中小学AI教育成必修课？教育部发布重磅通知

随着全球人工智能技术的飞速发展，教育领域逐渐成为AI创新落地的重要场景。然而，我国中小学在普及人工智能教育过程中，仍面临资源配置不均、师资力量不足、城乡差距明显等现实问题。数据显示，截至 2023 年底，全国具备 AI 相关教学资源的学校比例不足 30%，特别是在农村和边远地区，这一比例更低至 10%。

在此背景下，2024 年 11 月 18 日，教育部发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》（教基厅函〔2024〕32 号），明确了人工智能教育在中小学普及的目标和具体路径，力争到 2030 年实现全面覆盖。

政策为中小学人工智能教育提供了清晰的顶层设计，也为多方力量共同推动教育创新明确了路径。那么，人工智能如何改变传统课堂？中小学又该如何抓住这场教育变革的机遇？校企合作，将会给企业带来怎样的机遇？

通知从顶层设计到各环节，全面统筹，强调高校、企业与中小学协同发力，并支持教育薄弱地区，力争在 2030 年前实现中小学人工智能教育的基本普及。

为有效推动中小学人工智能教育的全面实施，教育部提出了构建系统化课程体系、推进常态化教学与评价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供给、组织多样化交流活动六项任务，并通过一系列举措为人工智能教育的落实提供保障。

首先，通知提出要构建系统化课程体系，通过研究制订中小学人工智能通识教育指南和普及读本，结合学科和学生发展特点，进一步完善信息科技、科学类等课程中的人工智能教育要求。在小学低年级段注重感知和体验人工智能技术，高年级及初中阶段则侧重理解和应用，高中阶段聚焦项目创作和前沿应用。通过将人工智能教育纳入课后服务项目和研学实践，联合高校、企业、行业协会等多方力量，为教学提供资源支持。

其次，在实施常态化教学与评价方面，通知要求人工智能教育统筹信息科技、科学类、综合实践活动、劳动等课程和课后服务，一体化实施，防止重复交叉，并结合技术特点，通过任务式、项目式和问题式学习，注重培养学生解决实际问题的能力。

同时，通知还提出要开发普适化教学资源，通过在国家中小学智慧教育平台开设中小学人工智能教育栏目，汇聚并共享优质资源。鼓励高校和企业开放人工智能实验室等场馆，为中小学生提供适配的学习资源，并通过分批设立人工智能教育基地，持续完善教学内容，形成资源共享的良性生态。

为了保障教学实践，通知明确了建设泛在化教学环境的重要性。要求各地将建设多元化、高水平的中小学人工智能教育实验室作为数字校园建设的重要方向，优化现有设施设备，为学生提供人工智能体验、学习、探究、实践的空间。同时也强调校际资源共享和校外机构的协同合作，为中小学生创造更多实践机会。

在师资供给上，通知指出要推动规模化教师供给，通过公开招聘、人才引进、转岗培育等方式充实人工智能教师队伍，同时吸纳高校、科研院所、高科技企业中符合条件的专业人才作为兼职教师，并鼓励高校开设人工智能教育相关专业，为未来培养更多专业师资力量。

最后，通知强调通过组织多样化交流活动营造浓厚的教育氛围。鼓励学校设立人工智能科技节、举办校园人工智能作品展、开展人工智能辩论等活动，将人工智能教育融入学生的生活与实践，提升其应用与创造能力。在此基础上，通过课程拓展和交流活动，为学生搭建展示平台，并在「中学生英才计划」中加强人工智能领域青少年人才的发现与培养。

为更好支持人工智能教育的全面实施，已有企业在实际教学场景中积极探索，并开发了丰富的人工智能工具和解决方案。例如，科大讯飞推出了 K12 智慧课堂及智慧课后服务，利用人工智能技术优化课堂教学与个性化辅导；视源股份开发了课堂智能反馈系统，其旗下的希沃教学大模型实现了 AI 人机协同备课、课堂反馈、作业设计与辅导等多功能支持；鸿合股份联合华为发布教育行业 AI 算力引擎，覆盖「课前备课—课中授课—课后教研」全环节，为教学实践提供了智能化分析与管理工具；世纪天鸿则基于大模型开发了「小鸿助教」，在教案生成、作文批改、教学活动策划等方面提升教师效率。

