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全球围剿英伟达!到底冤不冤?

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作者 :星海剑长

来源:卢克文工作室(ID:lukewen1982)

引子

这人,嘴是真的毒!

圈子里都知道,黄仁勋堪称硅谷一霸,经常口无遮拦,无论是AMD、Intel,还是微软、苹果、讯景,都被他怼过。

这不,11月13日,黄仁勋的嘴又得罪了一个人:孙正义。

孙正义是什么人?

投资大神,当年一笔雅虎的投资,就让自己当了世界首富(哪怕只当了三天),然后又以对阿里巴巴6000万美元的投资,换来了2000亿人民币的回报,堪称业内传奇。

但是,在英伟达在日本举办的2024年AI峰会上,黄仁勋却哪壶不开提哪壶地问孙正义:

“Masa先生,您能想象,要是您成为了英伟达最大的股东会怎样?”

黄仁勋这话是有所指的,因为当年孙正义曾经想买下英伟达,将公司私有化,后来放弃,又转头买入英伟达股票,最高时持有5%的英伟达股份,成为最大股东。

只是可惜,后来孙正义把英伟达的股票卖了,套现33亿美元,投给了明星骗子公司Wework,最终血本无归。

如果这些股份不卖的话,按照英伟达11月份3.6万亿美元的市值,孙正义错过了1800亿美元的收益。

眼看黄仁勋如此杀人诛心,孙正义扑到黄仁勋怀里,抱头痛哭。


毕竟这种踏空,无论对哪个投资人来说,都是一辈子的噩梦。

不过,似乎是老天觉得黄仁勋的嘴巴太毒了,不教训一下说不过去,于是,打击随之而来。

12月5日,美国指控黄仁勋“利用美国联邦遗产税和赠予税中广为人知的漏洞”进行逃税,金额达到80亿美元,是美国历史上最大的逃税案。

12月7日,欧盟反垄断检查机构对英伟达发起审查。

12月9日,中国宣布,英伟达涉嫌违反《反垄断法》,市场监管总局决定依法立案调查。

再加上今年7月法国对英伟达的“涉嫌存在反竞争行为”指控以及8月美国司法部对英伟达发起的反垄断调查,一瞬间,英伟达陷入了四面楚歌的境地。

显然,英伟达面临着一场全球围剿。

那么,英伟达到底怎么了?为什么要围剿它?中国对其调查又有什么深意呢?

01

1949年,浙江少年黄兴泰随父亲逃往台湾,到台北安家落户。

黄兴泰的父亲并不是什么高官,所以在那个台湾的困窘年代,能走的还是知识改变命运的路子,想翻身,只能督促黄兴泰好好学习。

好在黄兴泰是个学霸,16岁就考入了台南成功大学王牌专业——化工系。

在学习之余,为了挣生活费,黄兴泰还到一个姓罗的皮革商人家当家庭教师,认识了这家的大小姐罗采秀,青春懵懂之中,一段师生之恋开始了。

这里插句题外话,罗家在当地算是大族,罗采秀有个堂哥叫罗伯沐,罗伯沐虽然名不见经传,但他的外孙女却很有名:

AMD董事长兼CEO苏姿丰。

搞了半天,在GPU市场上和黄仁勋打得死去活来的苏姿丰,居然还要叫黄仁勋一声表舅!


