北京
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据中国联通官方公众号，近日，在集团公司指导下，中国联通研究院与浙江联通、联通服装制造军团协同攻关，针对AI敏感数据的本地存储异地训练需求提出了创新的业务模式，并成功在杭州与金华两地间实施了业界首次30TB样本数据的跨200公里存算分离拉远训练，经过实际测算，训练效率高达97%以上。通过本次测试充分验证了存算分离技术的安全性、可行性和高效性，为未来AI技术的发展提供了新的思路和方向。存算分离技术是指将存储数据的仓库和对数据进行计算的加工厂独立开来，在训练时直接将数据从远端存储设备中拉过来进行计算，而不需要先存储到本地的磁盘再进行处理，可以有效保证用户数据的安全性和一致性。
本文源自：金融界AI电报
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