上海
摘要：《全球信息社会发展报告（2024）》蓝皮书发布。
12月24日，上海社会科学院举行重大科研成果系列发布会暨《全球信息社会发展报告（2024）》蓝皮书发布会。
《全球信息社会发展报告（2024）》围绕数字孪生技术在信息社会发展各个领域的最新进展和前沿问题展开，以数字孪生城市发展策略研究和人工智能发展国际评估比较为总报告，聚焦数字孪生、人工智能、元宇宙等发展优势国家和区域，围绕数字孪生在制造、医疗、交通、零售、创作、游戏、学习等应用领域发展现状问题和对策建议等展开专题研究，并重点讨论了影响数字孪生技术应用落地的风险治理、模型驱动、数字包容等关键性问题，为相关研究提供翔实的资料和数据。
报告对世界42个国家或地区的人工智能发展状况进行了比较分析。结果显示，人工智能仍然是中国、美国、欧盟三极为主的世界发展格局，但三者在人工智能的发展上各有特点和优势。中国的人工智能专业高校研究比较集中。欧盟的人工智能发展具有整体性，主要集中在西欧主要发达国家。美国在人工智能的研究和教育上不仅设置人工智能专业的高校数量多，而且高校人工智能的研究水平也较高，重点高校更是处于世界领先的地位。区域范围比较结果显示，人工智能发展仍主要集中在东亚、北美、西欧，发展中国家整体仍然比较落后。
报告指出，人工智能行业快速变革，LLM智能体迎来新机遇。从大语言模型（LLM），到微软Copilot类生成式AI辅助工具，再到“检索增强生成”领域知识的融入，基于LLM技术的AI应用不断扩展。然而，随着应用范围的扩大，LLM技术的局限性也愈发显现。在此背景下，基于大语言模型的智能体（LLM Agent）成为研究的新热点。当前LLM智能体的研究和应用仍处于初期阶段，但它为构建更强大、更通用的人工智能系统提供了新的思路。目前，全球AI巨头纷纷布局LLM智能体领域。市场预测数据显示，全球自主智能体市场将从2022年的32亿美元增长至2028年的285亿美元，年复合增长率高达42.8%。尤其是亚太地区，增长率预计将达到46.2%。这些数据表明，LLM智能体市场潜力巨大，发展势头强劲。报告预测，LLM智能体将在多模态智能体、人机深度协作、多智能体协作以及情绪感知与交互等方向持续发展。与此同时，LLM智能体的推广和应用仍面临诸多挑战，如评估标准的复杂性、商业化部署的高成本、透明度问题及伦理考量等，这些都需要政府和行业进一步关注与解决。
本次发布会由上海社会科学院信息研究所与社会科学文献出版社联合举办。
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