CB Insights 《2024年第三季度全球人工智能投融资状况报告》

“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（

来源： 欧米伽未来研究所

CB Insights发布的《2024年第三季度全球人工智能投融资状况报告》全面分析了全球人工智能领域的投资、融资和退出趋势，为投资者、企业和研究人员提供了对当前AI市场的深入洞察。这份报告覆盖了全球范围内的投资数据，涉及北美、欧洲、亚洲等主要市场，并重点关注生成式人工智能（genAI）初创企业的发展。报告揭示了人工智能领域尽管在整体风险投资市场降温的背景下，依然表现出显著的活跃态势，反映了AI技术对行业的持续吸引力和投资价值。

一 关键指标

报告深入分析了2024年第三季度全球人工智能领域的投融资动态，揭示了行业在资本环境变化中的表现与潜力。数据显示，人工智能相关投资交易数量达到了1245笔，环比增长24%，创下自2022年第一季度以来的季度最高水平。这一增长显得尤为突出，因为整体风险投资市场在同期下降了10%。人工智能领域的交易数量增长，凸显了投资者对这一技术的持续信心，尤其是在生成式AI等创新方向的推动下。

尽管交易数量显著增加，但融资总额却下降了29%，从上一季度的高水平大幅回落。这种下降主要归因于单笔融资金额超过10亿美元的“巨型交易”（mega-round）数量大幅减少，环比下降了77%。然而，报告强调，这并不意味着资金对AI领域的兴趣减弱，而是反映了当前市场对中小规模、高潜力初创企业的偏好转变。投资者开始更关注具有创新技术和可扩展商业模式的企业，而非依赖大规模资本推动的巨型交易。

值得注意的是，尽管整体融资规模有所下降，AI独角兽企业（估值超过10亿美元的私营企业）的数量却大幅增长，新增独角兽企业达到13家，环比增长超过一倍。这些新增独角兽企业占到全球新增独角兽总数的54%，显示了AI领域的高增长潜力。尤其是生成式AI领域的新兴公司，如专注于3D环境生成、代码生成和法律流程自动化的企业，吸引了大量资本。这一趋势表明，尽管宏观经济环境趋紧，资本市场对AI技术及其商业化前景依然充满信心。报告认为，生成式AI等创新领域的吸引力，将持续推动资本对人工智能的投入，助力行业在未来几年继续快速发展。

二 投资焦点

生成式AI已成为全球人工智能投资的焦点，尤其在3D环境生成、代码生成和法律工作流程自动化等领域，涌现出一批极具潜力的初创企业。这些企业不仅在技术创新上实现了突破，更通过深度融入传统行业，推动了多个领域的变革。报告详细提到了一些代表性企业，如World Labs、Codeium和Harvey，它们的快速发展展现了生成式AI的广阔应用场景和深远影响。

World Labs专注于3D环境生成技术，其核心技术基于生成式AI算法，能够在短时间内创建高质量、具有逼真细节的三维场景。这项技术在游戏开发、虚拟现实（VR）和电影制作领域尤为重要，能够显著降低制作成本，同时提升内容创作的效率和灵活性。例如，游戏开发者可以通过World Labs的技术快速生成复杂的虚拟世界，减少对手工建模的依赖，从而缩短开发周期。在建筑设计和城市规划领域，World Labs的技术也被用来模拟真实的物理环境，为设计师和工程师提供更直观的参考。此外，该公司还探索了在元宇宙相关场景中的应用潜力，为虚拟空间的创建提供底层支持。

Codeium则将生成式AI技术应用于代码生成工具的开发，专注于提升软件开发的效率和质量。通过分析大量代码数据，Codeium的模型可以理解开发者的意图，并生成功能完善、结构清晰的代码片段。这种工具特别适合初学者以及需要快速原型设计的开发团队。例如，在开发移动应用程序时，开发者可以利用Codeium生成复杂的用户界面代码，同时确保与后端逻辑的兼容性。更重要的是，Codeium的技术能够主动发现代码中的潜在错误，并提出优化建议，从而提高代码的安全性和可维护性。这种能力不仅加速了开发过程，还为开发者提供了新的协作模式。

