浙江移动打造“AI+核心网”运维智能体 践行“AI+网络”转型升级新路径

通信世界网消息（CWW）当前，“AI+”技术在越来越多的垂直应用场景落地，展现出改变产业形态和竞争格局的能力。面对通信网络维护工作负荷重、技术门槛高、SLA要求高的现状，加快“AI+”技术与通信的深度融合，提升运维效率与质量成为必然趋势。

2024年《政府工作报告》指出,要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。“人工智能+”基于大模型、大数据、大算力技术，向垂直化、产业化方向落地应用，以提升产业自动化水平、降本增效，促进数字经济发展再上新台阶。

中国移动集团积极响应国家“以‘人工智能+’行动赋能新质生产力发展”的号召，主动把握“AI+”时代潮流，推动“5G+”向“AI+”延伸拓展，以全方位、系统性、深层次融合创新，开辟转型升级的新路径，培育新质生产力。

浙江移动作为中国移动集团“AI+”的排头兵，在网络运维领域建设核心网运维多模态大模型及基于大模型的多AI智能体，融入投诉处理、监控排障和业务开通三个生产流程，通过AI智能体释放新质生产力，解决运维中人力不足的问题，实现“网增人不增”。AI智能体可替代人工操作，无需新增员工，极大降低了运维成本，提升了运维效率。

核心网运维引入“AI+”的必要性

随着云原生和全融合的持续演进，核心网变得愈发复杂，近5年网元数量增长了1.8倍，业务类型增长了75%，技术类型增长了2倍，但运维人员数量增长长期保持平稳，运维工作量和运维人员数量之间的“剪刀差”越来越大，使得运维人员工作压力持续攀升。同时，运维工作高度依赖专家经验和工具，技能门槛高且处理耗时费力，若问题处理不及时将对网络可靠性带来冲击。

核心网运维需要累积丰富的专业知识，面对海量的工单处理，运维人员已难以满足日益增长的SLA要求。

“AI+核心网”运维智能体三大应用场景及成效

浙江移动以网络大语言模型和结构化数据模型为基础，从生产流程出发，基于“AI+”技术升级现有工具能力，通过统一的智能体框架构建面向不同岗位的智能体（如图1所示），支撑投诉分析、告警处理、业务开通等生产作业流程，重构生产作业模式，全面提升用户体验。在投诉处理场景中，引入投诉分析AI智能体，一站式完成“投诉分类-投诉诊断-信令分析-工单填写”工作。分析过程从核心网室前移到监控室，5分钟即可问答式自动完成信令分析，替代了过去需要5年以上相关经验专家4小时才能完成的工作；投诉工单处理时长从14.6小时缩短到5小时，覆盖82%投诉工单。

图1 浙江移动构建面向不同运维岗位的智能体

在监控排障场景中，引入告警分析AI智能体，直接与工单系统对接，可实现精确的告警问答输出，85%以上告警自动化处理，告警处理时长由1.5小时降低至0.2小时，整体提效达87%。

在业务开通场景中，引入业务开通AI智能体实现5G专网极速开通，业务开通时长从过去的4周缩短到1周，助力打造超2000个“5G+智慧工厂”，推动了数字经济发展。

基于大模型的多AI智能体方案重构开通、投诉、监控、生产流程，实现了网络运维提质增效，节约8506人天/年，等效增加33名经验丰富的“数字员工”；同时，这也降低了核心网运维的专业能力要求，即使是经验相对欠缺的新手工程师，也能在AI智能体的加持下，完成以往资深专家才能完成的运维工作。多AI智能体方案的应用把高级专家从日常繁杂重复的工作中解放出来，进行更高价值的数智化转型工作，加快培育新质生产力。

