600亿融资已到账，投资人催它赶紧IPO

刚刚，一笔创下硅谷史上最大的一轮融资宣布完成了。

这笔融资发生在数据分析和AI平台巨头Databricks身上，融资规模为100亿美元融资（合人民币728亿元），迄今已完成86亿美元（合人民币626亿元），公司估值也从此前的430亿美元跃升至620亿美元。

本轮融资由Thrive Capital领投，多家知名投资机构参与本轮融资，包括Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management作为共同领投方。此外，安大略教师退休金计划、ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital和Wellington Management也参与其中。

最值得一提的还要数融来的这笔钱的用途。

12月17日，据Databricks的官方公告，这笔"J轮融资"计划将部分资金用于收购现任和前任员工的股份，并支付相关税款。公司是这么说的，这将有助于“为现任和前任员工提供流动性”。

根据外媒Slack的报道，首席执行官Ali Ghodsi在一份事先准备好的声明中义正言辞，“如果没有员工，我们就不会有今天的成就，我们想补偿他们所有的辛勤工作。”

用一句话总结的话就是，论一秒跨越阶级实现财富自由，就看你有没有入对公司了，就像Databricks的员工这样。

公司也不愿意立刻IPO了

Databricks的投资人们一直在期盼公司早点IPO，原因无它，对他们来说，越早IPO，越早能拿到可观的投资回报。

事实上也是，Databricks其实早在今年9月份的时候，就收到了来自投资人们的殷殷期盼。当月，Ghodsi就表示，首席财务官Dave Conte那边预计需要两个月的时间才能让公司为首次公开募股做好充分准备。

也就是说，当时的Databricks是有计划在11月份左右推动IPO计划的，外媒还报道过，一位熟悉Databricks战略的投资人估计过其IPO可能会在2025年下半年或2026年初进行。

更夸张的是，早在4年前，一位拥有Databricks股份的投资人说，他正焦急地等待着有一天他可以在市场上出售自己的股票，以获得“非常有利可图的回报”。还有一位硅谷基金经理指出，每当它（Databricks）决定上市时，都会有新的投资者排队购买公司的一部分。

每个投资人都有了共同的认知：只要Databricks IPO，一切都将会非常疯狂。

为了回报投资人的期盼与交集， Ghodsi很配合，他在对外媒体的采访中表示，“我知道很多人和投资者都非常关注这一事件何时发生，作为一家公司，我们当然已经准备好了：我们的运营方式、审计方式、财务状况、首席财务官、董事会结构。”

不过显然短期时间内如斯“疯狂”应该不太会发生了，因为在J轮融资的新闻稿里，Databricks明确表示，公司推迟备受期待的首次公开募股。

我想，这份推迟无疑会加大投资人的焦虑，毕竟在很多人眼里，IPO带来的投资收益会比“隔轮退”等等退出方式，要更客观与体面得多，而且谁也不知道来自AI投资热产生的泡沫何时会崩溃。

今天，Databricks能融到700亿元，这会是它的上限吗？不得而知，虽然相似的故事发生过很多。不过话又说回来了，无论如何，“唱衰论”不适合今天宣布融资完成的Databricks。

美国增长最快的软件公司之一

Databricks成立于2013年，是由七位加州大学伯克利分校博士创立的企业，专注于为企业提供AI、大数据分析和云计算工具，助力客户构建数据驱动和AI驱动的应用。

根据公开资料，Databricks建立在开源基础上，使组织能够推动创新，以增加收入、降低成本和降低风险，客户使用Databricks能够更早地发现和治疗疾病和癌症，确定应对气候变化的新方法，发现金融欺诈，更快地开发药品，缩短心理健康干预时间，减少当地的金融不平等。

据了解，包括Block、Comcast、康泰纳仕、Rivian、壳牌和《财富》500强中的60%以上在内的全球10000多家公司都是Databricks的用户。

公司在官网上披露了他们的收入：公司预计截至1月的财年收入为26亿美元，比上一年增长57%；据标普全球市场情报公司的数据，这使得公司成为美国增长最快的软件公司之一，年收入超过5亿美元。

同时，公司预计本财年的营业亏损为4.18亿美元，比上一年的4.42亿美元略有改善。预计在截至2025年1月31日的第四季度，收入运行率将超过30亿美元，自由现金流为正；继续实现非GAAP认购毛利率超过80%。

“我们必须擅长并购”

一旦AI公司做大，并购就是他们常有的资本运作行为了，Databricks也不例外。

前不久，其首席执行官直接表示：“我们必须擅长并购。没有一家伟大的公司不进行大量收购。”

他直接引用了谷歌2005年收购Android和2014年收购Deep Mind作为变革性的例子，并指出Databricks瞄准的是在邻近产品领域具有竞争优势的企业，公司还将定期寻找收购人员，为其软件工程团队增添人才。

简单列举下近一两年来Databricks收购过的公司。

今年6月，公司以近20亿美元的价格收购Tabular，后者是一家年经常性收入仅为100万美元的初创公司，这笔收购对Tabular的投资人来说可以说是一笔相当离谱的退出了。据彭博社报道，一些Databricks员工还被要求喜欢或分享他们首席执行官在Snowflake上浸泡的领英帖子。

据说，交易是在Databricks和Snowflake（Snowflake被视为Databricks最大的竞争对象）之间的竞争中推动的。

Tabular成立于2021年，曾在Altimeter Capital、Andreessen Horowitz和Zetta Venture Partners的支持下获得了超过3000万美元的资金。去年9月，它还不过是一家拥有约25名员工的公司，所有员工都在远程工作。

Databricks还值得一提的并购是在2023年6月，它以13亿美元的价格收购OpenAI的竞争对手MosaicML。在此之前，MosaicML已从DCVC、AME Cloud Ventures、Lux、Frontline、Atlas、Playground Global和Samsung Next等投资者那里筹集了近6400万美元资金。

值得注意的是，MosaicML上一轮融资估值仅为2.22亿美元，一笔收购让公司的价值瞬间上涨了6倍，有钱任性大概指的就是Databricks，从侧面角度看，其实这也这突显了人工智能市场目前的泡沫程度，以及该领域对人才和技术的需求。

Databricks一直在以夸张的价格进行收购。2023年10月，它以1亿美元收购了数据复制初创公司Arcion。根据PitchBook的数据，截至2022年2月，该公司的估值为6500万美元。

这样看来，Databricks具体擅不擅长并购不太好明确回答，但它的确很擅长“高价”并购，这或许就是一家有能力完成700亿元融资的公司的底气。