数字经济内参：数据技术和产业7个重点发展方向

“数字经济内参，数据产业专栏”。2024年12月28日，国家发改委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局和中国证监会联合发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》。数字经济内参DataBlog摘录部分内容，仅供内部参考。

1）数据采集。推动基于5G、物联网等技术的数据实时采集方式创新，支持高精度数据采集、合规采集、自动识别采集等采集技术创新，提升数据采集自动化智能化水平。

2）数据存储。加快发展高带宽、高容量、高性能存储器，推动湖仓池一体、数据编织、数据压缩等技术创新。支持面向数据分类分级管理使用需求，提供全栈数据存储产品和解决方案。

3）数据治理。推动数据清洗、质量检测、数据加工、数据标注、数据集成等技术和业态发展，创新数据开发治理一体化模式，支持人工智能技术在自动化数据处理、数据标注、模型构建、预测分析等领域的应用。

4）数据分析。大力发展云计算、边缘计算，推进商业智能、数据引擎、数据融合、数据可视化、大数据平台等技术创新和产业化应用，支持机器学习、预训练大模型、深度合成服务算法等迭代创新。加速向量数据库、多模态数据分析等实时检索分析技术突破。

5）数据交易。发展数据流通交易市场，培育数据经纪、数据托管等新业态，提高第三方服务机构专业服务能力。

6）数据应用。深化产业发展、社会治理、公共服务等领域数据应用，培育“数据即服务”等数据智能应用新产品新服务新业态，支持大模型应用创新发展。大力支持重点行业高质量数据集建设。

7）数据安全。支持数据加密、防勒索、容灾备份、数据冗余等技术产品推广应用，加强量子加密、多因子身份认证、端到端加密、零信任安全等技术创新，加快突破可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等数据可信流通技术，发展数据安全监测预警、数据合规检测、人工智能数据安全等服务业态。

数据企业类型及分布（来源 张向宏教授）

DataBlog相关讨论：文件采纳了张向宏教授的相关研究成果，明确“数据产业”定义及“数据企业”类型（未使用数商或数据商表述）。

1）数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。

2）6种数据企业类型：数据资源企业、数据技术企业、数据服务企业、数据应用企业、数据安全企业和数据基础设施企业。

by 数字经济内参DataBlog