燃料电池汽车正处于商业化运行的萌芽阶段,终端客户的使用感受直接决定了行业的未来。为满足客户不断追求更低运营成本的需求,捷氢科技打造了一支专业团队。在整车应用过程中,团队结合车辆实际使用场景,做到“一场景一标定”,和整车端、用户端深挖车辆运行过程中的氢耗优化点,提供极致高效的产品及服务。
氢耗持续降低
凌晨5点,孟祥光从朦胧睡意中醒来,想起凌晨2点时给整车更新了一版软件,正期待着最新效果。这已经是他连续第三天跟车了,为了不影响车辆的常规运营工作,又能在第一时间解决运营商对于氢耗优化的诉求,团队中像孟祥光这样和司机在车上同吃同住的情况经常发生。
这次又遇到了一个棘手的问题。当前,车辆的百公里氢耗和客户预期的还有1kg差距,如何解决?跟车两天后,孟工已摸清了车辆的使用规律,在保证动力电池电量平衡的同时,将燃料电池的输出功率变得更平均,有利于系统效率的提高。此外,跟车分析数据后,孟工发现整车动力回收比例仅在1%左右,有较大的优化空间。正常情况下,动力回收问题应该由整车企业牵头分析解决,但时间紧迫,如果仅将问题反馈给整车企业,解决问题又要晚几天,很有可能引起用户抱怨,甚至有退车的情况发生。
孟工于第一时间和整车工程团队召开电话会议,经过分析,发现车辆的制动能量回收挡位设置较低,导致动力回收比例很低。经过调整后,制动能量回收比例达到了15%。
经过三个昼夜连续奋战,燃料电池系统输出功率和整车制动能量回收比例都得到了长足优化,车辆的百公里氢耗也达到了客户的要求。最终,车辆氢耗优化18%以上,每100公里可节省约65元。
效率不断提升
一次与某位整车资深专家一起在现场进行氢耗优化工作,对方对行业内主流的系统厂商都进行过对标,当他无意间看到捷氢科技的大数据平台,赞不绝口:“这个平台数据全面,操作便捷,数据分析速度快,真的是业内罕见。”捷氢科技的袁新杰博士介绍说:“这是我们团队开发的燃料电池AI研发云平台。”
对于传统燃料电池研发的痛点,袁博团队设计了基于云智能的燃料电池AI研发云平台,用于自适应提升整车经济性、工作效率和顾客反馈响应速度,实现了业内首个“氢能+AI+数据”的全自研融通。
平台的开发并非一帆风顺,团队在参加上海市经信委青年产业创新大赛前夕,就遭遇前所未有的挑战:核心算法始终无法达到预期效果。面对这突如其来的困境,袁新杰博士坚定地和其他团队成员说:“我们不能轻言放弃,每一个挑战都是成长的磨刀石。”整个团队不眠不休,全身心投入到算法的研究与优化中。经过众志成城的协作,团队成功攻克难关。
他们的项目不仅赢得了评委的一致好评,还在302个参赛的地方国企/央企项目中夺得了金奖殊荣。
书记微评
燃料电池汽车的使用成本能否优于传统动力车型,是终端客户能否接受燃料电池汽车的核心因素。为此,捷氢科技打造了一支专业团队,他们持续跟踪用车现场的氢耗优化、潜心搭建大数据平台,将AI和氢能有机结合,为燃料电池汽车用氢降本及企业开发降本贡献力量。
捷氢科技党总支书记
卢兵兵
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