调用量疯涨，产业加速落地，百度AI 交出亮眼成绩单

从ChatGPT的惊艳亮相，在全球掀起大模型追逐热潮已经过去了25 个月，在超前技术的时间维度里，人间一季，大模型已隔三秋。

从最初的追逐概念、百模大战，到如今AIGC已经成为初中生都可以侃侃而谈的事物，行业内对大模型进展的衡量维度，已经落到了更详细的技术进展、更明确的产业和应用落地。

日前，咨询公司沙利文发布《2024年全球AI生态全景概览》，指出“AI正步入一个崭新阶段，生成式AI及大模型应用推动其从认知向生成转变”，其中在全球AI生态全景中，百度突出重围，与谷歌、OpenAI同属AI-Native Giant第一象限。

12月26日，百度发布2024年“AI成绩单”，除了上述报道，还有一连串的“第一”，包括：文心一言稳居沙利文国产大模型能力评测首位，获4项第一；文心一言被中国互联网络信息中心评为使用率第一；文小言位居IDC移动大模型报告综合排名第一；百度智能云位居IDC中国大模型平台报告市场份额第一，等等。

此外，百度透露将于2025年初推出文心大模型新版本。

从这张成绩单中，我们可以看出，在过去的一年乃至25个月里，百度在AI领域做了什么，改变了什么。

技术跃进，大模型如何消除幻觉？

技术的跃进可以带来什么？

上个世纪五十年代，爱因斯坦提出相对论，认为时间和空间是相对的，并非固定不变，在高速运动或强引力场中，穿越时空或成为可能。

70余年后，时间旅行在物理维度尚且未能实现，但在AI领域，科技让爱因斯坦实现了穿越。

在24年11月的百度世界大会上，我们看到了爱因斯坦在天坛前面叼着烟斗的图片，和其他大模型生成的图片相比，百度大模型生成的图片少了和现实世界的割裂与违和，更加真实、自然。

李彦宏称之为，让大模型基本消除了幻觉。

这背后，是百度文心大模型的RAG技术和应用于文生图的iRAG技术。通过RAG（检索增强生成），百度让大模型不再是胡说八道，而是更加准确、高质量，进而可用、可信赖；而在图片领域，iRAG（检索增强文生图）技术既可以生成精确的图片，也能进行泛化生图，整体效果远远超过文生图原生系统，不再有机器味儿。

无幻觉、超真实、没成本、立等可取，RAG和iRAG带来的创作价值，推动百度文心大模型调用量的狂飙突进。根据公开数据，2024年11月初，文心大模型日均调用量超过15亿，较去年首次披露的5000万次，增长30倍。

另一组值得关注的数据是百度文心智能体平台，在AI领域，百度始终强调其目标不是推出一个“超级应用”，而是打造数百万“超级有用”的应用，而落实必须攻克的桥头堡，是智能体。就如李彦宏给出的比喻“智能体是AI时代的网站”。

基于对智能体未来爆发前景的笃信，百度是大模型厂商中最为坚定投入智能体的一家，在公司类智能体、角色类智能体、工具类智能体、行业类智能体四个方向，均取得了不错的成绩。

据公开数据，百度文心智能体平台从今年7月免费开放文心大模型4.0，到了11月，该平台已经吸引了15万家企业、80万名开发者入驻。

以公司类智能体为例，百度认为，它相当于AI时代的公司官网。其对于生产力的提升是清晰可见的，举个例子，在2024年，通过上线官方智能体，百度帮助比亚迪把销售线索转化率提升了119%，联想AIPC智能体9月互动率提升了89%，销售线索转化率提升了80%。

在技术层面，为了让更多人、更多企业无痛拥抱AI时代，百度发布了无代码工具“秒哒”——一款不需要写代码就能实现应用开发的软件，将门槛降到人人可上手，让更多人拥抱一个“靠想法就能赚钱的时代。”

量变引发质变，百度在 AI领域的预判和持续投入，正在结出丰硕的果实，率先让更多应用走入大众，将进一步夯实其领先优势。

产业落地，智能生产力加速

AI应用的另一颗明珠，是产业落地。

根据IDC在年中发布的报告，2024年上半年，百度智能云拿下了“中国MaaS市场”和“中国AI大模型解决方案市场”份额双第一，分别占比32.4%和17%。

在行业维度上，文心大模型在能源、电力、制造、金融、交通、政务、互联网、教育、电商等几十个行业，上百个场景中落地，超过六成的央企和大量的民营企业，在联合百度智能云进行AI创新。

