数据入表要注意哪些问题？数据资产峰会上专家提到这几点

数据的价值和重要性迅速提升，近年来不仅成为企业和政府的重要资产，还逐渐进入财务报表，并开始金融化。

在11月25日举行的2024数据资产管理峰会上，中国财政科学研究院财务与会计研究中心主任赵治纲在发表主题演讲时表示，在中央和省级政府层面，推进数据要素化、市场化、资产化已成为高度共识。然而，学术界和企业界对数据资产的认识还不够深入，许多企业家尚未意识到数据是一项重要资产，更未将其作为生产要素来管理和利用。

今年1月1日起，财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行。这意味着数据要素从会计报表上开始显性化，过去被企业费用化处理的数据资产在资产负债表内有了表达。

在他看来，数据其实非常奇特：比如，它不是越少越好，数据资产是越多才值钱，跟传统要素完全不一样；它的产权非常复杂；数据资产面临极为复杂的安全风险；它不是成本决定它的价值，它是交易量级、质量来决定它的价值。

谈到数据资产化目前的总体进展与挑战时，赵治纲认为，目前数据资产入表的进展较为谨慎，主要集中在通讯行业的上市公司。而数据资产化是一个长期的过程，需要政府、企业和学术界的共同努力。未来，数据资产化将为企业带来巨大的机遇和市场空间。企业应重视数据资产的管理和应用，推动业务数据化和数据业务化，实现数据价值的最大化。

他谈到需要注意哪些问题时说，要有效区分数据资产的定义，比如有些企业的软件资源和数据资源。另外，数据也不能为了入表而入表，不能不合规还入表。同时不可忽视数据的安全风险，因为数据一旦形成资产，入表容易出表难。

“数据资产不仅仅是折旧问题，有些企业的数据资产恐怕永远不折旧，它的价值越来越高，或者在某一个点它一直没价值，突然某一个政策出来了，这个数据的价值马上非常高了，它是直线上升。所以我们要全面深刻认识数据资产，不是想象得那么简单。”

赵治纲认为，数据应用的未来空间怎么打开，这是很难的。“为什么现在的数据交易不太活跃，大部分都还没有赋能上游，还没有数据交付。数据真正的价值在交付、交融，将你的数据、我的数据、他的数据进行大融合，这样数据才更有价值。”

最后他谈到，要加速推进数据的数字化和智能化进度，不管数据入不入表，大家要意识到数据真的是要素，可以形成生产力、创造价值，

他说，企业负责人一定要把数据作为大的战略去落地，要推动业务数据化、数据业务化，业务部门要有意识地采集数据，有意识让产品智能化。“哪怕是生产矿泉水都要让矿泉水智能化，你要知道谁在喝你的矿泉水，你的矿泉水流到了哪个城市，你的矿泉水是什么样的价格定位，谁喜欢等等都需要数据分析，都需要采集数据，当然还要意识到数据未来的产业化、价值化，要把数据作为企业增长的第二曲线。”