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在当今科技飞速发展的时代,大模型的崛起如同一股强劲的浪潮,席卷了整个科技领域,而具身智能则在这浪潮中崭露头角,成为人工智能领域备受瞩目的前沿方向(点击文末“阅读原文”获取专题报告合集PDF版本)。
随着数据的海量增长与计算能力的迅猛提升,大模型为具身智能注入了强大的智慧源泉,使其能够以更智能、更灵活的方式与物理世界互动。文末190份大模型、具身智能行业研究报告最新趋势已分享在交流群,阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。
本报告汇总洞察聚焦于大模型时代下的具身智能,深入剖析其涵盖的定义与意义、技术栈构建、面临的关键挑战以及未来的发展走向等多方面内容。同时,通过对众多相关产业数据的详尽分析,包括数字经济背景下的基础数据服务、各类机器人(协作、人形、商用服务、康复、仿生、手术、工业等)在市场中的表现与趋势,旨在为读者清晰呈现具身智能在当下的全景式画卷,揭示其在大模型赋能下的无限潜力与可能面临的重重机遇与挑战。
一、具身智能的核心要点解析 (一)定义与意义
具身智能是基于物理身体进行感知和行动的智能系统。它通过与环境交互获取信息、理解问题、决策并行动,其实质是有物理身体的智能体与物理环境交互获得智能的研究范式。这一创新范式对推动工业生产智能化,助力制造强国、网络强国和数字中国建设,促进实体经济发展意义重大,是通用人工智能的未来走向。
(二)技术栈剖析
- 具身感知
:涵盖物体感知(如几何形状、铰接结构、物理属性)、场景感知(场景重建与理解)、行为感知(手势、人体姿态、人类行为理解)和表达感知(情感、意图检测)。但在多模态数据融合、复杂环境感知鲁棒性和动态场景理解方面面临挑战。
- 具身推理
:包含任务规划、导航和具身问答。不过,大模型推理速度慢、结果不稳定和复杂 Agent 结构难维护等问题亟待解决。
- 具身执行
:聚焦技能学习,以技能描述和环境观察为输入,输出 7Dof 轨迹。实现物体类型、位置、场景、技能、机器人类别等多维度泛化是其关键。
当前,具身智能产业头部聚集效应显著,头部企业更易存活。其发展需要强大供应链支撑机器人量产,且需长期积累,短期内盈利困难,特定场景商业化落地艰难,技术突破也不易获取融资。人形机器人行业掀起热潮,通用机器人产业也在不断发展变革。
(二)应用场景扫描
具身智能已广泛应用于家务、四足机器狗、物流、工业、展厅讲解和人形机器人等领域,不同场景对具身智能的性能和功能需求各异,推动着具身智能技术的多样化发展。
三、具身智能的未来之路探索 (一)技术突破方向
- 多模态具身智能大模型构建
:旨在解决数据问题,处理复杂多模态输入,输出稳定、类人执行动作,让模型具备丰富世界和常识知识,实现决策规划与执行模型统一。
- 基于大模型的持续学习
:使智能机器人在学习进程中避免知识遗忘,持续提升智能水平。
- 基于大模型的交互式学习
:助力智能机器人在真实世界自主学习,适应复杂多变环境。
- 仿真环境及世界模型构建
:构建逼真仿真环境或世界模型,如 Real2Sim 和世界模型,为机器人训练和测试提供有力支撑。
- 挑战
:包括机器人复杂系统实现、持续学习进化、伦理安全以及量产和商业化等多方面挑战。
- 策略
:相关企业和投资者可加大技术研发投入,提升智能化水平与性能;加强产业链合作,整合资源降低成本;积极拓展市场,挖掘潜在需求提高占有率。
中国数字经济蓬勃发展,从 2005 年 2.6 万亿增长至 2020 年 39.2 万亿,占 GDP 比重从 13.9%提升到 38.7%,成为核心增长极。AI 基础数据服务是 AI 产业关键支撑,企业对高质量数据需求迫切,相关服务厂商成为重要伙伴。
(二)协作机器人价格走势
协作机器人均价逐年下滑,2023 年中国市场六轴及以上协作机器人均价 9.73 万元,竞争激烈与国产化推动成本降低,未来价格或继续下行。
(三)人形机器人投融资情况
人形机器人赛道受资本青睐,2023 - 2024 年投融资火热。2023 年有 22 起投资事件,融资 54.61 亿元;2024 年前六个月有 8 起投资,融资金额 15.9 亿元,车企加速布局。
(四)商用服务机器人市场格局
全球商用服务机器人市场头部企业优势明显,马太效应渐显。2023 年,普渡机器人在全球和中国市场份额均领先,中国市场集中度高。
(五)康复机器人行业背景
我国脑卒中患者众多,康复治疗至关重要,但康复人才与机构缺口大,传统康复器械有局限,康复机器人应运而生。
(六)仿生机器人企业融资
仿生机器人企业融资情况良好,60%以上已获亿元以上投资,反映行业快速发展与潜力。
(七)手术机器人市场现状
手术机器人在多临床手术中应用渐广,全球市场以腔镜机器人为主。中国市场与全球相似,但渗透率有较大提升空间。
(八)工业机器人行业态势
2023 年中国工业机器人保有量有望破 150 万台,未来受政策和全球经济形势影响,将保持稳定增长,多关节和 SCARA 机器人是主要类型。
具身智能作为人工智能的重要发展方向,虽面临诸多挑战,但有着广阔的应用前景和发展潜力,各相关领域的发展态势也将对其产生深远影响,需持续关注技术创新与产业变革。
本专题内的参考报告(PDF)目录
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维科网:2024年AI大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书 报告2024-09-04
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头豹:2024年中国具身智能行业研究-知行合一-拥抱AI新范式 报告2024-08-13
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亿欧智库:2024年企业AI大模型应用落地白皮书 报告2024-12-09
中移智库:2024提示工程大模型中的提示词设计研究报告 报告2024-12-08
天津大学:2024年大模型轻量化技术研究报告(技术的详细讲解) 报告2024-12-05
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和而泰:2023基于家电大模型的产业应用白皮书 报告2023-08-30
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中国移动研究院:6G内生AI架构及AI大模型 报告2023-08-21
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中国移动:2023“弈衡”通用大模型评测体系白皮书 报告2023-08-12
商汤:2023大模型伦理原则与实践白皮书-日日新思无邪 报告2023-08-01
爱分析:中国市场大模型落地进展与趋势洞察 报告2023-07-31
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易观分析:大模型对企业数智化升级与业务经营的影响与应对 报告2023-07-20
浙江大学大模型时代:智能设计的机遇和挑战 报告2023-07-20
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沙利文:AI大模型市场研究报告(2023)-迈向通用人工智能,大模型拉... 报告2023-05-17
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IDC:2022中国大模型发展白皮书⸺元能力引擎筑基智能底座 报告2023-02-21
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【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享(附原数据表)
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