的竞争，是认知的竞争。未来的优势，是认知的优势。

一定要学习。

可是，怎么学？

关于AI的文章我没少刷，也读过一些书，买过一些课，这是不是就够了？

在这次的大会上，王煜全老师，分享了一个学习的关键：抱团。

最早的知识，很多都是先有一个观点，观点被交流，被研究，被论证......最后形成了论文，或形成了书。

等你看到那本书时，知识可能已经很老了。

那怎么办？去上游。

最新的知识，一定在社群的交流里。

你要做的，是找到你热爱的领域，比如人工智能。

然后，混到前沿的社群，积累足够的信用，和社群里的人一起学习，一起交流。

最后，如果这个社群当中有牛人，你也有机会近水楼台先得月。

而这，就会成为你的优势。

抱团，社群化学习和协作，学习更新的知识，更快地刷新认知。

有意思。可是，学什么？

AI相关的知识那么多，该从哪学起，才能更好地把握住人工智能时代的机会？

作为一位商业顾问，我至少可以肯定一件事：至少，不能猜，不能拍脑袋，不能坐在家中，铁口直断。

所以今年，我陪同问道全球的创业者们一起，去了硅谷。一路拜访的有OpenAI、Google这样的巨头，也有Plug&Play、Q Bay这样的孵化器，还有Traini、Brix这样的创业公司，还有我的老朋友吴军、万维钢等等。

每拜访一站，我都会请教一个核心问题：

我们到底应该如何拥抱人工智能？

一路问，一路记，收获非常大。回国后，我对着笔记梳理出了一套“拥抱人工智能的十种姿势”，并在我今年的年度演讲里做了分享。

今天，也附在这里，作为一份参考。

首先，关于对AI的认知，如果你想学成“大师级”，得学到这2步：做模型，改范式。

如果没那个必要，你只想学成“职业级”？可以只学到这5步：学原理，懂具身，装模型，训数据，找方案。

但归根结底，对于大部分普通人来说，其实不用太焦虑，先做到这3步，就已经能开始积累对AI的认知：

第一，“看新闻”

ChatGPT又更厉害了，马斯克又出大招了，AI短剧都能把白娘子换成黑娘子了......

我的工作会不会被“取代”？什么专业的人最容易被“替代”？再以后什么人会被“淘汰”？......

发现了吗？

这么做后，你会得到很多信息，但也会得到很多焦虑。怎么办？行动。

第二，“开始用”

怎么开始用？先装APP。

不用求全，听说过哪个先装哪个。

重点是，尽量亲自动手。从安装，到注册，到在对话框里打下第一句话。

这么做后，你可能会发现它是人工智障，也可能发现它已经成精。

但更重要的是，你对AI的感觉，已经从“观感”，进阶到了“体感”。

解锁之后呢？探索。

第三，“多探索”

怎么叫探索？不停地问自己一件事：这件事，能不能让AI来搞定？

可以是帮你写个报告，可以是帮你画个头像，也可以是帮你写首歌......

重点是，在这个过程中，你对AI的理解边界，已经被再次拓宽。

AI到底能做什么？不能做什么？你已经有了更扎实和具体的认知。

而扎实和具体，恰恰是迷茫和焦虑的反义词。

看新闻，开始用，多探索。

了解了。可是，我有一个朋友，暂时还没上手过AI，不知道该下什么APP，不知道APP都有什么用，具体又都能怎么用，怎么办？

也没关系。我的商业社群“进化岛”上，有一位岛民，叫甲木，是LangGPT的联合创始人。

关于“普通人应该如何用好AI”，他给出过一套比较完整且好上手回答。

比如，如果是零基础人群，不妨可以从这几款大厂的AI产品先入手体验：

“文心一言”、“通义”、“豆包”、“KIMI”、“元宝”。

你可以请它帮你整理会议纪要，写个总结报告，或者做个攻略，翻译个资料，再或者就是好好陪你聊聊天。

再比如，如果想玩点不一样的，你也可以：

用“Suno”或“天工SkyMusic”等帮你写个歌。

用“Midjourney ”或“SD”等帮你画个画。

用“即梦AI”，“可灵AI”，“海螺AI”，“智谱清影”帮你生成个短片。

甚至，用“九章随时问”，“智谱AI”帮你辅导孩子作业。

不知不觉，又和你聊了很多。

现在，回到最初的问题，总结一下。

这两年关于AI已经听过太多，但和普通人真的有关系吗？

王煜全老师在今年的前哨大会上，分享的观点是：有。

随着技术的调优成熟，AI的应用展开期马上就会到来。

很多机会已经不见得非得是理科生才能做得起来，文科生也能，很多业务也不再只是大厂专属，而是广泛存在。

接下来，会有属于每个普通人的机会。一定要把握好。

怎么把握？

首先，对于在创业的人：找好痛点，设计业务。

你能不能把未来的趋势看得更透？ 能不 能比别人更快发现痛点？

你能不能把那些受众广泛，但目前还没被满足的需求，借助人工智能做成更规模化、个性化、普惠化、持续化的服务，提供给大家？

其次，对于还不一定创业的人：做好选择，提前布局。

如果你也面临：投资选择，就业选择，创业选择。

那么你可 以：持续关注AI，尽早加入平台，兼顾业务和流程。

最后，对于所有这个时代里的普通人：摆好姿势，有效学习。

怎么学？抱团。

最新的知识，一定在社群的交流里。抱团，可以帮到你。

学什么？看新闻，开始用，多探索。

人工智能的知识又很多，但对于大部分普通人来说，其实不用太焦虑，先做到这3步，已经足以开启认知的积累，而不会轻易被迷茫和焦虑白白耗掉心力。

不知道，今天的你，对AI的感觉和认知已经到了哪一步？做出了什么选择？摆出了什么姿势？

那天的大会上，王煜全老师说，他们一直很推崇马克吐温的一句话：

“历史不会重复，但会押韵”。

每一次技术革命，都会带给普通人机会。

在蒸汽机时代，这种机会可能叫“福特汽车”，在电力时代，这种机会可能叫“电灯，电视，电冰箱”，在互联网时代，这种机会可能叫“阿里巴巴、拼多多”。

而在AI时代，机会的“名字”还没有被写下。什么时候会被写下？

王煜全老师分享了一个他的时间表。他说，在未来的2年内，你我可能会看到一批成熟的AI应用崭露头角。在未来的10~20年内，你我可能会目睹一批新的巨头，新的“BAT”诞生。

而这些未来的“案例”，可能是任何一个今天的“普通人”或者“小公司”。

祝你，看懂趋势，做好选择，摆正姿势。

祝你，在新的时代，不焦虑，有行动，把握住新的机会。

*个人观点，仅供参考。

主笔/ 尤安编辑/ 二蔓版面/ 黄 静

这是刘润公众号的第2423篇原创文章