"AI+核心网”运维智能体创新应用五项关键技术

核心网运维智能体在LLM（大语言模型）基础上创新并引入信令大模型，LLM除公开数据外，拥有海量专有语料（服务文档、测试用例、案例、社区材料等），并通过独有多头“E+D大模型架构”和信令多模态数据编码技术构建信令大模型，实现知识问答和复杂信令问题分析。同时，浙江移动从现网生产流程出发，梳理各生产岗位对智能体的需求，并基于大模型持续赋能、升级现网已有小模型和工具，形成丰富的工具型智能体，再通过Multi-Agent(多个智能体组成的集合)开发框架实现多工具型智能体调用，从而形成岗位型智能体，更全面深入地覆盖现网生产流程，构建多种自动化和智能化能力，重塑核心网运维。

投诉自动分类及粗定界。通过自然语言大模型理解投诉意图，完成场景分类和关键信息提取，精准提取投诉工单中的关键字段，并通过BERT（预训练语言表示模型）进行投诉分类，基于七大类高频投诉场景，实现更精准的投诉分类，投诉问题分类准确率从40%提升到90%以上。同时，基于问题场景调用各类定界能力，确认派单方向和粗定界结论。

对话式信令自动分析。一直以来，业务的投诉处理是难点，信令分析是问题处理最关键的手段之一，也是技术难度最大的环节之一，单条信令中含有100多条机器语言的交互消息，技能要求门槛高，且手工分析耗时极长。“AI信令分析专家”通过信令行为三层建模，“教会”大模型理解业务逻辑，并结合信令和语义融合编码，实现问答式的信令分析功能，能够让系统像人类专家一样，针对信令问题进行逐层分析，使普通员工也可以轻松进行疑难问题处理，相当于打造了具备5年以上工作经验的数字运维专家，信令分析单环节的耗时可以从4小时大幅缩短至5分钟。

告警自动分析。基于持续更新的通信网络知识库进行训练，学习核心网通用知识、专家经验、告警案例集等，并通过Toolformer进行知识微调，使得智能体可以调用其他工具对结果进行调整，实现更加精确的告警问答输出，最终实现海量告警85%以上自动化处理，结果准确率达到95%。

To B专线自动开通。在物联网业务开通中，存在严重依赖人工的问题，人力消耗占比达80%，且技能要求高、业务开通时间长，不能满足业务敏捷上线的需求。浙江移动通过核心网业务开通智能体，实现由工单自动生成配置脚本，并结合冲突检测保证脚本准确，将脚本制作时长从2小时缩短到15分钟，业务开通时长从4周缩短到1周。

自然语言知识问答。在传统运维场景下，知识分散在不同系统甚至线下，缺少统一、便捷的知识管理和访问途径，学习成本高、效率低。同时，网络域每天产生近5PB数据，需要通过分散在各系统的大量报表才能访问；新需求的实现依赖定制化开发，面临着实施周期长、研发投入高、用户体验差等问题。“运维AI助理”具备网络运维知识问答和网络数据自服务两项核心能力，通过统一入口的自然语言问答交互，准确识别用户意图，支撑全网各级管理和生产人员快速精准获取所需知识，实现网络运行数据按需灵活访问。

基于多智能体的框架分层设计，核心网运维智能体实现了应用面与推理面解耦部署，降低资源依赖，易于推广。目前核心网运维智能体已覆盖浙江全省，生产流程全覆盖率达84%，赋能双域专网、5G专网、新通话等新兴业务发展，支撑核心网运维全流程智能化。

未来，向核心网运维“三个一”迈进

“AI+”是核心网实现自智网络L4级的关键技术路径。在“AI+”核心网运维中，数据是基础，知识是核心，智能体是关键，需集成智能体和自动化能力，才能加速向L4进阶。未来，浙江移动将继续增强数智化能力，充分释放大模型价值，在知识密集与劳动密集的运维场景中发挥“类人”的执行能力，全面拥抱“AI+”，实现核心网运维“一眼看穿、一问就知、一点就通”，助力核心网运维智能化再升级。

*本文刊载于《通信世界》

总第960期 2025年1月25日 第2期