江苏
从背景说起
人工智能无疑是未来科技的角斗场，目前美国仍具有较强优势，拥有众多顶尖的科技企业和研究机构，如谷歌、微软、亚马逊等公司在人工智能算法、芯片研发等方面持续投入；中美关税战后，美国高度重视中国的潜在能力，将不遗余力地支持 AI 领域研发与创新。
中国在人工智能领域则有强大的产业政策支持，特别是计算设备算力总规模持续增长，已达到较高水平，且仍以超过 50% 的速度高速增长，增速高于全球。“天河” 系列和 “神威” 系列等超级计算机仍处于世界领先水平。
当然，你有产业政策，别人也有产业政策，即便中国投入在GDP的占比比较高，但总量投入上还是低于美国。中美两国在人工智能领域的竞争，不仅体现在技术研发和基础设施建设上，还涉及到人才培养、数据资源、政策支持等多个方面。这种竞争不仅仅是经济学意义上，用马斯克的话来说，美国绝不可以在AI领域上落后于中国，用他的表达方式：不希望看到时未来的AI杀手是战略对手制造出来的。
中国关注的是什么？
首先是算力资源与数据资源，目前缺少新公开的中美算力规模直接对比数据，但从中国信通院公布的算力增长趋势来看，中国与美国的差距在不断缩小。而超级计算机方面，中国继续保持数量优势，部署的 TOP500 超算数量领先美国。
数据资源也缺少新公布数据，乐观的评估是2025 年有望接达到预测的 占比 27.8% 的水平；预计到 2030 年中国数据总量将超过美国。
其实，中国在人工智能的竞争中，真正的差距是人才培养。美国依旧是人才规模最大的国家，拥有众多顶尖人才，主要集中在硅谷等地区，这是美国的传统优势，是教育的基础决定的，这就是为什么中国不能排斥海归，相反，需要越来越多海外华人顶尖 AI 人才回国效力，缩小中美之间的顶尖人才差距。
做一个粗糙的比较
中国在超级计算机数量，拥有超过 200 台超级计算机，部署的 TOP500 超算数量也稳居世界第一。美国超级计算机数量约为 150 台左右，排名全球第二。
数据资源，2021 年美国数据产量达到 16ZB，占全球数据总产量的 23.9%，中国数据产量约 6.6ZB，仅占全球的 9.9%。
风险投资美国远远大于中国。2023 年美国在人工智能领域的私人投资总额为 672 亿美元，是中国的近 9 倍。 2024 年，美国人工智能领域私人投资总额增长至约 750 亿美元，中国的差距在缩小，规模增长至约 100 亿美元左右，距离仍然很大。
