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Talk预告|清华大学张欣晨&北京大学曾博涵:基于扩散模型的复杂物理世界建模与优化

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本期为TechBeat人工智能社区644线上Talk。

北京时间11月28日(周四)20:00,清华大学硕士生张欣晨&北京大学博士生曾博涵的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!

他们与大家分享的主题 是:基于扩散模型的复杂物理世界建模与优化, 届时他们 将 分享 近期在复杂文本下的组合图像生成以及4d组合场景模拟方面的工作。

Talk·信息

主题:基于扩散模型的复杂物理世界建模与优化

嘉宾:清华大学 · 硕士生 - 张欣晨 & 北京大学 · 博士生 - 曾博涵

时间:北京时间11月28日(周四)20:00

地点:TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk·介绍

扩散模型以其强大的生成能力,为物理场景的建模与优化提供了前所未有的灵活性和精度。然而在复杂场景下,如何实现多属性、多维度的高效组合生成,以及如何平衡生成质量与计算效率,仍然是亟待解决的难题。本次讲座我们将分享近期在复杂文本下的组合图像生成以及4d组合场景模拟方面的工作。

Talk大纲

1. 迭代式RLHF提升文生图模型的综合能力---IterComp

2. 动态平衡文生图模型组合性与真实性---RealCompo

3. 面向组合式文本到4D生成的真实几何感知过渡---Trans4D

Talk·预习资料

论文链接: https://arxiv.org/abs/2410.07171 项目主页: https://github.com/YangLing0818/IterComp

论文链接: https://arxiv.org/abs/2402.12908 项目主页: https://github.com/YangLing0818/RealCompo

论文链接: https://arxiv.org/abs/2410.07155 项目主页: https://github.com/YangLing0818/Trans4D


Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

张欣晨‍‍‍‍‍‍‍‍‍

清华大学 ·硕士生

清华大学大学在读硕士生。师从杨余久教授,研究方向为生成式AI、扩散模型等;曾在NeurIPS顶级会议发表论文。担任ICLR、CVPR等顶级会议审稿人。

个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=33934

曾博涵

北京大学 · 博士生

本人是北京大学博士研究生,主要研究方向为扩散模型、三维生成以及四维生成,在CVPR、ECCV、NeurIPS以及AAAI等会议上均有成果发表。

个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=42571

-The End-

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