后面的故事就顺理成章了,罗家没有什么棒打鸳鸯的戏码,反而对这个礼貌自律的男孩很满意。黄兴泰大学毕业后,就和罗采秀结了婚。

1963年2月17日,黄仁勋呱呱坠地。

黄仁勋出生的时候,正值越战时期,台湾吃到了战争红利,经济发展进入快车道。而黄兴泰赴美参加了几次业务考察后,也被美国的繁华所折服,于是决心把儿子送去美国读书。

1972年,黄仁勋9岁,父母含泪把孩子送上了前往美国的飞机,投奔居住在华盛顿州的舅舅,两年后,黄兴泰和罗采秀也顺利移民,一家人总算在美国团圆。


看过美剧《初来乍到》的都知道,华人家庭哪怕到了美国,鸡娃的本能也是不会变的。

黄兴泰也不例外,开始给黄仁勋报各种华人补习班,让他尽快适应美国教学体系。

幸运的是,黄仁勋继承了他爸的学霸潜质,成绩优异,不断连续跳级。

黄仁勋不仅成绩好,体育也很棒,还加入了学校乒乓球队,然后一路打到全美乒乓球赛双打项目季军,人们称他是美国“整个西北地区最有前途的乒乓球选手”。

不过,黄仁勋并没有选择乒乓球作为自己的赛道,而是继续上学,并在16岁那年,以学校年龄最小学生的身份,考入俄勒冈州立大学,就读电子工程专业。

在这里,他认识了他的真命天女——白人女孩Lori Mills。

一个亚裔小子去泡白人妹子,在那个年代,是很难的,但黄仁勋还是得手了。

后来在接受采访的时候,Lori Mills告诉记者,“他给我画了个饼,说要在30岁前创立自己公司,这种坚定和自信,打动了我。”


这个饼,是黄仁勋20岁的时候画的,此后10年,他都在为这个饼而奋斗。

毕业后,黄仁勋先后在AMD和LSI公司担任芯片工程师,并一路做到LSI芯片部门的总经理。

然而,职场上的一帆风顺,并不是黄仁勋的目标,黄仁勋自始至终,都牢记着自己当年对老婆的承诺。

1993年2月17日,黄仁勋30岁生日。这一天,黄仁勋用积攒下来的4万美元,创立了NVIDIA(英伟达),作为献给妻子的礼物。


果然,霸总深情了之后,没人能扛得住。

在那个芯片技术突飞猛进的时代,无数草根创业公司拔地而起,然后转瞬死掉,那为什么英伟达能一路做大,成长为如今的巨头?

《英伟达之道》作者金泰一语道破:英伟达之道最简洁的定义就是黄仁勋之道,或者干脆说,它就是黄仁勋本人。

简单来说就是,英伟达的成功,和黄仁勋的一次次神乎其技的前瞻性豪赌,有很大关系。

也正因为如此,英伟达才多次踩中了时代的风口,直接将英伟达送上了GPU霸主的宝座。

第一次豪赌,就是放弃晶圆厂。

在那个时代,搞芯片,最重要的是有自己的晶圆厂,这样无论是流片还是生产,都非常方便。谁要是没有晶圆厂,出门都不好意思跟人打招呼。

但是,晶圆厂太贵了,动辄上亿美元,根本不是英伟达这种初创公司能玩得起的。

所以黄仁勋干脆采用了Fabless(无晶圆厂)模式,亲自飞到台湾去见台积电张仲谋,以日后订单画饼,说服了张仲谋免费给他流片,最终成功趟出了无晶圆厂之路。

把重资产甩出去,不仅降低了成本,而且还能让公司专注芯片设计研发。

1999年10月一声炮响,黄仁勋给世界送来了GPU(英伟达GeForce 256显卡),从此,PC机图像进入了3d时代。

当时没有人认识到,这块显卡的推出,会彻底改变人类历史。

第二次豪赌,是CUDA。

CUDA的技术原理讲起来比较复杂,所以我们不讲了,我们可以简单把它理解为适配于英伟达显卡的一种控制软件就行。

我们都知道,GPU可以进行图形计算,但怎么让图形计算更有效率?有的游戏厂商可能更重视顶点处理、几何处理、光栅化,而有的游戏厂商可能更重视像素处理、输出合并。但在没有CUDA的时代,想实现GPU功能的微调,难而又难。

而黄仁勋则认为,有没有一种可能,能让购买显卡的人,自己通过编程平台来控制GPU的运算重点?甚至不仅仅使其应用于游戏的图形计算,更可以用于其他通用计算?比如AI?

