设计大咖说丨进化智能李嘉翔：AIGC生成设计赋能产品创新

　　当我们讨论设计，我们通常联想到艺术家的灵感、工匠的精湛技艺，亦或是设计师夜以继日的创意劳动。然而，今天，这一切正在发生深刻的变革。人工智能生成设计正迅速成为这一变化的焦点。上一个时代，阿杜比设计这种国际顶尖巨头通过做设计师辅助工具去培养设计师。AI时代，让AI可以像设计师一样思考，这是进化智能创立的初衷。2024河北国际工业设计周活动上，进化智能创始人、首席执行官李嘉翔在雄安设计创想汇上，与我们做《AIGC生成设计赋能产品创新》分享。

　　进化智能，是聚焦于“人工智能”和“设计创新”的科技企业，以AI多模态模型矩阵——DESIGN GPT，将设计能力转化为标准产品，助力企业创新驱动，利用AI提升企业设计、研发及营销的效率与精度，降低成本，增加效益，将设计流程智能化。

　　纵览中国乃至世界产业链的微笑曲线，可以看到设计和营销所处的环节是它的前端和后端，这是附加价值相对较高的环节，对人力依赖程度也同样高。目前，中国制造环节已经实现了高度的自动化和智能化，设计和营销环节的人力依赖和高成本，仍然是制约制造效率和产业升级的瓶颈。进化智能致力于将人力依赖用AI提效赋能，让AI设计带来新质生产力，解决行业痛点，加速商品创新，并且创造万倍增量价值。在行业里，一方面可以解决设计效率低、周期长的问题，拓展设计师能力边界，催生千亿级别新企业。

　　李嘉翔讲到进化智能的愿景是打造行业顶尖的设计大模型——DesignGPT，实现创业的可计算，成为中国制造的创新引擎，让AI像设计师一样思考，在设计的实践中不断降低人在设计环节中的参与比例，从100%到2%，不仅提供基于AI设计服务，同时也可以给企业定制模型，完成深度共创。进化智能选择的行业有四个评价维度，率先赋能设计刚需垂直行业：第一，每年对设计有很高频需求;第二，设计对消费有强吸引力，消费者愿意进行设计买单;第三，有完整产业链;第四是，存在大量中小企业的行业。

　　进化智能的模型矩阵设计，目前已构建DesignGPT的基底模型，有来自各个平台以及行业垂直的数据，既赋能底层模型的能力，同时针对不同行业训练行业垂直模型，精准地赋能到行业的每一个企业，致力于实现下一代的设计方式。在设计环节中的全链路，无论是早期调研环节还是中后期生产环节，都要以AI工具链对整个链路做一个覆盖、整合以及创新。前期调研部分，为客户精练所需要信息，软件界面以简单直觉的设计方式生成符合行业审美和客户需要的产品。其中涉及到一个核心研究，叫创意对撞机模型。现在很多开元生成的图像平台，在解决具体的产品设计中，依然存在着大量的问题，比如说它无法正确理解产品的结构、开模线，会因为输入AI驱动的长篇大论的提示词，文字表述所承载的信息维度无法跟产品或者设计信息维度相提并论，是一维信息，而图象或者设计是高维度信息。设计师需要对风格把握和造型约束，在DesignGPT模型里只需要输入一张造型图像及风格图像，可以得到具象的设计，也能得到明确的产品细节，只有符合逻辑才能生产。研究如何让模型学会设计师最惊艳，最精髓的能力，创造人们认知之外的事务或者难以被设计的事务。李嘉翔例子中讲到，DesignGPT模型在非常短时间内创造一个家居品牌，交付给家居供应链也只用了不到一个月的时间，目前，已经把它放到了沙特阿拉伯·吉达&利雅得，在当地很受喜爱。也可以把伊斯兰教的穹顶抽象成为椅子前腿，这是用AI率先赋能设计驱动型产业，并且为这些产业深度定制垂直模型，生成设计可以直接指导生产。

　　在相当长一部分时间都在解决生成设计不能生产的问题。作为ODM企业他们所能够接受或者能够理解的设计一定是符合制造和生产需要，也就是AI生成的设计与制造越近，落地的结果可能性或者说带来的可行性和确定性更高，需要打通AI从设计到生产的全过程。今年初进化智能在广交会上公布的几款设计，有与新秀丽的代工厂丽明珠合作的箱包，7天时间选定13款方案，进化智能提供的方案是丽明珠过去10年接收到的方案总和，提效约200%，带来了更高的销量，这里体现了AI能够创造非常多的新产品、新概念，且让其变为商品的可能。AI不仅只能够降本，还能增效且增收。进化智能还提到了“定制的能力”，举例为理想定制的箱子设计，从输入端输入灵感与意向图，得到的是可生产且在生成效果里边非常的符合创新的概念。AI新质生产力的内涵，用先进技术赋能生产制造，提高效能，给客户、用户带来更多好玩的产品，不仅能迸发个人灵感创意，还能得到一些意想之外的设计。

　　李嘉翔也提出对DesignGPT模型未来的预测以及乐观的评估：DesignGPT模型能够极大缩短人力占比，减少项目的周期，并且带来创意的增量。在模型的处理、审美的高度等方面仍然有需要设计师提炼的地方。设计就像金字塔，只有最塔尖的数据和产品，才有更好更多被参考的价值。不同于传统的大模型，进化智能建立了自研数据库，对于设计特征解析标注也有自己完整的工具链，能够识别并选择市面上最好的产品作为数据，将整个过程流程化，通过提供很少的数据量得到很好的设计模型。降低企业定制难度，加速中国制造向创造进化，这也是进化智能这个名字的由来。AI设计一定程度上解决了创新不可持续的难题，以往所有创新和设计都是设计师个体灵感乍现，对设计师有灵感依赖，AI设计创新一定程度上赋能规模化、程序化的生产，并且带来规模化的高水准的创新产品，加速制造向创造进化，把中国设计+DesignGPT，中国创造+DesignGPT的路程走完。

　　李嘉翔最后说道，AI在创意领域，具有无限潜力，他更关注如何让AI能够以更高的效率、更好的质量生成和得到设计本身，可能在前沿探索过程中，会有疑问和碰壁，他希望AI能够帮助设计这个行业做大做强，帮助中国的制造商品能够更加繁荣。