理想：AI赛道上的奋进者

在岁末这个本应宁静的时刻，理想汽车的CEO李想日前在2024年AI Talk的对话中宣布进军人工智能领域，这一决策宛如巨石投入深潭，激起了业界层层涟漪，不仅在汽车行业内引起震动，更在科技界和资本市场上掀起波澜。

因为宣布进军人工智能，也即进入与字节跳动、月之暗面Kimi、腾讯、百度等个人助手之战，这场原本已然红海的“基座大模型+个人超级助手”商战，竞争烈度更大了。

作为一家以新能源汽车为核心业务的企业，理想为何毅然踏上AI这条充满挑战与机遇的征途？这一举措背后，是理想汽车对市场趋势的精准洞察、自身发展战略的深度考量以及满足用户需求的不懈追求。

2024年，理想汽车共交付500508辆新车，成为新势力造车中第一个实现年销50万辆的品牌，历史累计交付量达到113.3万辆，进一步与其他新势力车企拉开距离，展现出强大的韧性。此次理想汽车的战略转型，预示着一个全新竞争时代的开启，也让人们对即将到来的新年充满了期待和好奇。

从隐藏战略到开放的阳谋战略

随着5G、云计算、人工智能等前沿技术的迅猛发展，汽车逐渐演变成集出行、娱乐、办公等多功能于一体的智能移动终端。在对话中，李想也表示：“汽车将从工业时代的交通工具，进化成为人工智能时代的空间机器人。”

智能汽车这个大终端，也将迎来巨大的市场需求。数据显示，过去五年间，全球智能网联汽车的渗透率从不足10%飙升至近40%，预计到2030年，这一数字将突破70%。

在中国这个全球最大的汽车消费市场，智能汽车的发展更是驶入了快车道。《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》明确提出，到2025年，我国智能网联汽车的销售占比将达到50%。

这种智能化浪潮的兴起，不仅改变了汽车产品的竞争维度，也重塑了消费者的购车决策标准。如今，智能驾驶辅助功能、智能语音交互系统、车联网服务等智能化配置，已经成为消费者购车时的重要考量因素。

欧洲的豪华汽车品牌也纷纷加大在智能驾驶、智能座舱等领域的研发投入。在智能化汽车的前沿阵地，华为、小鹏、比亚迪等也积极布局智能化战略，推出了一系列具有竞争力的智能汽车产品。

就理想汽车而言，理想汽车的价值观本就是“超越用户需求，创造让我们自豪的产品和服务。”如今，理想汽车在销量和市场份额上取得了一定的成绩的同时，通过对用户需求的深入调研和分析，理想发现用户对智能语音助手的准确性、智能驾驶辅助系统的安全性和可靠性、智能座舱的个性化定制等方面有着更高的期望。

这些都意味着，未来几年，智能汽车将从“尝鲜品”变为“必需品”。但眼下的竞争，却愈发激烈。在这样的市场环境下，理想汽车若想在激烈的竞争中脱颖而出，就必须紧跟智能化潮流。AI技术的融入，则为理想汽车打开了一扇全新的增长之门。

值得一提的是，业内纷纷表示，等到实现自动驾驶L4级别，人们对自己拥有汽车的渴望会越来越低。然而李想持有不同观点，他认为随着达到L4级别的自动驾驶时，家庭用车的成本会变得更低，从而使得更多人愿意拥有私家车：“我们为什么要买房、要构建家？我们需要高质量陪伴。我们需要为家人创造稳定、安全、舒适的环境。我相信，当一个空间变得更好、效率更高、体验更好，我们更应该拥有这个空间。”

于是，2022年9月，理想已经确定，要把人工智能包含自动驾驶作为真正重要的方向，这是未来竞争的关键。2023年初发布战略时，理想做了根本性改变，把人工智能从隐藏战略变成开放的阳谋战略。

“这样，才能吸引足够多的人才。OpenAI发挥了非常大的作用，把一个全新的人工智能时代打开了。所以，我们对人工智能内心所有的想法、所有的期盼，不用再藏着了，应该拿出来正面讲。”李想说。

好产品是在模型能力进化中“沿途下蛋”

除了市场环境等内外部因素外，更重要的是技术的演变、时代的进步。实际上，第四次工业革命的核心就是人工智能。

“大家经常讲：电动化是上半场，智能化是下半场。我认为智能化讲的不是传统软件智能，而是真正的人工智能。”李想表示。

如果按照OpenAI的定义，AGI的发展分为五个阶段：从L1级的聊天机器人，具备基础对话能力，到L2级的推理者，能解决复杂问题；L3级的智能体可以独立执行任务，L4级的创新者能推动科技进步，最终L5级的组织者将能自主管理复杂的人类组织工作。最终它不仅要有能力，还必须有智慧——它会是人类优质智慧的汇集之河，而不仅仅是人类知识和能力的汇集之河。