那个时候,距离AI爆发还有10年。

认识到GPU通用计算的巨大潜力,黄仁勋秘密启动了CUDA计划,在年收入只有30亿美元的时候,就每年投入5亿美元来研发CUDA。

这一举动,让黄仁勋备受质疑,股东们认为这是一种“不盈利的技术”,黄仁勋压力很大。

一直到2006年,CUDA横空出世,才堵住了所有人的嘴。


CUDA可以让普通程序员利用英伟达免费送的CUDA工具包进行开发,来实现最大限度发挥英伟达GPU的性能。

最关键的是,CUDA无法在竞争对手的硬件上运行,这才是妥妥的大杀器。

当初反对黄仁勋的股东们这才认识到,CUDA再配上英伟达的显卡,实现软件和硬件集成,不仅是创造价值的关键,而且是阻止竞争对手最大的护城河。

你能想象Windows只能在英特尔的CPU上运行么?那谁还会去买AMD?

第三次豪赌,是收购迈络思(Mellanox)公司。

AI先驱吴恩达,当年为了识别出一只猫,使用了16000个CPU处理器,才勉强实现。

但是第二年,吴恩达使用了利用CUDA优化后的GPU之后,只用了12个GPU就把猫识别了出来。

CUDA的广泛应用,大大加速了AI时代的正式到来。

于是,各路人马一哄而上,梭哈AI。

但是问题很快就来了,随着训练中心的GPU越来越多,功耗也在直线上升,各地的电网压力山大。

中国早期的比特币矿工们,顶多凑个上万张显卡跑到贵州等水电便宜的地方去挖矿,而微软呢?2024年为了训练GPT-6,硬是搞了一个10万张H100计算卡组成的计算机群。

结果一开机,电网马上就烧了。

微软没办法,只能把这10万张计算卡分散到各个城市,然后通过网络来并行计算。

但是问题又来了,现有的TCP/IP协议通信效率太慢了,数据要通过CPU才能分发,多个计算卡并行时,数据传输受限于传输速度,常常发生1+1<2的问题。

所以,迫切需要一种全新、高速的网络协议。

这时候,再次体现了黄仁勋超强的前瞻意识,因为早在2019年,黄仁勋就已经把这个问题解决了,搞定了“无限带宽”技术:InfiniBand。

InfiniBand让数据不用再通过CPU和内存,而是让GPU之间直接可以进行数据交互,所以才叫“无限带宽”。

InfiniBand其实并不是英伟达的原创技术,而是以色列迈络思(Mellanox)公司研发的,黄仁勋敏锐地意识到了InfiniBand的潜力,本来想买技术,奈何英特尔开了60亿美元出来截胡,黄仁勋一怒之下,直接把迈络思给买了,耗资 69 亿美元,是英伟达迄今为止最贵的收购。

当时,GPT还不见影子,很多人对这笔收购持反对意见,然而4年后,当分布式计算时代来临,InfiniBand成为英伟达现金奶牛的时候,所有人都跪了。

其实,InfiniBand只是黄仁勋无数次豪赌中的一次罢了,复盘英伟达过去二十年,无论是Tensor Core、RT Core(光线追踪)、NVLink,还是cuLitho平台(计算光刻)、混合精度、Omniverse、Transformer引擎,都是黄仁勋力排众议,以强硬的个人作风推出来的。

