虚拟动点：不造机器人，我们是机器人的“大脑与眼睛”

一个月前，李飞飞团队用一张图，生成一个3D世界，“空间智能”模型的发布，给整个行业带来“亿点点”震撼。

在国内，虚拟动点也在积极布局“空间”智能领域。

12月25日，虚拟动点在“当‘空间计算’遇上‘具身智能’”暨技术成果发布日上，展示了其在具身智能领域的能力和业务布局，同时演示了基于数据、算法、服务等层面对人形机器人的赋能成果。

虚拟动点董事长兼CEO刘耀东表示，虚拟动点不做机器人，而是赋能合作伙伴做更好的机器人。我们是机器人的头脑和眼睛，赋能机器人感知空间、决策行动、控制动作。

虚拟动点公司董事长兼CEO刘耀东

空间计算，推动具身智能迈向下一步

在AI浪潮的助推下，具身智能正逐渐从科幻走进现实。如今，业内不再讨论具身智能的必要性，而是转向思考其无限可能。

现阶段，具身智能机器人通常借助雷达传感器、重力传感器、光线传感器、速度传感器等各种传感器，例如，波士顿动力等在内的智能机器人路线，均使用了大量的智能传感器来帮助获得空间信息。

常规的AI大模型现在无法理解3D世界的运行逻辑，而空间计算则能够通过像三维重建技术，使得虚拟对象能够根据真实世界的三维形状进行精确建模，从而能够让机器人更加精确地感知、定位和理解现实空间。

此外，人形机器人对泛化能力、解决问题能力要求极高，而这两大能力也指向了算法技术和数据难题。

虚拟动点入局空间计算多年，基于在动作捕捉领域的案例累积，公司不仅拥有大量、高精度、高质量的动作数据，也在持续产出更多的优质数据，为人形机器人动作训练提供依托。同时，基于公司在空间计算、动作捕捉的深耕，形成了一系列解决方案，为行业伙伴提供数据开发、机器人训练等服务；

在算法技术层面，虚拟动点积累了OptiTrack光学定位算法、LydCap无标记点识别算法以及LYDIA动作大模型等多项核心算法技术，进而又推出针对具身智能的SLAM机器视觉算法，为机器人的空间感知、行为决策和动作控制提供支撑；并且，基于虚拟动点融合传感器摄像头等产品，能够让人形机器人拥有“眼睛”，让机器人具备“看见世界”的能力。

从数据，到服务，再到算法，最后是硬件，虚拟动点在具身智能产业核心能力中实现了软硬融合。同时，虚拟动点的技术宽泛性、纵深性和大量的成功经验，也为机器人在理解、执行层面更像人类提供了数据和算法的支撑。

技术赋能，机器人展现功力

活动中，刘耀东现场演示了在虚拟动点空间计算赋能下，人形机器人具备的能力。

基于虚拟动点无标记点识别算法，通过复刻技术人员的动作，现场驱动了数字人及机器人上肢动作同步。实现了无标记识别算法帮助机器人模仿学习。

而通过光学定位识别算法，机器人不仅实现了走、跑、挥手示意等动作，甚至能够“负重前行”为现场嘉宾带来了惊喜环节，基于虚拟动点数据和算法的训练，虚拟动点还对机器人的动作行为进行了优化。

此外，依托虚拟动点动作大模型数据的训练，机器人为与会嘉宾献上了一段“美式恰恰”舞表演，让机器人具备了控制动作的能力。

虚拟动点战略合作伙伴——松延动力创始人、董事长姜哲源现场介绍了松延动力机器人的本体能力。

同时，姜哲源还为嘉宾带来了惊喜：现场展示了面部捕捉技术赋能仿生机器人的成果，通过联合研发，松延动力的仿生机器人不仅学会了“喜怒哀乐”等拟人化表情，甚至可以读懂人类的语言并做出表情回应。

松延动力创始人、董事长姜哲源

虚拟动点在空间计算与具身智能领域的深耕，不仅为机器人赋能，也正在推动整个行业的变革。

从精准的空间感知到高度智能的动作控制，我们看到了空间计算在具身智能领域的无限可能。无论是通过精密的传感器和算法，还是与合作伙伴的战略协同，这些技术正引领着机器人从“硬件”走向“智慧”，不断向更高的智能水平迈进。