从技术变革的演进上看，人工智能时代是“能力的时代”。未来，“模型即应用”，也正如月之暗面创始人兼CEO杨植麟所说，好的产品是在模型能力提升过程中“沿途下蛋”。

“OpenAI可以做聊天工具，现在也在做搜索，它也会进入每一个细分领域。”李想说，“原来讲的是‘功能’，今天是‘能力’（模型）。能力有了，任何能力所能解决的问题都能实现。”

目前，理想建立了四支AI团队，分别解决智能驾驶、理想同学、智能商业和智能工业等问题，并取得了显著成果。其中智能商业和智能工业，就是模型能力提升过程中沿途下的“蛋”。

例如，理想通过大模型技术与商业领域数据和知识的深度结合，构建了一批具备零售、营销、客服、金融反欺诈、财经分析等能力的AI助手。

在零售场景，它能通过对金牌零售专家在沟通技巧等能力维度上的学习，赋能更多零售伙伴；其次，也赋能了客户服务团队，AI模型学习了车辆使用中的各类知识，通过智能多轮问答能力有效解决了大量用户进线问题，释放了呼叫中心的坐席压力等。

再比如，理想的常州工厂不仅仅是制造产品，该工厂本身是一个不断成长迭代的机器，其核心系统全栈自研、高度自动化、数字孪生，AI赋能，及智慧物流，高效应用和持续迭代。

理想汽车智能制造超级大脑Li-Mos是一个超级生产管理系统，是理想全栈自研的智能制造操作系统，于2023年7月上线，它实现了每一辆理想汽车从排产开始到下线的制造过程全周期管理，包括计划、物流、冲压、焊装、涂装、总装6大业务领域的端到端全流程闭环。

基于人工智能的发展，现在看起来两个截然不同的事物，也或将在未来某个时间节点深度融合。例如，李想认为，OpenAI定义的第三阶段（智能体）与自动驾驶定义的第四阶段（完全自动驾驶）会在相近的时间点交汇，并合并到统一的架构上。

在这样的情况下，各异的企业都将汇入同一片赛场，因为“基座模型是人工智能时代的操作系统+编程语言”，“基座模型所构建出的人工智能超级产品，会是新一代入口——它会在所有设备之上，在所有服务之上”。企业也必须争夺“AGI Agent和自动驾驶L4的门票”，这会是双边的iPhone 4时刻（类似于智能手机大规模普及的时代）。

也因此，AI时代企业竞争的维度变了。在李想看来，从人工智能开始，研究工作不仅涉及技术本身，还包括它与人类记忆的关系等，这样才能对技术方向做出有效判断。因此，企业必须先搞研究，再搞技术研发，最后产品化，如果前两个步骤做不好，直接产品化是行不通的，否则就会有点像杨植麟讲的那句话：“屎上雕花”。

理想的AI 目标与“家底”

事实上，从一开始，理想就不仅仅是汽车。李想讲述了一个故事：团队总问他，理想logo后面写“理想”还是“理想汽车”？他告诉团队，“理想汽车”是为了方便与外界沟通和宣传，但logo从未加上“汽车”。

“我们要做的不是汽车的智能化，而是人工智能的汽车化，并将推动人工智能普及到每一个家庭。”李想表示，通过人工智能将物理世界和数字世界进行融合，让有限的空间实现无限的延伸。

那么，理想要怎么做？首先是增加研发投入和明确战略。在投入方面，理想汽车一年超过100亿的研发投入中，接近一半投向了人工智能领域；在战略方向方面，理想建立了四支AI团队，分别解决智能驾驶、理想同学、智能商业和智能工业等问题。

除了上述“沿途下的蛋”所描述的商业和工业方面的成就，李想在智能驾驶和理想同学方面的表现也非常亮眼，并且更引人关注。

“我们是全世界第一个做基座模型的车企；端到端和VLM，从最开始的论文，到技术研究，再到研发和产品交付，也是全世界最早做出来的。”李想说，“今天大家听到各种各样做机器人、具身智能的公司讲‘系统一’、‘系统二’，大家可以回头看一看这些论文，最早是我们自动驾驶研究团队做的。”

具体来看，在智能驾驶方面，理想推出了行业首创的端到端+VLM双系统解决方案。自2024年7月底启动“早鸟计划”以来，以每周两次的频率迭代更新，并于10月底正式全量推送，11月底新增“车位到车位”功能，并将在今年1月推出“高速端到端”功能。

在提升算力与数据积累上，2024年其算力提升至8.1EFLOPS。11月份，理想汽车销量突破百万辆，得益于庞大的用户基数，其智能驾驶总里程已达29亿公里。通过大量数据积累和先进训练算法，利用世界模型创建模拟环境，进一步提升自动驾驶性能。