Harvey则将生成式AI引入法律行业，通过自动化法律工作流程来提升律师事务所的效率。Harvey的技术能够解析复杂的法律语言，快速生成合同草案、法律意见和诉讼文件，同时确保符合当地的法律法规。这为法律从业者节省了大量时间，让他们可以将更多精力投入到战略性任务中。此外，Harvey还支持法律文件的智能搜索和归档，帮助用户快速找到相关案例和条款。这一技术尤其适用于大型企业的法务部门以及中小型律师事务所，能够有效降低运营成本，提高法律服务的质量。

生成式AI初创企业的崛起，不仅代表了技术进步，也反映了市场对高效工具和创新解决方案的巨大需求。通过在内容创作、软件开发和专业服务领域的深度应用，这些企业正在重塑行业格局，同时为传统行业注入新的活力。报告指出，这些企业的发展不仅吸引了风险资本的关注，也引发了大型科技公司的兴趣，未来它们将可能通过更多的合作与并购推动生成式AI技术的进一步普及。这一趋势表明，生成式AI正在从技术创新走向行业变革，其应用场景的广泛性和深度影响使其成为推动人工智能发展的重要力量。

三 区域分布

报告从区域分布的视角分析了人工智能投资的地理差异，显示出不同区域在AI技术发展中的优势与重点领域。美国继续在全球AI投资中占据主导地位，其吸引了全球超过三分之二的资金和45%的交易，巩固了其作为全球AI创新和投资中心的地位。硅谷仍然是美国AI投资的核心区域，凭借成熟的科技生态系统和浓厚的创新文化吸引了大量资本和创业企业。然而，洛杉矶和纽约等城市的AI交易活动也在快速增长，反映了美国AI投资的区域多元化趋势。特别是在媒体、娱乐和金融技术领域，这些城市的AI初创企业表现出强劲的增长势头，进一步拓展了AI的应用场景。

亚洲市场同样展现出巨大的活力，尤其是中国和印度在生成式AI和汽车相关AI领域表现突出。中国的百川智能（Baichuan AI）和月球AI（Moonshot AI）分别完成了6.88亿美元和3亿美元的巨额融资，显示出中国AI企业在资金获取和技术开发上的强劲竞争力。百川智能的重点是打造大型语言模型，拓展在智能客服、语音助手和内容生成等领域的商业化应用，而月球AI则专注于将AI技术应用于自动驾驶和智能交通系统，推动汽车行业的智能化升级。在印度，AI技术的关注点更多集中于教育、医疗和农业等关键领域，表明了印度市场对解决本地化问题的高度重视。

欧洲市场以德国、英国和法国为代表，在AI投资中同样表现抢眼。德国的Helsing公司完成了4.88亿美元的融资，用于推进人工智能在安全领域的应用，例如国家安全和军事技术的智能化升级。英国和法国则继续在金融科技和医疗AI领域保持领先地位，吸引了来自风投和企业投资的广泛关注。欧洲市场的特点在于政策支持与产业化紧密结合，许多AI初创企业能够在强有力的政策框架下快速成长。

除了投资趋势，报告还对AI领域的退出活动进行了详细分析。尽管2024年第三季度的全球AI并购数量同比下降，部分具有战略意义的收购仍然引发了行业关注。例如，芯片巨头AMD收购了Silo AI实验室，这一收购旨在提升AMD在硬件上优化AI模型的能力，表明大型企业正在通过收购加强其技术布局。这类并购活动不仅帮助企业增强竞争力，还推动了AI技术在产业链中的整合，促进了技术与商业应用的深度结合。

