AI模型从气候变化到疾病诊疗正在改变我们的思维方式

现在参加学科会议或申报科研课题，如果不谈论AI算法、不涉及大数据模型，几乎上不了档次了。从气候变化到疾病精准治疗，甚至健康长寿方法都有AI算法模型了。人们的思维方式越来越变得AI模块化。是好事儿吗？关注详情。

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科学研究的核心在于构建和优化模型和实践，通过近似或简化的方式解释复杂的世界现象。随着数据积累和技术进步，计算机模型/AI算法已经从简单计算公式演变为复杂的模拟工具，尤其是机器学习(AI-ML)已成为今天改进医疗服务流程的关键技术之一。但是如何把AI引入疾病诊疗流程，仍在摸索之中。

已知在天气和气象预报领域，利用机器学习显示出了优化这些预测模型的潜力。《自然》刊发研究论文展示了一种NeuralGCM的机器学习模型，不仅在短期天气预测上表现出色，还能提供长期气候变化准确预测结果。这种模型通过海量数据进行训练，训练过程尽管耗时，但是，生成的预测结果更快且成本更低(具有巨大经济价值)。

AI的独特优势不局限于气候预测。在医学领域，AI模型结合临床和遗传组学数据和暴露组学数据等，成功预测了心血管疾病风险。随着GPT-AI的普及，AI的超级能力已从特定疾病诊断扩展到更广泛的健康长寿实践，为通用AI辅助人们的健康长寿晚年铺平了道路。

未来，AI不仅可能颠覆科学研究模型，还可能改变社会决策机制和流程。随着AI在科学中的应用不断深入，人们必将更快地实现应对气候变化、疾病早期预防和慢病管理等人类生存问题的挑战。

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