一个人踩中一次风口,不难。

但难的是,每次都踩中风口。

不知道是老天眷顾还是命中有福,黄仁勋总是能在最关键的时刻做出最具前瞻性的判断,直至抵达全球GPU食物链的最顶端。

今年11月,英伟达市值突破3.6万亿美元,超越苹果,成为全球市值最高的公司。

02

在英特尔和AMD统治世界的时代,英伟达异军突起,靠着差异化竞争,在全球芯片市场中杀出了一条血路。

然而,杀掉恶龙的英伟达,现在却越来越像一只恶龙。

从奥斯汀到圣克拉拉,从台北到张江,几乎所有的科技公司,都在流传着英伟达之恶。

英伟达恶在哪里?恶在垄断。

我们都知道,几乎每一个稍微受过高等教育的中国男人,都有一个显卡梦,一块4090高端显卡对他们来说,不仅仅是一块显卡,更多时候,还和梦想、尊严甚至灵魂挂钩。

不信的话,你去问问那些家里有4090显卡的已婚男人们,有几个不是跪舔了老婆好几个月才最终达到目的的?(当然,他们嘴上肯定是不会承认的)

所以,看到这篇文章的妹子们,你要是真想和一个男人结婚,就给他买一块4090,这意味着往后二十年,但凡吵架,你提到这块显卡,你老公都会马上自己打自己一耳光。


但是,陷于英伟达显卡斯德哥尔摩综合征的男人们,却很少思考一个问题:英伟达值这么多钱吗?

4090很先进不假,但它真的值1万多吗?

论加工难度,4090显卡核心有760亿个晶体管,宽高差不多都是20mm。而骁龙8Gen3呢?有291亿个晶体管,宽高分别是8.4和10.66mm。也就是说,单论晶体管密度,其实8Gen3是超过4090的。

骁龙8Gen3多少钱一块?不到1000块钱人民币。那4090是怎么卖到1万多的?

说白了,还是因为垄断。

你买显卡,不就是为了打游戏么?当所有游戏公司的游戏都会基于英伟达显卡进行优化,都会利用CUDA进行开发,那你已经别无选择了,只能买英伟达。

垄断的市场最好做,这也就导致英伟达的显卡根本不愁卖,想卖多少就卖多少,甚至当30系显卡因为矿难而积压的时候,英伟达还搞了一波“40涨价去30库存”,用过时货狠狠收割了一把。

我们可以看一组数据。

手机之王苹果公司的毛利率,46.2%;

光刻机之王ASML的毛利率,50.8%;

光刻胶之王东京应化的毛利率,41.4%;

芯片代工之王台积电毛利率,53.2%;

性价比之王小米的毛利率,20%。

而英伟达毛利率是多少?71%!其中AI计算卡的毛利率超过90%!

也就是说,3万美元一张的H100计算卡,成本只有3000美元!1万块钱的4090,成本不到3000!

多少男人费尽心机担惊受怕藏的私房钱,都变成了英伟达的超额利润,最终铸就了英伟达的3万亿市值。

其实,不只是中国男人抱怨英伟达计算卡贵,连美国人自己都受不了,世界上所有有志于AI的企业,都逃不过英伟达的收割。

以CUDA为例,在CUDA刚刚诞生的2006年,黄仁勋就立下了一个flag:CUDA永远免费!

不仅免费,CUDA还通过举办大学课程和网络研讨会培训程序员,吸引他们来使用CUDA。

将近20年过去了,各大游戏厂商和AI公司的程序员们,已经习惯于使用CUDA了,这就是强大的CUDA生态系统,生态系统中的每一个角色都因CUDA技术的发展而受益,自然也就不会有人试图叛离CUDA。

尽管AMD、英特尔的GPU产品,在性能上未必弱英伟达多少,但就是没人愿意买。

为啥?打个比方,你是一个普通话主持人,已经用普通话主持了十几年了,现在突然把你调到粤语频道,你需要现学粤语,你会不会掀桌子?

