百度做AI的第11年，再次交出新成果

11年来，百度为自动驾驶和人工智能研发投入超1700亿元。

作者 | 赵晴

编辑丨高远山

来源 | 野马财经

输入文字提示，几秒钟后便可以生成精美的图片乃至于动态图。更令人惊讶的是，这些图片或者动态图，没有一点“AI味儿”。

这，就是百度最新推出的技术：iRAG 技术。

11月12日，百度世界2024大会在上海举办，百度世界大会上，百度创始人李彦宏正式发布了iRAG 技术，即image based rag 检索增强文生图技术，巧妙地将百度搜索的亿级图片资源与强大的基础模型能力相结合，标志着大模型在消除“AI 味儿”方面取得了重大进展，为 AI 技术的实际应用带来了新的可能。

当天百度还发布了一系列跨领域的创新产品，更以文心大模型为核心引擎，开辟了新的增长轨迹。

2023年，首个真正意义上的大语言模型（LargeLanguage Model）ChatGPT落地，开启全球人工智能元年，谷歌、Meta、亚马逊、百度、阿里、腾讯等科技巨头先后加入，AI初创企业如雨后春笋，大模型开启“炼丹”时代。在这之后，得益于这股新的技术变量，各类 AI 应用在市场上遍地开花。

在这场AI变革浪潮中，百度的表现尤为突出。

图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆曾在《科学之路》中文版自序中提到，百度是最早部署商业化深度学习系统的大型公司之一，领先于谷歌和微软。

正如AI应用在中国爆发一样，百度在AI领域的爆发始于一场跨越十余年的“长跑”。

布局AI的第十一年，这一次百度还带来了哪些好东西？

01

“应用来了”

百度再次交出新成果

“百度不是要推出一个‘超级应用’，是要帮助更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用”。百度创始人李彦宏在百度世界2024发表《应用来了》主题演讲，分享了AI应用发展趋势的新思考。

大会现场，百度发布了多款跨领域创新成果，涵盖了iRAG技术、无代码应用以及智能体探索等多个前沿阵地。

其中，检索增强文生图技术iRAG，通过将百度搜索的海量图片资源与强大的基础模型深度融合，生成各种超真实的图像。与传统文生图工具相比，iRAG以其“无幻觉、超真实、无成本、立等可取”的独特优势，引领图像生成技术迈向新高度。

在智能体方面，百度也宣布推出公司类智能体、角色智能体、工具类智能体及行业智能体等一系列创新产品，旨在重新定义人机交互模式，为B端智能化应用注入强劲动力。

“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。”李彦宏将做智能体类比为PC时代做网站、或是移动时代做自媒体账号，“不同之处是智能体更像人、更智能，更像你的销售、客服和助理。智能体可能会变成AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。”

李彦宏现场展示了4种不同类型的智能体，包括公司类智能体，角色类智能体，工具类智能体和行业类智能体。通过智能体、大模型、自动驾驶和企业云服务等领域的布局，百度不仅为自身带来增长动能，也为整个行业的AI进程注入动力。

在AI领域的深度探索，正在为百度开辟新的增长轨迹——文心大模型已经成为百度增长曲线的强劲引擎。大会上，百度宣布文心大模型的日调用量再攀新高，成为百度新增长曲线的标志性符号。

目前百度文心大模型已拥有中国最大的大模型产业落地规模，据大会公布，百度智能云千帆大模型平台上已经累计帮助用户精调了3.3万个大模型，开发出了77万个企业级应用。

李彦宏在现场发布了大模型的100大产业应用，涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业。

据百度世界2024公布，截至11月初，百度文心大模型的日均调用量已超15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长约30倍。李彦宏表示“增速超出预期”，说明AI是真需求。他感慨，这条陡峭的增长曲线，代表着过去两年中国大模型应用的爆发。

02

布局AI十一年

投入超1700亿元

近日，沙利文发布报告《2024年全球AI生态全景概览》，在全球AI生态全景中，百度与谷歌、OpenAI位于AI-Native Giant同一象限。

此次百度带来的一系列AI应用惊喜，让外界再次见证了百度在中国AI领域的实力地位。

而回看百度的AI布局历程，每一步都走得扎实且不可替代。

“10年前，我们意识到，人工智能技术可能已经成熟到可以解决搜索问题，以及搜索以外的很多问题，我们开始大举投入人工智能技术的研发，期待用技术让复杂的世界更简单。”这句话出自李彦宏在2021年发布的致股东信。