这些科技企业的实践，与通知中提出的「开发普适化教学资源」和「建设泛在化教学环境」的任务高度契合，为人工智能教育的落实提供了有力支撑，也为教育生态的创新注入了新活力。

为全面保障中小学人工智能教育的推进，教育部明确了加强组织领导、经费保障、城乡统筹和评价引领四大措施，为教育工作的高效实施提供坚实支撑。

首先，通知强调加强组织领导。教育部将组建中小学人工智能教育工作专家委员会，成立由教育行政部门主导，学校、科研机构、企业等多方参与的人工智能教育领导小组，以统筹规划、协调推进和评估工作。学校层面需将人工智能教育纳入深化教育教学改革的重要内容，通过建立跨学科教师协作机制，促进信息科技、数学、科学等学科的教师合作，不断提升人工智能教育水平。

其次，通知提出要加强经费保障。地方政府需加大对人工智能教育的投入力度，用于课程资源开发、教师培训和硬件设施建设，同时鼓励和引导社会力量支持，形成多元化的经费筹措机制。学校则需合理安排预算，确保人工智能教育基本经费的落实。

与此同时，通知特别强调做好城乡统筹，要求各地教育行政部门加大对农村和边远地区的支持力度，「通过政策倾斜和资金扶持，推动人工智能教师流动」，并利用网络平台实现城乡课程互联互通，推动优质资源共享。各级教研和电教部门需协同指导农村学校挖掘现有资源，「创造条件开设人工智能相关的跨学科主题学习类课程」，或通过在线教育接入优质资源。同时，城乡学校间应开展结对帮扶活动，共享教学经验，共同提升教育质量。

最后，通知指出要加强评价引领，将人工智能教育纳入教育质量评估体系，对学校人工智能教育工作定期进行考核。学校需关注学生人工智能素养的提升，重点评价其创新思维与实践能力。教育部还将定期组织全国性展示交流活动，「总结推广可复制易操作的先进典型经验」，以推动人工智能教育经验的普及。

科学、精准的评价机制不仅是推动人工智能教育全面落实的重要抓手，也是提升教育质量和学生核心素养的关键环节，同样，已有企业在该领域展开了针对性实践。例如，竞业达开发了基于人工智能生成内容的课堂质量诊断报告，为初高中课堂提供数据化的教学效果评估，帮助教师发现问题并优化教学；佳发教育则将人工智能测评技术应用于中考体测和英语口语测试，为教学和考试提供更精准的反馈和支持。

与传统的纸笔测试相比，人工智能通过动态数据分析实时捕捉学生在学习过程中的表现，从认知进展到情感态度的变化，提供全方位的反馈。在这一过程中，作为一项强大的工具，人工智能赋能教师、激发学生潜力、助力教育公平，并引领教育走向更加开放、个性化和智慧化的未来。

国金证券认为，从技术可及性与商业可及性的角度而言，教育是 AI 应用较好落地的场景之一。

人工智能教育的全面推进，是一次面向未来的深刻变革，不仅在于技术如何重塑课堂，更在于如何通过教育塑造与技术同行的人才。从城市到乡村，从课堂到实验室，人工智能正在打破资源的不均与地域的局限，助力教育公平迈向新的高度。

随着教育部的顶层设计逐步落地，中小学人工智能教育将在 2030 年的蓝图中迎来更加广阔的天地。同时，这也对教育体系提出了新的命题：如何在智能化的浪潮中始终坚守育人的本质，确保技术服务于人的全面发展，避免商业化倾向侵蚀教育的公益属性。唯有坚持立德树人，以人为本，在创新与规范中找到平衡，人工智能教育才能真正成为中国教育现代化的关键引擎，助力学生以开放的视野与坚实的能力迎接未来社会的挑战与机遇。

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