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金融界 2024 年 12 月 25 日消息，国家知识产权局信息显示，江苏凯博软件开发有限公司申请一项名为“种基于 3DCNN 与 Transformer 的动态手势识别方法”的专利，公开号 CN 119169699 A，申请日期为 2024 年 8 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于 3DCNN 与 Transformer 的动态手势识别方法，包括以下步骤：基于摄像头采集动态手势，获取视频帧序列图像，对视频帧序列图像进行预处理；将一段特定长度为 m 的视频帧序列 S，按一个固定数量 n 分段，共分为 k 段视频子序列 si，这里 i＝[1，k]；对每个视频子序列 si，分别基于一个 3DCNN 网络进行特征提取操作；该发明能够实现视频帧序列中的局部特征与全局特征的全面表示，有更强的特征表征能力，特别地，利用 3D 卷积网络在时间轴上的滑动，可以实现上下文语义的关联，基于 Transformer 可以实现更高层上下文语义的关联，在公开的动态手势数据集 KSU‑SSL(包含 40 个不同种类手势)上，可以实现 96％以上的准确率。
本文源自：金融界
作者：情报员
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