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金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于稀疏自编码器与极端梯度提升的水电机组劣化指标构建方法与系统”的专利，公开号CN 119089167 A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于稀疏自编码器与极端梯度提升的水电机组劣化指标构建方法与系统，包括以下步骤：S1. 根据水电机组振动数据，采用振动信号时域、频域、能量特征提取方法，构建振动信号多维特征集；S2. 采用水电机组振动信号多维特征样本训练稀疏自编码器得到训练好的稀疏自编码器模型作为机组多维特征降维模型；S3. 收集水电机组正常状态下振动监测数据形成健康数据集，建立机组振动特征健康模型；S4. 计算机组劣化指标。本发明以水电机组振动信号特征为切入点，精细化机组振动特征，构建机组实时劣化指标，反映机组劣化趋势，对水电机组状态维护及故障预警，降低水电机组故障损失有着重要意义。
本文源自：金融界
作者：情报员
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