马斯克：90%学术论文毫无价值

【留美学子】第3408期

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为何马斯克说

90%的学术论文毫无价值

埃隆·马斯克（Elon Musk）是一位极具影响力的企业家和创新者，他因在多个领域的突破性贡献而闻名，包括电动车（特斯拉）、航天技术（SpaceX）和人工智能（OpenAI）。

近年来，他对学术界和科研领域的一些批评性言论引发了广泛讨论，其中就包括他曾指出“90%的学术论文毫无价值”这一观点。

马斯克的此类言论表面上可能显得尖锐，但实际上反映了他对学术研究效率和成果实际应用的深刻思考。

马斯克长期以来倡导将资源集中在对人类社会发展有切实意义的领域，如清洁能源、星际旅行和人工智能。

马斯克以产业视角衡量学术研究，倾向于关注研究是否能够快速转化为技术进步或商业应用。

他对冗长的理论探讨和无法落地的实验成果不屑一顾。

他认为许多学术研究过于理论化，缺乏实际应用价值，难以为解决实际问题提供直接帮助。

更具体来说：重复研究问题严重、研究方向狭隘、数据与方法滥用、社会实际需求不足、 缺乏开放性和共享精神。

为何“90%的学术论文毫无价值”，看看这些研究论文内容，就一目了然了。 研究案例1：“蟑螂在不同环境中的行为差异” 这项研究可能为生物学知识增加了一些细节，但对普通公众或产业界的直接意义微乎其微。 类似研究数量庞大，却未能解决环境治理中更重要的害虫控制问题。 研究案例2：“披萨的形状对人类食欲的影响” 饮食行为学中的一个分支试图研究食物外观如何影响人们的食欲。 这项研究比较了圆形、方形、和三角形披萨对参与者食欲的影响。 研究者要求参与者对不同形状的披萨进行评分，试图找出哪个形状最能激发食欲。 研究案例3：“企鹅在镜子前的反应” 动物行为学经常研究动物对镜像的反应，以探索自我意识的存在。 研究者观察了数十只企鹅在镜子前的行为，发现它们会发出不同鸣叫声，并尝试接近镜子，但没有进一步表现出“认知自我”的迹象。 动物对镜像反应已被深入研究，企鹅的行为差异没有特别的生物学意义，也无法转化为保护或行为干预策略。 研究案例4：“穿袜子睡觉对梦境内容的影响” 关于睡眠行为与温度的关系是一个常见研究课题。 研究者要求100名参与者分组，一组穿袜子睡觉，另一组不穿袜子，然后记录他们的梦境内容和频率。 结果显示，穿袜子的一组报告更少的“寒冷梦”。 尽管研究细致，但“梦境内容”的主观性使得数据难以量化。此外，对梦的研究鲜有实际应用前景。 研究案例5：“斑马的条纹密度是否影响苍蝇叮咬” 生物学家长期研究斑马条纹的功能，包括伪装、体温调节和驱虫等理论。 这项研究专注于分析条纹密度对苍蝇叮咬次数的影响。 通过在模型上绘制不同密度的条纹，研究者发现更密集的条纹吸引更少的苍蝇。 研究本身缺乏实地验证，而“条纹密度”这一细节对于理解斑马生态适应的贡献十分有限。 研究案例6：“薯片的脆度对消费者幸福感的影响” 食品科学和心理学交叉领域中对食品质地和消费者感受的研究较多。 研究者制作了不同脆度的薯片，让消费者品尝并填写幸福感问卷，得出“更脆的薯片让人更快乐”的结论。 脆度虽是影响食品体验的一个因素，但幸福感的多维性使得这类研究难以推广。 研究案例7：“鹦鹉是否会跳舞” 某些鸟类表现出与音乐节奏同步的行为。 研究者播放不同类型的音乐给鹦鹉，观察其头部动作是否与节奏一致，得出鹦鹉确实对快节奏音乐表现出“跳舞”的倾向。 结果虽然有趣，但对动物学或生态保护没有实质贡献。 研究案例8：“咖啡温度对消费者购买欲的影响” 市场营销学中的消费行为研究经常探讨外部条件对购买决策的影响。 研究者发现，30°C的咖啡较70°C的咖啡更容易促使消费者做出购买决定。 研究结果与温度、气候、文化等多种因素相关，很难在实际环境中推广。 研究案例9：“假笑与真笑的面部肌肉差异” 心理学家对人类面部表情的研究已有大量成果。 研究者通过面部肌肉传感器测量假笑和真笑时肌肉的使用差异，得出“真笑更容易激活眼部肌肉”的结论。 面部肌肉研究已有成熟领域，这项研究无实质性新发现。 研究案例10：“红色墙壁是否让人更容易感到愤怒” 色彩心理学常研究不同颜色对人类情绪的影响。 研究者让参与者在不同颜色的房间内完成数学题，发现红色房间内的参与者更容易感到沮丧。 结果可能受到环境、文化背景等因素的影响，研究设计过于简单。 研究案例11：“猫是否更喜欢听女性的声音” 宠物行为学中的热门话题之一是宠物与人类声音的互动。 研究者测试了猫对男性和女性声音的反应，发现猫更倾向于接近女性发声者。 研究方法简单，结果无法解释更多复杂行为，也未解决实际问题如宠物训练。

以上案例尽管在特定学术圈内可能获得认可，但由于研究方向过于琐碎、脱离实际需求或重复已有发现，很难对社会或产业界产生深远影响。

马斯克的批评虽显尖锐，但也点出了当前学术界面临的一些关键问题。

他并非全盘否定学术研究的价值，而是希望学术界能够摆脱某些内耗倾向，聚焦于对社会、技术和人类未来更有意义的课题。

尽管90%的学术论文可能确实难以直接应用，但在一定程度上，它们仍为知识积累和领域探索提供了基础。

然而，这并不意味着学术界不需要反思其效率和方向性，包括研究基金资源的合理分配，不是吗？

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