从点状互联互通到大规模流通，密态计算产业链加速形成

21世纪经济报道记者李览青 南昌报道

数据要素市场建设提速，数据产业链生态也在加速形成。

12月17日，在“密态计算产业峰会（江西站）”上，江西省发布数据汇聚流通基础设施平台，这是全国首个覆盖省市县三级的数据汇聚流通基础设施平台，已纳入国家试点工程。该平台由浙江蚂蚁密算科技有限公司（以下简称“蚂蚁密算”）提供技术支持。

据悉，该平台打造了数据要素流通的“江西模式”：“省级主建、市县主用”，集中力量打造全省统一、共享复用的数据流通基础设施；以应用场景为牵引，聚焦地方特色产业和民生工程，培育数据产业大生态；探索新技术的应用，积极应用密态计算、区块链等新技术，促进数据安全流通和价值释放。

“今天江西发布全国首个省级数据汇聚流通基础设施平台 ，蚂蚁密算提供技术支持，构建密态计算枢纽，实现数据从供给、加工到应用等环节的全流程密态化流动。我们希望未来共同推动数据要素流通从‘自产自销’的点状互联互通，逐步进入区域规模化的流通时代。”蚂蚁集团副总裁、蚂蚁密算董事长韦韬表示。

数据大规模流通时代的新基建

“在‘数据二十条’出台后，数据要素战略持续升级，多次强调数据安全和发展并重。与之前相比，现在最大的区别是，数据的流通从内循环走向外循环。在数据‘外循环’模式下，亟需构建全新的技术信任体系，摆脱对每个环节中的主体信任依赖，才能使得未来数据要素健康安全发展。”

韦韬表示，过去，数据主要是“自产自销”，是数据持有方在自己运维的安全领域内对自己的数据使用安全负全责。而现在，作为第五大生产要素，数据要素最核心的价值，是在跨主体之间流动、交易、融合、计算，从而释放新的价值，推动数字经济发展。

在规模化流通时代，一个可信安全的基础设施体系亟待建立。

以本次在江西发布的数据汇聚流通基础设施平台为例，该平台由江西省、湖北省、湖南省三省数据管理部门共同建设，标志着中部三省数据领域的省际合作迈入新阶段。

记者了解到，相较于传统数据流通基础设施，该平台以密算计算技术为基础，实现了数据从供给、加工到应用等环节的全流程密态化流动，做到“原始数据不出域、数据可用不可见、可控可计量”。平台一方面可以打消数据供应者的疑虑，把数据更好地供应出来；另一方面提供一个高效可信的数据加工环境，推动数据产品在江西省创新应用，比如医保、农业、税务、水利、普惠金融等场景。

一位来自上述三省的省级数字政府建设运营主体的人士表示，当数据开始大规模流通时，他所在省份在数据基础设施支撑方面依然存在痛点。“数据时代，我们需要的是真正面向数据的基础设施建设。目前国家数据局发布了可信数据空间发展行动计划，也就国家促进基础设施建设指引公开向社会征求意见，各地则是正在积极地探索和试点不同技术路线的实现。但同时，与数据基础设施相配套的软性制度规范，比如目录标识、身份登记等等也亟待完善。”

密态计算产业链共建进行时

建设数据要素流通基础设施的路径选择有很多种，为什么中部三省选择密态计算？

所谓“密态计算”，据今年10月国家数据局公开征求意见的《数据领域名词解释》，是隐私计算的常用技术方案之一，指通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全的可信隐私计算技术，其计算过程实现数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，以支持构建复杂组合计算，实现计算全链路保障，防止数据泄漏和滥用。

在蚂蚁密算副总裁李宏宇看来，密态计算主要做了两层事情。一层是“密态护安全”，通过密态来保护数据安全。“这并不是说数据加密以后就放在保险柜里不动了，而是在使用过程中的每一步计算时都保持密态，来保障数据安全。”他表示。

第二个层面，李宏宇强调密态计算中隐含的内容是“芯片保可信”，底层是可信技术。“过去的信任是机构与机构之间的信任，但在不同机构之间还存在一些不确定因素，影响信任，这是阻碍数据规模化流通最大的原因。”李宏宇提到，可信芯片提供的可信能力能够极大地简化流程，减少人为参与和不确定性的干扰，推动数据要素规模化流通。

李宏宇指出，密态计算的使用主要有两大场景，一是常规需要多方数据融合计算的场景，例如在传统联合建模、联合计算场景下动辄涉及10亿数据，既需要保证数据安全，也要保证计算性能。二是客户对安全要求较多的场景，尤其是既有对数据安全保护的要求，又有对数据加工策略等安全保护要求。

据介绍，蚂蚁密算支持该平台构建密态计算枢纽，实现数据的密态流入、密态研发、密态流出，保障数据在传输、存储、计算实现全流程密态、防止泄露。密态计算枢纽通过软硬结合的技术解决方案，支持十亿级样本求交、亿级密态样本分析，具备高安全、高性能、易部署、一体化交付特点。基于此，该平台可以快速实现数据价值挖掘、验证与应用。

值得关注的是，在数据要素成为第五大生产要素之前，中国包括密态计算在内的隐私计算厂商曾在很长一段时间内面临着商业化难题。

韦韬坦言，过去密态计算行业发展较为困难，是因为成本过高，数据规模过大。“密态计算产业与10年前的云计算产业相似，但现在行业并不是质疑密态计算，而是担心成本和技术门槛高，这也是我们发起密态计算产业链共建行动的初衷。”

韦韬表示，未来高价值数据要深度融合，需要以密态计算技术保障安全流转，密态计算将成为数据流通时代的新算力，能够与可信数据空间、数联网、数场等技术体系有机融合，构成具有中国创新特色的数据基础设施，推动数据要素市场化配置改革，促进数据要素的市场化流通和利用。

在本次峰会上，“密态计算产业链共建行动”也正式开启。

第一批参与方包括中国信通院、蚂蚁密算、江西省大数据中心、江西省数字产业集团、海光信息、工商银行、山东大学、武汉大学、江西财经大学、大地保险等十余家产学研机构，覆盖了数据供应、数据加工、数据流通和数据应用等数据生态产业中的各个关键节点，也包括高校等科研力量。

据了解，该行动的主要推动方向为：构建数据密态应用新范式、推进科研创新与人才培养、构建多元密算产业链生态及加速数据应用推广等。比如，以密态计算等新型数据流通利用技术为破局点，构建起安全、可信、高效的数据流通与应用环境，大幅度降低数据全链路密态流转应用的计算成本，树立数据要素应用新范式，加速高质量数据价值挖掘与场景应用。