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金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，江苏正德厚物联网科技发展有限公司申请一项名为“一种基于局部敏感竞争矩阵回归的模式分类方法及系统”的专利，公开号CN 119089324 A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于局部敏感竞争矩阵回归的模式分类方法及系统，包括：获取训练样本和测试样本数据；对训练和测试样本数据进行单位化处理；计算测试样本在训练样本集上的表示系数和测试样本在每个类别训练样本上的重构误差；根据重构误差进行分类测试样本被识别为最小残差对应的类别。通过在NMR的目标函数中引入竞争表示项和局部约束正则项，使得LSCMR得到的表示系数更具判别性和稀疏性，带来了更高的分类精度。可以抑制噪声对分类结果的影响，提高了算法的稳健性。对测试样本的分类效果良好，在Extended Yale B数据集和AR数据集上达到了较高的分类准确率，优于当前多种分类器，可以广泛地用于模式分类。
本文源自：金融界
作者：情报员
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