根据公开资料，2024年前11个月，大模型中标项目达728个，是去年前年的3.6倍，而其中，百度以40个项目，2.74亿元的中标金额，位列第一。百度智能云在产业领域摘得了“标王”的称号。

如何做到的？

以百胜中国为例，作为国内最大规模的餐饮公司之一。百度智能云帮助他们完成了在选址、客服、业务层面的全方位赋能。

百胜中国CTO张雷表示，目前，AI客服每天帮助他们处理超过15万次消费沟通，通过增强的客服机器人，问题解决率高达90%。此外，百度智能云和百胜一起，将ASR、TTS、大模型和数字人技术相结合，在点餐屏上打造大模型点餐能力。

凭借对产业企业的Know-how能力和AI大模型的创新解决方案，百度智能云让很多传统行业找到了新质生产力的切口。以港口行业为例，山东港口日照港是位居全球第8位的繁忙港口，主做杂货，不但吞吐量大，且种类、包装、外形尺寸完全不固定。

今年1月，百度与山东省港口官宣启动大模型研发合作，和日照港团队共同创新推出“智慧运营助手”，通过OCR视觉识别技术，将庞杂的货物实体抽象成普世的数学逻辑，避免了手工录入的失误，且将整个港口的堆场实现了厘米级的信息采集，制成一张“综合地图”。

据了解，通过智慧运营助手，日照港码头总体运转效率提升10%，设备利用率提升20%，堆场周转率提升20%，堆场利用率提升15%。

2024年被称为大模型落地元年，大模型厂商除了降价抢市场，更在努力完成从“烧钱”到“赚钱”的转变。AI对于产业的赋能与提升不断被看见，落地应用层出不穷，智能生产力持续加速，而能够率先赢得订单的企业，不止能仰望星空，更做到了脚踏实地。

服务千行百业，百度的底气

耀眼成绩单背后，智能云是百度AI战略中推动产业数字化转型、智能化升级的核心平台，也是让应用层飞速运转的基座。

百度的底气，在于强大的技术支撑和平台生态，包括百舸异构计算平台和千帆大模型平台。

其中，百舸平台提供了稳定高效的算力服务。

大模型领域有一个著名的定律：Scaling Law，即大模型的性能会随着参数、算力、数据的规模增长而提高，而指数级增长的算力需求，对GPU等硬件提出了更高要求，大规模GPU算力集群成为必然选择。

今年9月，百度智能云官宣百舸AI异构计算平台全面升级至4.0版本，已经具备成熟的 10万卡集群部署和管理能力，且在万卡集群上实现了99.5%以上的有效训练时长，能够将两种芯片混合训练大模型的效率折损控制在5%以内，达到业界领先水平。

对客户来说，这意味着具备了“多、快、稳、省”四大特性。据了解，百舸4.0帮助客户省去了大量复杂和繁琐的配置和调试工作，最快1小时便能创建万卡规模集群，远超过行业数周的平均水平。

而千帆平台则是大模型精调和应用开发的支点。据了解，截止目前，千帆平台已经帮助客户精调了3.3万个模型，开发了77万个企业应用。

凭借模型开发层、模型服务层、应用开发层三层分立，做到了低门槛甚至零门槛操作，满足客户千变万化的需求。

以模型开发层为例，对于需要定制、微调专属模型的客户，千帆不仅提供了最完善的大模型工具链，还支持CV、NLP、语言等传统模型的开发，为企业提供一站式大、小模型开发服务。

此外，为了帮助企业快速拥有专业水平的“数字员工”，千帆平台发布了“工作流Agent” 功能，能够适应不同岗位职责，并快速规模化复制。

复盘过去一年百度在AI领域取得的成绩，以上种种并不能完全概括，今年6月，《时代》周刊将百度纳入“2024年全球100大最具影响力企业”榜单时，给出了这样一句评语：百度是全球少有的、在AI上实现全栈布局的公司。

而实际上，对于投入AI十余年的百度来说，他们的跋涉又何止一年。

李彦宏在百度世界大会上曾这样说：国外有一种说法，叫“软件吞噬世界”，而作为一名软件工程师，他认为，这个世界不应该被吞噬，而应该被创造。

2025年，AI时代的浪潮将澎湃而至。大模型又将如何创造这个世界，让我们共同期待。