从投资者的角度来看，传统风险投资机构依然是AI投融资的主要驱动力量。安德森霍洛维茨（Andreessen Horowitz）是本季度最活跃的风投机构之一，共参与了17笔交易，覆盖生成式AI、自动化工具和AI基础设施等多个领域。此外，企业风险投资（CVC）也成为AI投资的重要力量，谷歌风投（Google Ventures）等科技巨头的CVC部门表现尤为突出。报告指出，大型科技企业通过CVC的形式不仅投资于外部AI初创企业，还为自身的生态系统提供技术支持。这种投资策略展现了大型企业在构建AI生态系统方面的长期战略意图。

报告通过区域、退出活动和投资者维度的综合分析，描绘了2024年第三季度全球AI投融资的动态。无论是美国市场的多元化布局，亚洲市场的技术创新，还是欧洲市场的政策支持，这些区域的特点和趋势共同反映了全球AI领域的蓬勃发展。同时，企业并购和CVC的活跃表现也展现出AI技术整合与产业化的广阔前景，为未来AI的可持续发展奠定了基础。

四，未来趋势

报告对未来的人工智能发展趋势进行了深入探讨，指出生成式AI、AI治理以及可持续AI发展将是塑造行业未来的关键领域。这些方向不仅在技术进步中占据重要地位，更将深刻影响AI技术在经济和社会中的应用方式，为行业带来机遇和挑战。

生成式AI无疑是当前AI领域最炙手可热的技术之一，其潜在的商业价值正在迅速被挖掘。报告详细分析了生成式AI的多样化应用，从3D环境生成、文本生成到图像和视频生成，各类生成式AI工具正在改变创意产业、教育和内容生产的传统模式。例如，报告提到，这些工具可以显著降低内容制作的时间和成本，同时通过个性化定制提升用户体验。然而，生成式AI也面临诸多技术和伦理挑战，包括生成内容的真实性验证、版权保护以及可能引发的滥用问题，如深度伪造技术的广泛应用对社会信任的威胁。为此，报告建议技术开发者和政策制定者密切合作，确保生成式AI的健康发展。

在AI治理方面，报告强调了构建可靠的治理框架的必要性。随着AI技术应用的范围和复杂性不断扩大，其透明性、公平性和安全性的重要性愈发凸显。报告指出，许多国家已经开始通过立法和行业标准来规范AI的开发和使用，但这些努力需要进一步加强。例如，AI模型的偏见问题、数据隐私的保护以及自动化决策的可解释性，都是治理框架需要解决的核心问题。报告还特别提到，AI治理不仅是监管的要求，更是企业赢得用户信任、提升市场竞争力的重要途径。企业需要建立从模型开发到部署的全生命周期治理机制，以确保其AI系统符合伦理和社会价值观。

报告同样关注AI的可持续发展问题，提出了优化能源消耗和降低碳排放的具体策略。当前，AI模型的训练和运行需要消耗大量计算资源，导致了显著的能源消耗和碳排放。报告建议，企业在开发AI技术时应优先考虑低能耗模型和高效算法的应用，同时探索将数据中心与可再生能源结合的解决方案。例如，通过采用更高效的硬件架构或迁移至使用绿色能源的云计算平台，企业可以在保持技术竞争力的同时降低环境负担。此外，报告还呼吁行业建立碳排放追踪系统，用于量化和优化AI相关活动的碳足迹。

报告清晰地描绘了生成式AI、AI治理和可持续AI这三大领域对未来技术发展的重要性。这些趋势不仅为行业提供了技术创新的方向，也为解决AI发展中潜在的问题和风险提供了参考。通过在商业价值、技术规范和环境责任之间找到平衡，企业和社会将能够充分挖掘人工智能的潜力，推动其成为服务于人类的核心力量。

五 总结

总体而言，CB Insights的这份报告不仅全面描绘了当前AI投融资的动态，还揭示了未来发展的潜力和挑战。报告强调，尽管AI市场面临宏观经济压力和技术不确定性，但其增长潜力和对社会经济的变革性影响仍不可忽视。对于希望在这一领域取得突破的企业和投资者来说，这份报告无疑是一个重要的指导资源，为战略规划提供了关键参考。

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