在极大的投入和清晰的战略之下，也应有明确的目标。在智能驾驶方面，理想计划在2025年实现L3有监督智能驾驶，为迈向L4和L5级别自动驾驶打下基础。当然，实现L4级别自动驾驶需拥有500万辆以上规模的车队、掌握VLA基础模型的能力以及有足够的资金招募顶级人才和算力支持等条件。

“未来两年预计实现500公里到1000公里一次的接管。”李想说，“我自己的目标是三年内，推出首款为自动驾驶L4定义的车。”

其次，对于大模型及应用方面，理想的目标也很坚定。李想表示，至少在中国范围内，未来几年必须保证大语言模型的基座模型是行业前三。“需要什么样的训练算力，我们愿意投资。要真正跟头部企业去PK，去竞争，把能力构建起来。”

基于基座大模型，理想也实现了应用场景的初步拓展。基于Mind GPT的理想同学从车机进入手机，App已于2024年12月27日全量上线，且未来计划让理想同学走出车门，进入更多终端设备，打造体验一致的人工智能产品。

“硅基家人”是李想生而无憾的目标

李想对AGI（人工通用智能）的发展趋势有着清晰和深远的认识，基于这些认识，他也设定了自己人生的终极目标。

李想经常用三种方式描述AGI的发展阶段。第一阶段称为“增强我的能力”。这意味着AGI作为辅助工具，最终决策权仍掌握在人类手中。例如，他可以用Midjourney生成一幅画，但仍需通过Photoshop进行修改后才能出版。

第二阶段是“成为我的助手”。在这个阶段，AGI能够独立完成任务，并对结果负责。例如，他可以指挥一辆L4级别的自动驾驶汽车去接孩子，然后继续完成后续任务，如送孩子去学游泳或乐高课程。

第三阶段是李想设想的终极目标，他称之为“硅基家人”。在这个阶段，AGI不再需要人类指示或任务分配，而是成为家庭的一员，甚至承担起家庭组织者的角色。李想认为，AGI将延续他的记忆，即使他的肉体消失，他的记忆仍能通过AGI保存下来。后代只需与AGI交流，就能像与他本人对话一样了解他。

李想表示，他最兴奋的是，他和他的团队有望在有生之年实现第三阶段。他希望这一目标能够通过他们的努力实现，但即便由于种种原因未能如愿，他也希望看到顶尖企业能在他们有生之年达成这一目标。

为了实现这一愿景，李想认为必须确保自己在人工智能领域的决策永远正确，并培养更多优秀的人才。他强调，体验的能力、范围和深度是产品开发的基石，缺乏这些基础，后续的努力将难以奏效。他表示，早期他亲自参与业务和产品开发是必要的，但到了现阶段，他已成为团队的天花板和瓶颈。因此，他必须确保在人工智能领域，自己和团队提出的问题以及执行这些任务的组织都是正确的。

作为一个技术型创业者，李想每周会参加四到五次AI会议，会议内容涵盖最新论文和不同团队关于AI的最佳实践。通过有效讲解和分析，他对各个领域的AI前沿论文会有了解。理想的资本团队和技术团队也会大量邀请各个行业最优秀的人进行沟通和交流。

事实上，李想在初中和高中的经历，也让他找到了一个提升自己的有效方式。在解决问题时，他会广泛阅读各种信息，设定目标，并运用这些知识真正去解决问题。“我自己的经历模式，就是学习、验证、成长的过程。非常像人工智能中的预训练、后训练，包括强化学习这么一套体系。”李想说。

在培养大将军方面，李想要做的还包括如何把自己的方法论变成团队和员工的能力，以及如何建立培养他们的方法论体系。为此，李想经历了从对事不对人，到先对人再对事的过程。

比如，2024年理想收获了3000多人的校招团队，在李想看来，这些校招员工比他们那代人优秀10倍以上，他也很意外地找到了一套新的管理方式：第一要在意；第二要认同这些年轻人都有自己做解决方案的能力；第三是提供必要的资源支持。李想表示，在最近的一个研发团队技术展示会上，AI相关产品有一半以上是校招团队做的。

人工智能是一个非常大的挑战，美国人甚至把它形容成曼哈顿计划。但理想会全力以赴地确保自己成为全球领先的人工智能企业，并做好每一个环节。因为，一个时代过去了，一个新的时代开始了，一个新的时代会变得更好。

通往这个目标的路很长，理想汽车正在一步一个脚印地稳步前进，成为第一家年销量突破50万辆、第一家实现盈利的新造车企业。在仰望星空的同时，理想汽车也脚踏实地。

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