金融界2024年12月24日消息,国家知识产权局信息显示,北京百度网讯科技有限公司申请一项名为“基于图数据的区域类型确定方法、训练方法及装置”的专利,公开号 CN 119167107 A,申请日期为2024年9月。
专利摘要显示,本公开提供了一种基于图数据的区域类型确定方法、训练方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、智慧城市等技术领域。具体实现方案为:基于多个候选划分参数各自与待处理任务的匹配概率从多个候选划分参数中确定目标划分参数,匹配概率是以针对待处理任务的目标关系图中目标结点对应的区域类型信息作为标签,对图神经网络进行训练得到的;基于目标划分参数对目标关系图进行划分,得到中心结点的多个目标邻域,每个目标邻域包括至少一个邻居结点;基于每个目标邻域内各自的初始特征更新中心结点的初始特征,得到目标特征;对目标特征进行识别,生成中心结点的区域类型信息。
本文源自:金融界
作者:情报员
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.