所以,哪怕Google、高通和英特尔联合成立UXL基金会,想搞个反CUDA联盟,但始终搞不起来,因为没有哪个老板愿意逼反手下的程序员们,更何况还要付出效率变低的代价。

AI产业更是如此,因为英伟达从AI的襁褓时代就参与了,所以现在几乎所有的AI技术论文、模型以及训练方法,都是基于英伟达显卡和CUDA的,只要一个公司想搞AI,就离不开英伟达。

这也给了英伟达拿捏全世界的资本。

一块H100计算卡,3万美金起步,但实际上4万美金也买不到,马斯克就曾吐槽,英伟达的计算卡“比毒品还难买”。


如此贵的计算卡,对于那些动辄需要成千上万块计算卡的AI训练中心来说,英伟达真的是不可承受之重。

如果只是显卡贵倒也罢了,关键是英伟达太黑心!

前文提到了,英伟达拥有InfiniBand技术能把显卡们连成一个整体。但问题在于,InfiniBand重新设计了物理链路层、网络层、传输层,这也就意味着,你过去的交换机、网卡、网线都不能用了,必须重新买英伟达的设备,而且就连配套设备也要找英伟达。

英特尔曾经控诉英伟达:我找英伟达来建计算中心,TMD连网线都要从英伟达买!100美元一根!

这和买个螃蟹一斤,拆开发现稻草绳有4两有什么区别?

绝对的垄断,带来的是绝对的愤怒和不可控制的离心。

2017年,英伟达为了推广自己的计算卡Tesla,下令不再允许客户使用游戏显卡产品在数据中心开展深度学习。

这个禁令的背景,是英伟达的A100性能优异,但价格太贵,是普通显卡的10倍以上,所以很多初创公司,买了很多游戏显卡来平替Tesla,导致A100积压。

结果英伟达一纸禁令,断送了很多初创公司的活路。

这一霸道行径虽然不了了之,但英伟达的霸道作风已经倒逼不少科技公司巨头开始自找出路,以避免英伟达的钳制。

特斯卡领先世界的智驾FSD车载芯片,开始使用自研的NPU。

本轮AI浪潮的发起者微软,推出了自己的AI芯片Athena。

英特尔则推出了Gaudi3人工智能芯片,成本仅为英伟达H100的40%。

还有Google击败柯洁、惊艳世人的AlphaGo,用的不是英伟达GPU,而是Google自研的TPU。

当然,因为CUDA护城河的存在,这些自研GPU距离挑战英伟达霸主地位,还有很长的路要走,也不是随便一个公司,都有能力不惜血本搞自己的算力芯片的。

所以,目前英伟达仍然凭借GPU+InfiniBand+CUDA垄断着AI算力90%的市场。

但是,商业上竞争不过,不意味着从政策上竞争不过。

别忘了,像微软、苹果、谷歌、特斯拉这些科技巨头们,他们在政界的人脉,可不是英伟达能比的。

对大多数欧美政客来说,一个由华裔掌握的垄断企业,无论这个华裔再怎么表忠心,再怎么和母国划清界限,它本身也是不安全的,更何况这个企业经营的领域还决定了未来AI生产力。

这在他们的眼中,黄皮肤,就是天生的“原罪”。

于是,欧美国家针对英伟达的反垄断调查,接踵而至。

03

相比欧美国家,中国对英伟达的调查,原因完全不同。

事情,还要从英伟达当年花69亿美元收购迈络思说起。

严格来说,英伟达收购迈络思和中国没有关系。但根据行业惯例,大型跨国公司在进行可能涉及垄断的项目收购时,需要主动向各国监管部门申报,而各国监管部门也会在审核中添加一些预防垄断的限制性条件。

英伟达和中国市场监管总局谈了一年,2020年,总算谈妥了,双方签订了协议。


协议的内容主要有7点:

1. 禁止强制搭售:确保客户可根据自身需求选择产品和服务。

2. 保障客户选择权:维护第三方硬件、软件生态的开放性。

3. 保持软件开源:保护全球开发者和合作伙伴利益。

4. 保护第三方信息安全:维护商业机密不被滥用。

5.公平供应产品:尤其是对中国市场,需继续提供GPU加速器、高速网络互联设备及相关配件。

第6和第7条为保密条款,我们不得而知。

说实话,在其他国家纷纷开始对英伟达的收购板起脸的时候,中国的这个通行证,对英伟达说服其他国家监管部门意义很大。而中国当时也没别的想法,我不拦你收购,你英伟达好好跟我做生意就行。

按道理来说,既然协议签了,英伟达就应该遵守承诺。

但事实上,并没有。

美国《2022年芯片与科学法案 》出台之后,英伟达停止向中国出售A100 、H100 等高端计算卡。

眼睁睁看着市场却赚不到钱,太难受了。既想遵守禁令,又想赚钱,咋办?

