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活动回顾 | AI时代,以战略重塑企业价值

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文章作者丨慎思行

个人微信丨hello_SSX

2024年诺贝尔奖揭晓时刻,人工智能技术登上科学殿堂,向所有人昭示着新一轮的科技革命已然到来,并且正在加速重构产业、商业,与企业。处在AI时代的开端,我们面临的是中国科创大潮之中千载难逢的宝贵机遇,但是亦要面对完全陌生的艰巨挑战。

聚焦于企业AI转型背后的真问题、真战略、真价值,我们于上周末在上海成功举办了主题为“AI时代,以战略重构企业价值”的战略人专题会。

本次活动得到了上海北外滩集团的支持,邀请了慎思行/元一洞察创始合伙人姚秋晨先生、埃森哲AI业务负责人汪宏强先生、菜鸟集团副总裁兼商业智能部总经理曹世博先生、采埃孚亚太区并购负责人金烨先生、智谱医疗行业解决方案负责人徐蒋帅先生等嘉宾,分享在不同视角下,战略如何帮助企业家应对科技变革,实现价值创造,转变企业组织的真知灼见。

主题演讲(一)回顾

主持人开场后,慎思行/元一洞察创始合伙人姚秋晨先生带来《从过去到未来,战略何以引领企业穿越科技变革》的主题演讲,他从战略史观为出发点,指出了战略在不同时代的发展和变革;从二战后经典战略范式出现,到21世纪初的互联战略范式,再到现如今智能科技时代下的新质战略范式,梳理了不同时代下战略范式的背景与特点,指出当下企业正面临着整个战略范式的大变局时代


“当新的颠覆式技术进入传统行业,改造产业、创造新产业时,企业应该创造什么样的价值?这里面有很多问题是战略企业的一号位必须要去解决的。只有深入理解前两个时代下的传统战略、互联网战略,并且持续思考这个时代的价值创造点在哪。”

“我们当下所处的时代,不是一个简单的经济周期的变化,也不是一个简单的科技周期的变化,我们身处在大变革的开端,必须要敏锐感受到整个战略范式的转变,这恰恰需要我们绕围绕竞争、生存、取胜不断地探索。“

主题演讲(二)回顾

埃森哲AI业务负责人汪宏强先生带来第二场主题演讲,题目是《企业如何转型AI组织以及驱动生态合作》。他讨论了自ChatGPT横空出世以来,企业AI组织转型的必要性,回顾了转型历程,指出了转型过程中企业的挑战和方法。


“自ChatGPT横空出世到现在两年的时间,企业的认知和AI的发展成果已经进入到一个新的时间点,对于企业而言,人工智能的落地应用不再是小范围的技术试点,而是要上升到严肃的企业战略高度,进行系统化转型思考。”

最后汪宏强先生向大家分享了自己关于企业AI组织转型过程的四个心得体会:

第一、 业务价值与技术创新要协同起来,组织转型本质上还是业务驱动的。

第二、 数据质量决定AI质量,数据是非常重要的。

第三、 转型过程中要以人为本,企业高层需要对AI建立合理认知,企业员工要消除AI带来的不确定性和不安感。

第四、 负责任的AI才能让组织转型走得更远。

圆桌讨论回顾

在短暂的休息交流之后,我们进行了一场深度的头脑碰撞,与多位嘉宾就“以战略引领,实现智能转型”展开了讨论。会议由姚秋晨先生主持,参加讨论的嘉宾有菜鸟集团副总裁兼商业智能部总经理曹世博先生、采埃孚亚太区并购负责人金烨先生、智谱医疗行业解决方案负责人徐蒋帅先生,他们向大家分享了所处行业在AI浪潮下的新变局。以下精简几位嘉宾的精彩观点:

菜鸟集团副总裁兼商业智能部总经理曹世博先生:


“AI技术的出现对于战略和数据分析工作产生了冲击;第一个方面是对于战略人本身的要求会有一个明显的提升,传统的战略人更多是偏经验主义,而在AI时代,除了传统的理论框架,数据本身的应用、数据内容的洞察,甚至数据本身的生产架构,都会是战略人能力要求的一部分。另一方面是对于战略人的前瞻性提出更高要求,预判未来的趋势变得更加挑战了。”

“在当代,战略部门和经营决策部门不仅需要具备数据驱动的思维,更需要具备数据分析,甚至是数据研发一部分责任,至少要具备跟研发对话的能力。”

采埃孚亚太区并购负责人金烨先生:


“近年来中国汽车市场对比欧美,已经形成了一个差异化非常大的市场,对比前五到十年的中国汽车市场,也是完全不一样的,这个差异给很多外企带来了不适应;因此对于外企,要尽快地去适应这一未来趋势,去构造一个能够适应中国市场生态的产业链或环节。”

“对于汽车行业的外企,‘改变’已经是一个相对平滑的词,更多的是已经打破了传统的供应链和价值链。这种情况下企业需要在被打破的产业中重新去找自己的定位,也要通过运维去构建自己的生态,不一定强求这个生态依然是和Tier 1兼容的生态,但是能通过这个生态去拉动相关的产业链和价值链。”

智谱医疗行业解决方案负责人徐蒋帅先生:


“购买AI解决方案的市场中,会分为两种类型的客户,第一类客户对于技术有一定热忱,但对于智能的理解较为有限,短期内不会落在具体业务上,他们占市场的40%左右;第二类客户被称为专业甲方,企业自身的路径已经规划好,这类客户最终更容易去为模型与服务买单;和这类客户的定期交流,能够持续地与甲方一起落实大模型得真正价值。”

“医疗行业AI解决方案的客户最关心的是合规问题,这其中既有来自行业本身以及科技行业监管的挑战,同时企业也会有内部管理相关的担心。在确保合规这一问题上,其实已经有了很多新的探索。”

尾声

讨论结束后,在场的参会者与嘉宾进行了自由提问与解答,会后现场的嘉宾与参会者们也进行很多更深入的探讨与链接。

编辑 | Jinya

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