北京
“AI医学领域最纠结和经常探讨问题：“医生，我吃这个药有效吗？”医生说“先吃吃看，有效接着吃，效果不好，换其他药再试试看。” 即使疾病确诊之后，医生在选择治疗方案和药物时也常常面临各种挑战，部分医生凭借多年的临床经验选择治疗药物，更多情形是“治疗性尝试”。现在AI可以辅助医生和患者决策选择了。关注详情。
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美国国立卫生研究院NIH最新研究表明，人工智能(AI)结合大型健康数据库可以显著加速药物发现过程，甚至精准选择药物治疗方案。
研究人员利用ChatGPT(GPT-4o）分析了海量疾病数据信息，寻找现有药物的新用途和精准疗效。
这项研究的重点是筛选可能降低阿尔茨海默病风险的药物，并使用“NIH转化医学”研究项目和范德堡大学转化医学中心的数据进行临床验证。
研究人员首先使用ChatGPT确定了10种可能适合阿尔茨海默病的药物。随后，通过分析电子健康档案，发现其中有三种药物与降低阿尔茨海默病风险相关，包括一种糖尿病药物、一种高胆固醇药物和一种高血压药物。
进一步研究结果显示，服用这些药物的参与者在75岁前患阿尔茨海默病的几率明显较低。
尽管这些药物尚需通过临床试验验证，但真实世界数据已经展示了结合AI和患者健康数据库的潜力，为药物研发节省了时间和投资成本。
研究人员该方法可以用于发现现有药物的多种新用途，其中包括治疗阿尔茨海默病在内的多种难治疾病的新思路。
业界人士认为，这标志着AI技术在临床医疗领域的精准应用迈出重要一步，未来或将推动更快、更经济的药物开发和临床药物治疗方案选择。
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