【人工智能】2025 年值得期待的五大 AI 趋势：超越聊天、GPT 和朋友

在撰写这篇文章时，我在想，写 2025 年人工智能不会发生什么比写会发生什么更容易！对于一项似乎同时在几乎所有领域取得进步的技术，人们如何挑选 5 个领域？为了缩小范围并希望让它更有趣，我决定选择与 ChatGPT 或其竞争对手的增长没有直接关系的趋势。可以肯定地说，这些趋势会增长，这些应用程序及其背后的公司将尽最大努力使这些应用程序成为所有可能问题的解决方案。

那么还剩下什么呢？以下是 5 个趋势（无特定顺序）：

Agent无处不在

您可能听说过“Agent式人工智能”这个术语。虽然人工智能一直与学习模式有关，但人工智能已经发展到以下几个阶段：(a) 从数据中学习模式 (b) 根据这些模式生成新内容，以及 (c) 根据这些模式采取行动。当这三者结合在一起时，您就拥有了一个 AI Agent - 一种能够学习、创建操作并执行操作的软件。预计 2025 年该领域将取得更多发展。

教育体系的变革

人们已经就人工智能是否会鼓励作弊、取代教师或以其他方式从根本上影响学生的学习方式展开了大量讨论。尽管所有这些都至关重要，但另一种同样重要甚至更为重要的力量正在出现。今年，越来越多的证据表明，由于人工智能驱动的技能和经济形势，应届毕业生无法找到工作。这不仅引发了学生如何学习的问题，还引发了他们学习什么的问题。就业市场下行带来的经济压力将迫使毕业生，以及最终培养他们的机构，面对企业对员工的新需求。学生需要首先通过任何可用的方法来适应，以提高技能，机构也需要跟进。我预计我们将在 2025 年开始看到这些变化。

人工智能在科学领域的应用

今年有两项诺贝尔科学奖颁给了人工智能。这应该是一个警钟，告诉我们科学领域的人工智能将继续存在。还值得注意的是，虽然全世界的大部分注意力和想象力都集中在生成式人工智能上，但数十亿美元的资金正涌入人工智能的科学应用，每天都有新公告发布，涉及从太空探索到医学进步等各个领域。还值得注意的是，尽管有这么多投资和进展，但数据表明，人工智能发现的药物在 II 期临床试验中的成功率与其他药物差不多，但需要注意的是，其中一些药物已经以某种形式“为人所知”。截至撰写本文时，我还没有看到任何人工智能生成的药物获得 FDA 批准的消息。这种组合告诉我们什么？它告诉我们潜力是巨大的，而且尚未完全实现。

数据耗尽

怀疑论者一直预测人工智能将耗尽数据，而另一些人则反驳道。这些预测似乎一致的不是数据的存在，而是获取高质量和合乎道德的数据的难度越来越大。我预计这将成为 2025 年的趋势。尚未开发的数据，特别是有关我们物理环境的数据，仍然非常庞大。然而，大型语言模型已经抓取了大部分容易获得的数据。预计 2025 年人们将付出越来越多的努力来获取数据，无论是通过商业合同来获取数据，还是通过标签系统来管理尚未开发的数据，还是部署更多的传感器，等等。再加上上述人工智能在科学领域的趋势，我们可以想象，利用科学数据的努力将加速发展。

机器人

人工智能已在可用软件解决问题的所有领域取得了进展（例如电子邮件、内容创建、MRI 分析等）。人工智能已在所有这些领域推动了成本节约和就业颠覆。机器人技术将人工智能带入了物理领域 - 无论是制造业、外科手术、农业还是太空探索。人工智能与物理自动化相结合的应用也几乎是无穷无尽的。到 2025 年，我们应该期待看到该领域的现有趋势得到扩展并引起更广泛的公众关注。

概括

过去一年，大型语言模型和生成式人工智能飞速发展，似乎能够解决任何基本任务。明年，随着对特定领域和机构的更深层次影响以及与其他技术浪潮的融合成为焦点，我们应该期待看到下一波浪潮。

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