四川
封面新闻记者 欧阳宏宇
过去一年，人工智能成为全球科技博弈最紧张、最激烈的领域。
在海外，OpenAI、NVIDIA等技术、算力不断迭代升级，通用大模型的天花板被持续打开；国内，“百模大战”逐渐收官，既有字节、阿里等互联网大厂，也有Kimi、DeepSeek这样独具特色的新锐势力。对于科技企业而言，应该如何参与AI大模型赛道竞争？又该如何提升战略目标达成的确定性？
“通用大模型底座的天花板被持续打开，未来几年还具备足够高的持续提升空间；应用场景落地已进入红利兑现期，要以更少成本、更低算力、更高效率推动落地。”1月25日，科大讯飞董事长刘庆峰在中国科学技术大学表示，头部科技企业应聚焦自主可控的底座能力和重点应用赛道，以长期主义精神保持战略定力，在通用人工智能发展的新阶段，做全栈自主可控的大模型国家队。
在2024年，算力少、需求多是不少AI大模型企业所面临的现实问题。在刘庆峰看来，在大模型投入越来越大、市场盈利艰难的背景下，通用大模型之所以能做成主要依靠三个方面：一是因为通用底座大模型能力强，尤其是能在行业企业刚需的科研、生产、工作等场景上表现优异；二是因为基于全国产化算力平台的全民开放大模型；三是能在实践中形成了整套方法论，可以助力企业更好地落地和应用大模型。
据刘庆峰回忆，在发展通用大模型上，核心是坚持“双轮”驱动。“第一个‘轮子’是坚定不移地做自主可控的通用大模型底座；另一个‘轮子’是以GBC联动的方式，推动大模型应用落地。”
时下，国内大模型厂家的落地正逐步在不同领域分野，有的聚焦产业、有的聚焦娱乐。刘庆峰尤其谈到，以长期主义精神保持战略定力，需要聚焦自主可控的底座能力和重点应用赛道，坚持自主可控、面向民生刚需、面向国家战略需求以及赋能科研与生产。
对此，他提出，新的一年需要打赢5场“必赢之战”。具体包括，在大模型底座能力上，全栈自主可控。持续探索国产算力大模型无人区，在全国产化算力平台的基础上持续升级大模型底座能力。同时，要持续进行战略聚焦，加强C端、做深B端，选择G端。此外，各业务领域也要优先布局，利用自主可控的技术能力和行业合作优势，构建高质量数据飞轮，领先一步超前一路。“价值第一、产品为王，只有选对客户+选对业务，产品才有可能跨越鸿沟。”刘庆峰说。
通用人工智能是一场需要聚精会神地长跑。“面对未来，我们比以往任何时间都更有信心。”刘庆峰预测，通用人工智能的大潮确定无疑，中国需要自主可控大模型也确定无疑。“本轮通用人工智能的典型特点是大平台+英雄主义。经历这个磨练意志、锻炼眼界，在有限资源下考验战略聚焦能力的过程，未来将会英雄辈出。”
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