以彼之道还施彼身，反向驯化大数据“杀熟”妙招频出

近日，有关年轻人开始反向驯化大数据“杀熟”的话题在社交媒体上引发了广泛讨论，并迅速登上了微博热搜榜。

大数据“杀熟”，指互联网平台利用所掌握的用户数据，如消费习惯、浏览历史、地理位置等信息，对老用户实行价格歧视，使其购买相同产品或服务的价格高于新用户。大数据“杀熟”是平台为追逐利润，凭借技术优势，将消费者划分为不同价格梯队行为，极大损害了市场公平与消费者权益。

反向驯化大数据“杀熟”妙招频出

近年来，大数据“杀熟”现象屡禁不止，消费者备受其害。面对这种情况，许多年轻人选择不再坐以待毙，开始主动出击，对大数据进行反向驯化，用算法打败算法。所谓“反向驯化”，即通过各种手段影响算法的推送，避免被平台“杀熟”。

有媒体报道，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过了2000元。然而，多家旅游出行平台官方客服表示，机票价格实时变动受多种因素影响，即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定的。

虽然目前还无法证明“哭穷”对改变算法是否真的有效，但是为了不被算法“算计”，越来越多的年轻人开始有意识地改变在线行为，他们在评论和点赞中积极表达，展示多元化的兴趣与需求，建立不同的“人设”，打破平台对用户画像的单一认知，从而影响算法的判断，降低被“杀熟”的风险。

还有一些年轻人通过重置账户、卸载后重新安装软件等方式，将自己变成新用户，规避算法对老用户的价格歧视，以此享受平台提供的优惠和福利。

此外，一些社交平台还出现了“momo”大军，他们以粉红小恐龙为头像，想要成为隐藏在庞大群体中的不易分辨的个体。他们希望通过隐匿头像和无痕浏览，让算法难以追踪，降低被精准定位的风险。

这些带有幽默色彩的反向驯化算法的行为，实际上折射出年轻消费者权益保护意识的觉醒。他们不愿被动接受算法的结果，开始主动探索如何利用算法的规则来保护自己的利益，表现出了消费者对于市场透明度和公平性的期待。

解决大数据 “杀熟”亟需多管齐下

网友们的“小聪明”虽能在一定程度上取得效果，但也有专家表示“互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。”大数据“杀熟”背后的利益链条错综复杂，既有技术层面算法的隐蔽操控，又涉及商家的逐利心理、部分平台监管的缺失等诸多因素。所以，要从根本上解决大数据“杀熟”问题，还需多管齐下。

11月24日，中央网信办等四部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，将重点整治频发的大数据“杀熟”乱象。通知指出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价。

这一举措彰显了相关部门整治大数据“杀熟”乱象的决心。除了相关部门的监管之外，平台商家还应增强自律意识，杜绝这种“割韭菜”式的盈利行为，主动优化算法，确保“算法向善”。

此外，消费者也需要提高个人信息保护意识。在使用互联网服务时，注意阅读用户协议，了解平台对个人数据的收集和使用方式；避免在不可信的网络平台上透露个人敏感信息；同时，发现大数据“杀熟”行为及时向平台或监管部门投诉举报。

来源：保密观