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金融界2024年11月11日消息，国家知识产权局信息显示，苏州深视信息科技有限公司申请一项名为“一种弱监督渐进式多层次柔性电路板配准模型及方法”的专利，公开号CN 118918156 A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明提供了一种弱监督渐进式多层次柔性电路板配准模型及方法，模型包括特征提取模块、全局粗匹配模块、局部细匹配模块和上采样模块；特征提取模块提取图像中的高分辨率特征和低分辨率特征；全局粗匹配模块对图A和图B的低分辨率特征进行粗匹配；上采样模块对全局粗匹配模块输出的变形场和置信度进行尺度扩大；局部细匹配模块对图A和图B的高分辨率特征进行局部匹配。本发明采用深度学习技术，通过神经网络模型提取图像特征，采用多层次渐进式学习方法，输出不同分辨率下图像与基准图像之间的变形场，采用弱监督学习方法，将人工标注的训练样本和无人工标注的训练样本一块用于训练，提升模型的鲁棒性的同时，降低人工制作样本的投入。
本文源自：金融界
作者：情报员
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