河南
学会理事长刘雪梅教授
领衔完成的“数据与知识驱动的
数字孪生水利关键技术及应用”项目
荣获省科技进步奖一等奖！
一、项目介绍
面对极端天气事件趋多、趋广、趋强导致的水旱灾害频发这一人类社会面临的重大挑战，数字孪生水利建设成为提高水旱灾害防御能力、推动水安全保障从被动应对向主动防范转变的重要手段。
项目围绕数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程共性难题开展攻关，在基于大模型的水利知识引擎、数据-知识融合驱动的水利工程安全智慧监管、虚实融合仿真与交互等三方面有重大创新，成果应用到20余省100余项数字孪生水利建设中，获水利部数字孪生水利建设十大样板1项，典型案例与应用案例17项。项目总体框架如图：
项目总体框架
二、成果创新
（1）创建了基于大模型的水利知识引擎构建范式与技术，研发了一套基于大模型的实体-关系联合抽取方法，构建了智能推理工作流和群体智能机制，提出了多模态知识图谱与事理图谱构建方法，破解了水利垂直应用场景数据稀疏、异构引起的知识解析难题。
成果应用于数字孪生引洮供水工程知识平台
（2）提出了物理-数据混合驱动的流固耦合场景高效仿真框架。提出了数据驱动的流固场景逆向重建方法，构建了融合数据与物理规律的高精度流固耦合计算模型，突破了大场景下复杂流固耦合行为模拟与高效渲染难题。
流体逆向建模算法
（3）提出了多源监测数据与知识耦合驱动的工程安全智慧监管技术体系。构建了多效应量融合的工程安全异常识别模型，提出了基于多模态风险图谱的风险评价量化方法，发明了面向风险场景的应急预案智能生成技术，有效支撑了水利工程安全智慧监管。
成果应用于南水北调中线干线工程应急管理指挥系统
（4）研发了一套与业务深度融合的多模型耦合协同机制及智能互馈技术。提出了智能模型、专业模型耦合协同应用机制，解决了多情景、多业务需求下的高效预测、预演难题，实现了在线监测数据、模型联合驱动的预报调度一体化。
成果应用于数字孪生贾鲁河
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