金融界2025年1月24日消息,国家知识产权局信息显示,中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种电池系统电压极差的深度学习预测方法及装置”的专利,公开号CN 119337751 A,申请日期为2024年12月。
专利摘要显示,本发明属于储能电池技术领域,公开一种电池系统电压极差的深度学习预测方法及装置;所述方法包括:采集电池簇的电池运行数据;所述电池运行数据包括单体电池极差数据、电池簇充放电功率和电池簇总电压数据;将所述电池运行数据输入预先训练好的深度学习预测模型中预测,获得电池簇未来预设时间内的电压极差预测结果;其中,所述预先训练好的深度学习预测模型为BiGRU-Transformer-LSTM模型。本发明采用BiGRU-Transformer-LSTM三种不同架构的混合模型,能有效预测电池电压极差变化,可由当前电压、功率信息预测未来一段时间的电压极差变化,并具有电压一致性评估功能;该方法有助于合理规划电池组的充放电策略,延长电池寿命,提高电池的安全性、可靠性。
天眼查资料显示,中国电力科学研究院有限公司,成立于2001年,位于北京市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币,实缴资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析,中国电力科学研究院有限公司共对外投资了25家企业,参与招投标项目5000次,知识产权方面有商标信息58条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可172个。
本文源自:金融界
作者:情报员
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.