机器人“热浪”澎湃　产业发展还需软硬件共同创新

（记者　陈洲）近日，重庆市七部门联合印发《重庆市支持具身智能机器人产业创新发展若干政策措施》；浙江杭州正式发布了《杭州市人形机器人产业发展规划（2024—2029年）》；江苏南京、四川天府新区等也陆续发布了促进机器人产业发展的相关政策，推动机器人产业向更高层次升级。同时，产业的高速发展更离不开软硬件的共同创新。

（图片来源：摄图网）

政策引领下的产业升级

在当今科技发展日新月异的时代，机器人产业正逐渐成为推动经济发展和社会变革的关键力量。各地方政府先后出台的扶持政策，不仅为企业提供了资金、场地、人才等方面的便利，还明确了发展目标和路径，形成了良好的市场预期，激发了社会资本的投资热情，从而推动整个产业体系向着规模化、专业化方向迈进。

在资金方面，多地政府为机器人产业提供了多种形式的资金支持。例如，四川天府新区提出“支持研发核心算法”“支持行业大模型研发应用”等多项举措，直管区依法经营依法纳税的人工智能与机器人研制企业及用户企业单个项目，最高可补贴1000万元；重庆鼓励重庆科技创新股权投资引导基金牵头组建具身智能机器人产业天使基金、风险投资基金。

场地的支持也不容忽视。许多地方政府规划出专门的产业园区，为机器人企业提供优惠的办公和生产场地。例如，日前，北京市机器人产业园（昌平）一期主体结构实现全面封顶，作为北京市整体规划“一南一北”机器人赛道聚集区重点项目、北京市2024年“3个100”重点工程，项目按照“规划引领、需求导向、前瞻布局”的设计理念，打造出高效通用的产业发展空间。

人才是机器人产业发展的核心要素。多地政府还出台了相关政策，吸引和培育人才，从提供优厚的人才引进补贴，到与高校、科研机构合作开展专业人才培养计划，全方位地解决企业的人才需求。相关措施使得机器人企业能够汇聚大量优秀的技术研发人员、工程师和管理人才，为企业的创新发展提供了坚实的智力保障。

市场需求的强劲拉动

随着人口老龄化加剧、劳动力成本上升，制造业、服务业等领域对自动化、智能化的需求日益迫切。这直接催化了机器人市场爆发式增长，尤其是人形机器人因其高度拟人化和适应复杂环境的能力，被视为解决上述问题的关键手段之一，因而受到了企业和消费者的双重追捧。

人口老龄化加剧这一现象在全球范围内愈发显著。随着老年人口比例的不断上升，劳动力市场的人力供给逐渐减少。在传统的制造业中，许多岗位需要大量的劳动力投入，例如装配线上的重复性工作，而老龄化导致可从事这些工作的年轻劳动力短缺。同时，服务业也面临类似的困境，像养老护理、酒店服务等行业，对人力的需求持续存在，但合适的劳动力却难以满足需求。

与人口老龄化相伴的是劳动力成本的上升。随着社会经济的发展，人们对工资待遇、工作环境等要求不断提高，这使得企业在人力成本上的支出日益增加。对于制造业企业来说，高额的人力成本压缩了利润空间，降低了产品在市场上的竞争力。服务业同样受到冲击，人力成本的增加可能导致服务价格上涨，进而影响消费者的接受度。

因此，在这样的背景下，制造业、服务业等领域对自动化、智能化的需求显得尤为迫切。机器人技术的出现为解决这些问题提供了绝佳的方案。

在制造业中，机器人能够不知疲倦地在生产线上工作，大幅提高生产效率，而且可以按照预设的程序保证产品质量的稳定性。

在服务业中，机器人也能承担诸如清洁、简单护理等工作，减轻人力负担。人形机器人高度拟人化的特点使其能够更好地融入人类的工作和生活环境。

例如，机器人可以像人类一样使用工具，能够在复杂的空间环境中灵活穿梭。在一些特殊场景下，如危险的救援环境或者需要与人类密切互动的服务场景，机器人适应复杂环境的能力使其成为解决劳动力短缺和成本上升问题的关键手段之一。

在企业和消费者双重热情的驱动下，机器人市场开启了爆发式增长，市场规模不断扩大，技术研发也在不断加速推进。

技术创新与生态构建筑牢产业发展底座

当前，国内机器人产业迎来了蓬勃发展的黄金时期，并涌现出了一批颇具代表性的产品，如小米的CyberOne、小鹏的AI机器人Iron等。同时，也暴露出发展过程中的一些不足之处，这也为未来的创新点明了方向。

首先，在核心零部件方面，如高精度的传感器、高性能的电机等，仍然依赖进口或者在技术水平上与国际先进水平存在差距。传感器是机器人感知外界环境的关键，精度不够就会影响机器人对环境的准确判断和动作的精准执行；电机性能不佳则可能限制机器人的运动能力和灵活性。其次，人形机器人的人工智能算法还有待优化。虽然能够实现一些基本的交互和任务执行，但在复杂场景下的理解能力、自主学习能力以及情感交互能力还比较薄弱。例如，在面对多种任务需求交织或者意外情况时，可能无法做出合理的反应。

针对这些不足，机器人产业在技术创新方面有着巨大的需求。在硬件方面，需要加大对核心零部件研发的投入，通过自主创新来提升零部件的性能，降低对国外产品的依赖。例如，开发出更加精确、耐用且适应多种环境的传感器，以及动力强劲、控制精准的电机等。在软件算法上，要深入研究人工智能技术，提高机器人的智能水平。通过改进深度学习算法，使人形机器人能够快速学习新知识、适应新环境，并且在交互过程中更加自然地理解人类的情感和意图。

除了技术创新，生态构建也是机器人产业发展的重要环节。一个完善的生态系统应该包括从研发、生产、销售到售后的完整产业链，还应涉及到相关的软件开发者、内容创作者等多方参与者。目前，国内机器人产业的生态系统还不够成熟，各个环节之间的协同性有待加强。构建完整的生态系统需要各方加强合作，形成一个良性循环的产业生态，由此为机器人产业的长期稳定发展奠定坚实的基础。

总之，国内机器人产业在政府与市场的双重驱动下取得了一定的成果，但要实现更大的突破，在技术创新和生态构建方面还有很长的路要走。