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重磅发布 | 年度AI专刊——全球生成式AI前行者

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生成式AI技术在过去两年中发展迅速,新产品不断涌现。《哈佛商业评论》通过多篇案例和研究,展示了其在商业领域的多样化应用;而亚马逊云科技作为AI技术的领军者,与《哈佛商业评论》中文版合作,一起调研了数十家中国企业应用生成式AI的具体场景/流程/挑战/效果,结果显示,不同企业根据自身特点采用不同的方式应用生成式AI,以提高效率、降低成本,并在竞争激烈的市场中获得优势。

为此,我们挑选出有代表性的案例集结成册,携手发布「全球生成式AI先行者专刊」,期待中国企业能进一步利用生成式AI的潜力,进化成更强大的商业实体,为未来的商业和社会带来新的精彩。

*内容来源:《全球生成式AI前行者》专刊,点击文末阅读原文,可立即获取专刊。


生成式AI横空出世两年以来,似乎开辟出两个平行世界:

一个是喧嚣热闹的舆论场。

这个世界,不断涌现各种“突发”“炸裂”的新产品、新工具、新成果(效果展示的惊艳视频),也不乏各种主义之争(加速派vs对齐派)、立场相左(强监管vs不监管)。2024年诺贝尔物理学奖,颁给对机器学习做出奠基性贡献的两位神经网络学家,让围绕AI的声量升到更高。

另一个则是悄无声息的应用场。

这个世界,是公司和组织内部繁忙务实,却不事声张的日常业务与办公场景。尤其在诸多传统行业、传统企业的传统业务,比如客服、销售培训与辅助、用户调研、客户分析、产品设计、营销方案;简历筛选、会议纪要等等,各种生成式AI产品与模型已经积极上岗。

耐克公司聘请了擅长用生成式AI创作的艺术家,为其经典系列的鞋子设计最新款,最终的产品,既继承过往经典元素,又展现酷炫新风格,出街即爆款。一家大型机械设备制造商,将生成式AI技术用于设备运行监测,在客户发现设备出问题、找上门来要求维修或索赔之前(此前,公司为此支付了巨大的资金和人力成本,包括客户流失),提前联系客户解决问题,从而极大提升了客户忠诚度、口碑、复购率。——过去一年,《哈佛商业评论》不乏这样跨行业、场景极度丰富的生成式AI应用案例,让人惊叹于生成式AI渗透进商业世界的可能性与多样性。

因此,相比喧哗热闹的概念世界,让本刊更兴奋和着迷的是应用世界:在日复一日应对竞争与用户/客户需求的商业世界,由生成式AI驱动的新做法、新策略,到底渗透到什么程度了?它带来了怎样真实的价值和全新的挑战?下一步会如何?尤其,中国企业!在这场由硅谷启动的商业竞争新格局中,是怎样的现状和未来?

我们很高兴亚马逊云科技跟本刊抱有同样的兴趣。作为云服务、AI技术的先行者与领军者,他们不仅跟《哈佛商业评论》一样更关注现实世界的AI应用,而且是这个新兴强大技术在商业公司内部生根、创造价值的深度参与者、推动者、赋能者,也从他们的客户中看到了最真实的应用世界。

「全球生成式AI前行者」这个专题,正是双方携手的初代产出。2024年下半年,我们一起调研了数十家中国企业应用生成式AI的具体场景/流程/挑战/效果,并选出有代表性的案例呈现于此。

↑扫描二维码获取专刊内容↑

我们看到,因为行业不同、业务挑战不同、用户/客户需求不同、公司内资源/架构不同,各个企业拥抱生成式AI的“姿势”大不相同。有的热情拉满、深度拥抱,比如金山办公看到ChatGPT的惊艳之后,迅速确定了All in AI的战略,后续不断推出植入生成式AI功能的新版本WPS;而携程机票业务则是在出海路上,不幸遇到疫情,却又幸运遇到生成式AI,于是和亚马逊云科技深度绑定,使用云原生架构实现小批量服务的快速无缝迁移,不仅解决海外业务拓展时的核心痛点,并且为未来加大竞争优势开始提前筹划。

我们也看到这些案例企业的一些共同点:

他们都是对新技术极度敏锐的公司

这些公司大都已经数次穿越技术与经济周期,德比软件甚至在疫情整个旅游业的灾难级困境中,实现逆势增长。某物流企业也在之前早已应用各种云服务、AI技术的基础上,思考如何让生成式AI应对供应链的新挑战。因此,生成式AI的应用对他们而言,并不是一个全新的起点,更多是一个新台阶,沿着他们之前的技术储备与积累更上一层楼。

他们都对自己行业的变化与挑战极具前瞻性

比如海尔集团,很早就感知到传统工业设计面临革新,因此率先成立海尔设计创新中心,为面向数字化、智能化时代的创新与工业设计探索新道路。

他们都对自己的用户/客户有极大的热情、了解与忠诚

携程和德比都知道,无论国内或海外、电话时代还是AI时代,用户对旅行前订阅机票、旅店的需求和体验,没有根本变化,只有更高的要求。对沐瞳科技而言,游戏玩家们要求的体验,也未有本质变化。但是他们在不断提升用户现有体验的同时,也已开始想象未来出行、未来娱乐,能给用户提供哪些他们还未曾想到的愉悦。

这些发现让我们收获很多惊喜,也对中国企业在生成式AI时代的竞争与未来,多了很多信心。但同时也让我们回归务实心态。

盖特纳的最新调研数据显示,生成式AI诞生之后,中美公司几乎同时起步,国内迅速跟进“百模大战”,但近两年之后,截至2024年6月,生成式AI在全球公司的应用渗透率为21%,中国公司却只有8%。所以,在这个专题中出现的案例,都是中国企业生成式AI的先行者、早期拥抱者。在他们的实际工作中,也面临数据整理(AI-ready data)、业务场景分析与选择、人才匹配与流程更新等等诸多挑战。

因此,我们看到生成式AI在中国商业世界的当下现实是:它已经渗透进不少对技术与行业变革极敏锐且敏捷的头部公司,但是目前,它更多带来的是效率与体验提升,尚未带来颠覆式的竞争力优势。所以,让我们姑且把它称作生成式AI的1.0时代——这是个效率革命的阶段。

我们期待这些1.0时代的先行者,能激励和启发更多中国企业跟进这场生成式AI带来的效率革命;更希望更多中国企业能被生成式AI的无限潜力加持,进化成更强大的商业物种,为未来更美好的商业与社会,带来前所未有的精彩。

程明霞|文

程明霞是《哈佛商业评论》中文版执行主编


生成式AI横空出世两年以来,舆论场喧嚣热闹,但《哈佛商业评论》中文版始终更兴奋和着迷的是应用世界:在日复一日应对竞争与用户/客户需求的商业世界,由生成式AI驱动的新做法、新策略,到底带来了哪些真实的价值和全新的挑战?在这场由硅谷启动的商业竞争新格局中,中国企业的现状和可预见的未来是什么。

《哈佛商业评论》中文版携手亚马逊云科技,共创「全球生成式AI前行者」专题,于2024年下半年,深入调研数十家中国企业应用生成式AI的具体场景/流程/挑战/效果,选出有代表性的案例,共同见证中国企业生成式AI的先行者、早期拥抱者。当下是生成式AI效率革命的阶段,我们期待这些1.0时代的先行者,能激励和启发更多中国企业跟进这场生成式AI带来的效率革命。

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