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时尚精致的Mac 为什么开始成为更多企业的选择?

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“每次都宣传视频剪辑,Mac就适合拿来剪视频”、“Mac长得好看,它就适合给设计师用”、“Mac就是给iOS开发者准备的”...伴随着社交媒体的普及,我们听到了无数媒体与用户的评价,而这些对Mac的固有印象,也随着时间的推移在不断加深。


然而Mac能做的远远更多。不仅仅是视频剪辑或是设计,Mac现在也开始走进更多的办公室,成为更多人手中的称手工具。甚至更有一些公司大量集中采购各类Mac电脑,使用苹果产品办公的企业数量也越来越多。

今年秋季,苹果带来了多款搭载M4系列芯片的Mac,实惠的价格、新增纳米纹理屏幕、完善的苹果生态等等因素,也促使更多企业开始选择这些新产品。此次CNMO也有幸近距离了解几家采用Mac办公的企业,深入了解到各家企业的工作流,也近距离观察到了Mac给这些企业带来的改变。

“我们所有直播工作都集中在4000多块钱的小盒子里”

当前直播带货已经成为主流销售方式之一,不少企业也迅速组建了直播带货团队,为自家产品开拓销路。在海马体内部,同样有着一套完整的直播工作流。据工作人员介绍,海马体团队成员在直播时,会有两个视频录制机位的信号接入Mac mini,再通过OBS推流开始直播。另外,导播也可以在旁边通过显示器看到推流画面,确保内容稳定输出。


海马体直播工作流

当谈到为什么使用Mac来直播时,海马体的工作人员表示之前直播时曾出现PC声卡无法工作的情况,后来是一位同事拿来了MacBook来临时顶上,才导致没有出现直播事故:

“直播过程中最重要的就是稳定,我们选择Mac mini的原因,就是macOS它的体验一直很稳。这套直播工作流经过我们长时间的使用,没有发生过诸如卡顿、音频丢失等等问题,这也是我们选择Mac的原因。”


使用最新款搭载M4芯片的Mac mini直播

值得一提的是,海马体的工作人员也认为今年搭载M4芯片的Mac mini,给他们带来了很大的帮助:“我们的直播就是用这个最基础款Mac mini来完成的,所有的直播工作都集中在这个小盒子里面”。

今年新发布的搭载M4芯片的Mac mini,也被广大用户誉为今年最值得入手的Mac。它搭载M4芯片,更拥有16GB起步的内存,即使是面对稍微复杂一些的使用场景,16GB内存也已经自由应对。而且得益于国家补贴政策,个人在选购新款Mac mini时还可享受额外优惠,算下来最低仅需3600元左右即可入手,因此它也成为当前最高性价比的Mac。

相比于个人用户追求“高性能”、“实惠价格”,企业用户往往更青睐“稳定”、“可靠”、“耐用”的产品。在沟通中CNMO了解到,海马体很早以前就全面拥抱苹果生态,员工更是几乎全部采用Mac办公。今年新推出的Mac mini在稳定可靠的基础上,还增加了“性价比”属性,这也是他们选择使用新款Mac mini的原因。


将iPhone当做其他机位拍摄

全面拥抱苹果生态,也意味着海马体不仅仅在采用Mac,更会在工作中使用iPhone以及iPad。在海马体的直播现场不仅仅有两路相机拍摄的视频信号,还假设了四路iPhone,并使用Final Cut Camera来拍摄多机位内容,并直接导入到iPad版Final Cut Pro。


使用Final Cut Camera来拍摄多机位内容

“所有视频都会保存在我的移动硬盘上,我们可以在iPad上对视频进行粗剪,也能导入到Mac上进行进一步剪辑,它有雷电口导入速度很快,我直接就可以在Mac上连着移动硬盘剪辑,然后第一时间将切片上传上去。”

“iMac几乎覆盖了我们整个工作流”

当你走进全国任何一家海马体的门店,都能看到店内摆放着供消费者选片的iMac。这一方面是高颜值的iMac能够给到店的消费者提供良好的第一印象,另一方面则是因为海马体的很多工作,其实原本就会在iMac上完成。


