情绪低落？尝试多散散步！JAMA子刊研究表明，每日步数达7000 步与抑郁症风险降低相关

2024年12月16日，《JAMA Network Open》（IF=10.5）发表了一项Meta分析，利用近10万成年人的数据调查了每日步数与抑郁症之间的关联。结果发现，在横断面研究中，与每天步数少于5000步相比， 每天≥5000步与抑郁症状减少相关 ；在前瞻性研究中， 每天步数≥7000步与抑郁症风险降低相关 。

原文链接：https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2828073

01.

研究方法

研究者使用多个数据库（包括 PsycINFO、PubMed、Scopus、SPORTDiscus和Web of Science ）进行全面检索，纳入截止至2024年5月的观察性研究。

纳入标准

纳入研究需符合以下标准：（1）参与者为成年人（≥18岁）；（2）通过客观测量设备（加速度计、计步器或智能手机）记录每日步数，并以连续变量或分类变量（每日步数高或低）的形式显示；（3）以抑郁症诊断或抑郁症状为结局；（4）在学术期刊上发表的观察性研究（横断面、病例对照或纵向研究）。不限制发表语言、发表日期。

研究筛选

将待筛选的研究上传到 Rayyan在线系统，并 删除重复数据。随后进行如下操作：（1）根据标题和摘要，排除未考察成年参与者每日步数与抑郁症关联的研究；（2）对剩余的研究阅读全文进行分析，以确定是否符合纳入标准。

注：Rayyan是一款在线文献管理软件，由卡塔尔计算机研究所研发，并于2015年上线向公众开放使用。与传统文献管理软件相比，该软件有四大特色：① Rayyan是在线应用软件，无需进行安装；② 完全免费，只需通过邮件注册后即可免费使用；③ 具有对文献筛选者实施盲法处理的功能；④ 同时发布了相关手机应用系统终端。

02.

研究结果

共纳入 33项研究 ，包括27项横断面研究和6项纵向研究（3项追踪调查[panel study]和3项前瞻性队列研究），覆盖全球 96,173名 成年参与者（女性占54.5%，男性占45.5%）。 平均（SD）年龄范围为18.6（0.6）至91.2（1.6）岁。

平均（SD）每日步数范围为2931（2448）步至10378（1120）步 。大多数研究的测量周期为7天（范围3-365天）。

图. 研究纳入流程图

将每日步数作为连续变量

横断面研究（r=-0.12；95%CI，-0.20 to -0.04）和纵向研究（r=-0.17；95%CI，-0.28 to -0.04）均显示， 每日步数与抑郁症状呈显著负相关 。

此外，前瞻性队列研究显示， 每日步数每增加1000步，与抑郁症发生风险显著降低相关 （RR=0.91；95%CI 0.87-0.94）。

图. 每日步数增加与抑郁症的关联

将每日步数作为分类变量

根据每日步数，将参与者的步数划分为高（≥7500）和低（<7500）两个类别。横断面研究显示， 相比每日步数低者（<7500步），每日步数高者（≥7500步）与抑郁症状更少相关 （标准化均数差[SMD]=-0.30；95%CI，-0.44 to -0.16）。

图. 每日步数与抑郁症的关联

与<5000步/天的参与者相比， 每日步数更高与抑郁症状更少相关 ：

• ≥10000步/天：SMD=-0.26；95%CI，-0.38 to -0.14

• 7500-9999 步/天：SMD=-0.27；95%CI，-0.43 to -0.11

• 5000-7499 步/天：SMD=-0.17；95%CI，-0.30 to -0.04

  
  

图. 每日步数与抑郁症的关联

前瞻性队列研究的汇总分析表明，与<7000步/天相比， ≥7000步/天与抑郁症风险降低相关 （RR=0.69；95%CI，0.62-0.77）。

03.

总结与结论

本研究是首个对客观测量的每日步数与抑郁症关联进行汇总分析的系统综述和Meta分析。

横断面研究显示，每日步数增加与抑郁症状减轻相关；与每日步数<5000步相比，每日步数≥5000步与抑郁症状更少相关。

前瞻性队列研究显示， 步数每增加1000步/天和累积步数超过7000步/天， 与抑郁症风险分别降低 9%和31% 相关 。

本研究的优势在于 ：首先，研究结果提供了新的见解，以指导在抑郁症预防中制定关于步数目标的建议。其次，与自我报告的测量方法相比，使用客观的运动测量方法可以更准确地反映每日步数与抑郁症之间的关联。第三，分析中包括的大量成年人在地理上是多样化的，提供了关联的全球图景。

研究存在一些 局限性 ：（1）可能存在反向关联，因此无法做出因果推论；（2）研究间存在很大的异质性，可能由于参与者特征（年龄、性别）和计步设备（类型、位置）存在差异；（3）无法排除残余混杂因素；（4）对每日步数高/低进行比较的横断面研究的荟萃分析，可能容易受到发表偏倚的影响。

参考文献：JAMA Netw O pen. 2024;7(12):e2451208.