英伟达推出了阉割版型号A800 、H800,通过带宽限制,来避免中国获取高性能算力。

没过多久,美国出口管制清单更新,A800 、H800也不卖了,英伟达又推出了“二次阉割版”,分别是HGX H20 以及 GPU L20 和 L2。

这些芯片的算力低到什么程度?

H20的纸面算力不及 H100的20%,另外的GPU L20和L2就更低了。

别看人家性能低,但人家卖的贵啊,虽然性能只有H100的20%,但是价格却是H100的50%!

一个中国AI创业老板曾经怒斥:“这不就抢钱吗?纯纯智商税!”

无奈之下,很多中国初创公司只能买消费级游戏显卡4090来训练模型,哪怕这类显卡功耗高,也比H20要强。

结果,英伟达又把4090给禁了,同时还不愿意放弃中国游戏主机装机市场,又专门推出了4090D显卡,专门阉割了AI计算能力。

你看,这显然就违反了英伟达承诺的第五条“公平供应产品”。

有人可能会为英伟达辩解,英伟达是迫于美国禁令啊,毕竟人家是美国企业,政府有要求,英伟达能咋办?

但问题在于,对于4090显卡,美国商务部明确英伟达可以申请民用消费品豁免,不再禁运之列。可是英伟达申请了没有?并没有,而只是搞了个4090D出来,一方面继续在中国市场赚钱,另一方面人为推高了原版4090在中国的价格,利用水客走私增加4090的销量。

除此之外,英伟达在中国,“强制搭售”的行为也玩的飞起。你想搭建算力中心,因为InfiniBand技术的原因,你就要从英伟达买网线、服务器机架等“边缘产品”。

还有,英伟达还强迫客户“二选一”,如果你受不了英伟达,选择购买AMD芯片,那么对不起,你就会上英伟达的黑名单,以后你再去找英伟达买芯片的时候,英伟达可能会对你加价,甚至还会无缘无故拖延你的交货日期。

显然,这又违反了协议中“保障客户选择权”的条款。

所以,英伟达这次被调查,一点也不冤。

根据《反垄断法》第58条的规定,若企业在收购过程中违反承诺,行为具有排除、限制竞争效果,可能会面临上一年度销售额10%以内的罚款。

那么按照英伟达2023年中国区104亿美元的营收计算,如果中国裁定英伟达违反《反垄断法》,将会被最高罚款10亿美元。

但是,《反垄断法》还有一条规定:违反本法规定,情节特别严重、影响特别恶劣、造成特别严重后果的,国务院反垄断执法机构可以在本法第五十六条、第五十七条、第五十八条、第六十二条规定的罚款数额的二倍以上五倍以下确定具体罚款数额。

我们要搞清楚一个问题,罚款之后,英伟达敢冒着违反美国禁令的风险,向中国“公平供应产品”吗?不敢,所以英伟达就算被罚款,也会继续违反《反垄断法》。

知法犯法,罪加一等,情节特别严重,那么英伟达最高的罚金,可能达到50亿美元,是中国史上最高罚款案高通案9.75亿美元的5倍之多。

有人可能觉得,这不是要把英伟达逼出中国市场吗?

不,宏观来说,中国不是为了逼走英伟达,而是为了给中国厂商一个公平的竞争环境。

我们可以回忆一下,英伟达对中国搞歧视性产品政策,早在2年前就开始了,为什么当时中国不调查?

