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金融界2024年11月11日消息，国家知识产权局信息显示，杭州电力设备制造有限公司申请一项名为“一种基于矩阵和深度学习的多端口配电网故障定位方法”的专利，公开号 CN 118914759 A，申请日期为 2024 年 9 月。
专利摘要显示，本发明公布了一种基于距离矩阵和深度学习的多端口配电网故障定位方法，包括以下步骤：安装行波记录仪采集故障行波，利用逐次变分模态分解(SVMD)和 Teager 能量算子(TEO)对行波进行特征提取，得到行波速度和行波到达时间；从频率依赖行波速度的角度推导出故障端识别方法，并定义本征距离矩阵(IDM)、故障距离矩阵(FDM)和故障区段识别矩阵(FSIM)；分析 FSIM 中元素特征，根据故障距离的平均值确定估计位置；构建故障区段识别矩阵数据库，并给故障区段识别矩阵设置故障距离平均值作为标签；在 Pytorch 中搭建卷积神经网络 CNN 模型，将 FSIM 数据输入模型训练并进行测试通过该配电网故障定位方法可以快速精准实现故障定位，在各种故障情况下都是可行和可靠的。
本文源自：金融界
作者：情报员
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