以2013年建立美国研究院为起点，这是百度AI的第十一年。十一年来，百度坚持压强式的、马拉松式的研发投入，以技术创新驱动长期发展。数据显示，百度为自动驾驶和人工智能研发投入超过 1700 亿。

2013年，百度在硅谷成立百度美国研究院，同年，百度在中国建立深度学习研究院，李彦宏亲自任院长。中美两个研究院吸引了斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达等人。

2015年-2016年之后，百度进入一个探索 AI 技术产品化和商业化的阶段，AI 团队陆续拿出两大成果：2015年9月，百度推出人工智能语音助手度秘（DuerOS），用户可以和度秘对话、聊天，当时机器的聊天还不像现在这么顺畅、自如；年底，百度成立自动驾驶事业部，次年4月，Apollo 计划发布，瞄准全无人驾驶。

2017年，百度把AI提升为公司战略。

2019年，百度发布文心大模型，它可以根据用户的描述生成文章、画作、图表、视频等多种内容，这即是至今大热的 “生成式 AI”。

2022年，百度又发布了“知一跨模态大模型”。跨模态指它可以理解文本、图片、视频等形态各异的数据。

业内人士指出，从模型层到应用层，全球范围内，美国科技公司亚马逊、Google也有类似的多层布局，而中国只有百度、阿里和腾讯。在应用层，阿里和腾讯暂未涉足前景巨大、挑战也巨大的乘用车全无人驾驶。百度通过研发一流、自研的模型，真正让中国AI产业不被“卡脖子”。

在AI人才培养方面，百度早有先见之明。在AI浪潮席卷国内的前夜，早在2020年6月，百度就已宣布未来5年预计培养AI人才500万，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。该计划在2024年4月已经提前完成。

随着大模型成为人工智能发展的热点方向，在百度世界 2023上，百度首席技术官王海峰发布了百度人才培养星河计划，将为社会再培养500万大模型人才。

03

生成式AI时代

百度“快人半步”

正是经过十余年的布局，目前百度已打造完备的AI生态：云、自动驾驶、大模型，这在全球的公司里都罕见。基于完备的AI底座，百度开始进入收获期，在生成式AI时代，始终“快人半步”。

云方面，受AI多重增长因素驱动，百度智能云版块已连续多季度盈利，收入亮眼，展现出增长势能。文心大模型正在成为云的重要增长来源，不但带动了模型构建、算力消耗、接口调用等需求，还催生了AI原生应用的全面爆发。

目前，百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。百度是全球首个发布自研大语言模型的大厂，百度智能云已拥有中国最大的大模型产业落地规模，60%以上的央企，以及大量的民营企业，都在联合百度智能云进行AI创新。

自动驾驶是百度的第三级曲线，如今技术和产业环境更加成熟，尤其是大模型驱动自动驾驶，有望实现技术新跃迁。也正是依靠自动驾驶大模型的应用实践，萝卜快跑服务已覆盖全国10多个城市，并在多个城市提供无人驾驶出行服务。

2023年9月7日，《时代》周刊发布了首届全球百大AI人物，李彦宏与特斯拉CEO埃隆·马斯克、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、Open AI CEO萨姆·奥特曼等被评为全球AI领袖。《时代》肯定了李彦宏对AI的长期投入及百度在AI方面取得的多项成就，“李彦宏是中国最杰出的未来主义者，长期投身于AI发展的浪潮。”

正是怀揣对新技术的信仰，百度基于自身在大数据上的禀赋，保持高研发强度，从技术到产业再到开放平台，让AI在百度体系中扮演越来越重要的角色。可以说，百度已经将AI从一种技术模式，变成了整个百度生态矩阵中的造血中枢。

正如百度纪录片《二十度》中所讲：“人工智能技术跟百度的这种契合点我认为是天然的，如果这个世界上有一个公司需要做人工智能的各种各样的技术的话，那我们肯定就应该是这样的一个公司。”

你和身边的朋友使用过百度的哪些AI产品？评论区聊聊吧。