去年黄仁勋挣着大陆的钱,转过头来却称台湾是“国家”,在公布的财报中也故意把“中国”、“台湾”和“美国”并列,触碰中国红线,为什么当时中国不调查?

因为你要调查英伟达,国内AI厂商的供货怎么办?中国正在蓬勃发展的智驾产业怎么办?中国有合格的替代品吗?没有。

信息产品自主可控有个前提,那就是“有的选”,否则就是自讨苦吃。

政策是要为国策服务的,而不是成为国策的绊脚石。

我们回忆一下,为什么当年我们敢于判思科败诉?因为中国有了华为和浪潮。

为什么我们敢于调查美光,还狠狠罚了一笔?因为我们有了长鑫。

同样的道理,过去我们不查英伟达,是因为我们“没得选”,而现在,我们“有的选”了!

我们可以看一下英伟达的三大支柱,计算中心、车载芯片还有游戏业务。

这三大支柱,中国都有了替代产品。

一看计算中心。

目前,中国已经有了华为的“昇腾910B”,其性能已经对标英伟达A100,虽然生态上还差一些,但完全可以用服务来补足。


比如,华为和讯飞联合的“星火一体机”项目,华为不惜血本调配了几百名工程师,直接住到讯飞帮讯飞调试。

而国内转型成本最大的互联网公司,比如百度、360甚至原来和华为不对付的友商,在国家政策层面的引导下,也开始使用昇腾芯片,下游大量企业也开始大规模动员,逐步建立适配于昇腾芯片的生态。

虽然昇腾在运算效率上还比不上H100,但这一步不得不走,因为没人用的话,生态永远也起不来。

二看汽车智驾芯片。

汽车智驾,一直有两条路线,一是算法路线,二是大模型路线。

随着特斯拉率先实现大模型上车,毫无疑问,将有越来越多的车企转到大模型智驾的路线上来,那么汽车适配的AI芯片需求,也必然迎来一波大爆发。

虽然英伟达的Drive Orin-X方案(单颗Orin-X芯片算力为254TOPS)仍然占据中国市场第一,但国产智驾芯片也已经开始群雄并起:

地平线在今年4月24日发布了新的征程6系列,算力最高达560Tops。

芯擎科技的“龍鹰一号”,算力也达到512Tops,还能支持20路摄像头和多路激光雷达。

还有黑芝麻的华山A1000芯片,算力也超过了500Tops。

更不要说蔚来超过1000 Tops的“神玑NX9031”和小鹏的图灵芯片了,有望直接实现L4级的智能驾驶。

可以说,在疯狂内卷的中国车企不计成本地砸钱推动下,中国智驾芯片厂商和英伟达的差距,反而是最小的。

三看游戏显卡。

游戏显卡这块,差距是最大的,毕竟游戏佬们最喜欢对硬件性能和游戏帧数锱铢必较,这部分市场很难做。

在这方面,国产游戏显卡厂商先天吃亏,为啥?因为国外的游戏厂商,基本都是针对英伟达做的优化,不会对你这种显卡小厂做优化的。

不过,像寒武纪、景嘉微、壁仞科技、芯动科技、摩尔线程之类的企业,都已经开始不断技术迭代,进展迅速。

特别是摩尔线程,创始人张建中是英伟达原全球副总裁、中国区总经理。自从2022年11月摩尔线程发布其MTTS80显卡以来,驱动版本已累计迭代25次,最新驱动更新之后,已经正式实现对DirectX 12和OpenGL 4.2的支持,可以实现流畅运行黑猴子了!

而S80的价格呢?只要1000多块钱!

1000多块钱就能玩黑猴!还要什么自行车?