据介绍,在海马体总部,大概会有800多位修图师需要从事全人工修片工作,而整个修片流程全部都会在Mac上完成。

“我们的修图师都会选择在iMac上完成修图,苹果的屏幕色彩相当准确,而且今年新升级的iMac还支持了纳米纹理玻璃,这也能确保在任何环境下都能看清屏幕上的内容。”


海马体还自研了专门的修图工具

为了更好地在Mac上完成修图工作,海马体甚至还自研了专门的修图工具,得益于运用了苹果自家的CoreML机器学习框架,配合M系列芯片的Mac能够更加高效的工作。从数据上看,使用这套自研修图工具后,海马体的修片效率提升了13%,这对于“修图”这种更具个性化的工作而言,也是一项较大幅度的提升。


使用“无边记”来实现设计手稿协同创作

当然,工作中也需要多位同事协同配合,而苹果生态内诸如通过iPhone、iPad、Mac的“无边记”来实现设计手稿协同创作,或是通过MacBook Pro/iMac新增的桌上视角来视频通话,都让海马体的工作流变得更加顺心。在海马体的工作人员来看,苹果生态的全覆盖,不仅仅让工作更加方便,也让这家公司的调性变得更加年轻时尚、更具科技感,这也与海马体所处的行业相契合。

Mac助力AI发展

相信大家在出门点餐的时候,可能接触过翻转屏点餐收银机,此前FLIPOS专门设计了一套程序,只需在iPad安装后,即可完成会员录入-点餐-消费者确认-付款的全过程,而这一却只需要将iPad放在支架上,并通过“前后翻转屏幕”完成。


FLIPOS设计的基于iPad的收银台

然而在完成了“收银”这件事后,FLIPOS还希望能够做到更多。FLIPOS的团队发现,利用AI技术,他们可以将用户从整理报表数据等繁杂的工作中解脱出来,只需要动动嘴,AI就能帮助我们完成这些工作。

当然,很多用户并不希望自己的数据“上云”,毕竟营业额等数据,对于店家而言也是一个极其重要的隐私数据,因此FLIPOS通过端侧AI的方式,借助大语言模型解决了这一问题,让用户仅需给住自然语言的指令,即可得到自己想要的结果。


在AI时代,传统的X86 PC搭配高算力显卡成为很多用户的选择,这是因为当前机器学习模型需要任务并行处理,而这恰恰是GPU的强项。但高性能GPU价格昂贵且功耗高的问题,也困扰着很多用户,这也促使消费者开始寻找更具成本效益的替代方案。

很多AI开发者开始将目光放在了采用统一内存架构的Apple Silicon上。搭载M系列芯片的Mac允许CPU和GPU共享内存资源,例如一台配备64GB统一内存的Mac Mini,它的内存容量远超许多高端GPU,因此搭载Apple Silicon的设备能够处理更大的模型,而无需昂贵的专业硬件。


FLIPOS将支持更多AI功能

现场的开发者也给我们做了价格上的对比,购买一块RTX4090显卡的成本,差不多能够购买四至五个Mac mini,或是两个配备大内存的Mac mini。通过将多个Mac mini组合为一个强大的AI集群,这不仅仅能让本地的大模型更流畅的运行,也降低了使用成本。


将Mac mini作为AI算力集群使用

在现场也有开发者为CNMO介绍了另一个应用场景:

“现在很多人会采购大量的Mac mini,它们可以同时组成性能很强的算力集群,不需要那么大算力的时候,也能单独分拆给不同人使用,可以说Mac mini让AI运行的自由度变得更高了。”

可以看到的是,Mac不仅仅一个设计优雅、只能剪视频的漂亮盒子,得益于性能强大的M系列芯片以及macOS的稳定性,还已经开始成为更多企业级用户的选择。

另外,苹果还针对企业级客户,带来了一系列的专属服务。这不仅仅包括前期采购指导,更是涵盖了后续一系列部署与维护,让企业员工能够迅速上手,通过Mac开展工作。

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