其实,根本不用看摩尔线程的性能,只要看摩尔线程上了美国政府制裁名单,就知道其实力了。


中国芯片厂商的持续发展迭代,不仅为业界提供了更多备选方案,也为国家有关部门调查英伟达,提供了底气。

相应地,国家也要在政策层面,对尚在发展期的国内厂商给予扶持。

这种扶持,并不是政府采购买几台设备,而是在更宏观的市场竞争层面,对不守规矩的外国厂商进行强有力的监管。

打个比方,假设英伟达的H100显卡算力是1000 Tflops,国内产品只有100Tflops,那谁不选英伟达,就真是脑子有病。

然后英伟达1000 Tflops的设备不卖了,给中国一个200 Tflops的,大家看来看去,捏着鼻子还要买。

这样一来,中国那些只有100 Tflops的厂商得不到利润反哺,技术无法迭代,那就永无出头之日。

就算有华为这样的厂商拼了老命搞出一个300 Tflops的,英伟达转头拿过来一个500 Tflops的,你咋办?

所以英伟达的行为,其实并不是什么屈于美国政府禁令的商业行为,而是服务于美国对华科技打压战略的政治行为。

对于这种政治行为,一些人对英伟达鸣冤叫屈、哭诉“营商环境不行”的行为,真是特别可笑,斯德哥尔摩综合征晚期了。

所以对付英伟达,最好的办法就是出重拳,你不卖1000 Tflops的,那200 Tflops的也别卖了!这样国内那些捏着鼻子买英伟达的公司,就只能转头去考虑国产产品,中国芯片企业才有生意,才能实现正循环。

中国既有市场,技术也不算太落后,还拥有产能优势,发展起来后,那就是发达国家的粉碎机。

光伏、电动车、家电、LED面板,不都是这么过来的么?

虽然这一过程一定会充满痛苦、撕逼和一地鸡毛,但总比永远遮罩在英伟达的阴影下要好。

2024年11月,摩尔线程,这家创办了仅仅4年的企业,开始IPO。IPO成功之后,其下一代显卡(可能是S90)将会拥有比肩4090的水平,在游戏显卡这条赛道上,已经能看到英伟达的背影了。

那英伟达还有什么价值?

说实话,如果在两年前,黄仁勋靠着自己台湾人的身份,还有一定的统战价值,中国不会下这么重的手。

那么现在,当国产替代大势已成的状态下,黄仁勋的统战价值,已经荡然无存了。

04

当然,客观来说,英伟达在全球GPU市场上,仍然占据着绝对优势地位,就算中国罚款50亿美元,可能伤不到英伟达的根本。

但是,该罚,还是要罚。

因为,英伟达的事情,已经不是具体的一个经济问题,而是政治问题。是在美国已经向中国发起科技战的情况下,中国如何应对的问题。

是屈辱地默默接受阉割显卡?甚至对黄仁勋的台独言论也默不作声,还是奋力反戈一击?

这次中国的重拳出击,已经给出了答案。

中国一百多年的血泪史和屈辱史,已经让中国人对大国博弈没有了任何幻想,一味求和,不会有任何前途。

所以,调查英伟达,并不是单一的行动,管制稀土、制裁军工、取消出口退税、在沙特发行主权美元债券、四大产业协会联合发文警告外国芯片安全风险等等,都在说明,中国的打法,已经变了!

调查和制裁英伟达,国内可能会有一阵阵痛,但这种阵痛,也孕育着新生。

英伟达就像一棵大树,树大根深,但总要人给他修剪枝杈,给树下的小树苗露出一点阳光,给他们长成参天大树的机会。

现在,摩尔线程、景嘉微、天数智芯、燧原科技、海光信息和华为等等国产芯片厂商正在难得的机遇中奋力成长。

早晚,它们也将成长为参天大树,为全体中国人,乃至全世界人民,造出高性能、买得起的显卡。

科技,不应该是高高在上,而应该服务人民。

哪怕不为别的,就为了那些因为4090放下尊严跪求老婆的中国男人们,这一仗,我们也必须赢!

THE END

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