美国启动“星际之门计划”，注资5000亿美元，第一步是先做成AI+mRNA

引言

2025年1月22日，美国总统特朗普在白宫新闻发布会上宣布启动“星际之门计划”。

这一计划由软银、OpenAI、甲骨文等顶尖科技巨头联合推动，注资高达5000亿美元。首要目的是通过人工智能（AI）设计mRNA药物，重塑癌症治疗的未来。

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什么是“星际之门计划”

“星际之门计划”的命名灵感来源于1994年的科幻电影《星际之门》，这部电影展现了通过技术革命对外输出价值观的典型。

同样的，此次“星际之门”计划，也是希望通过技术革命医疗：利用AI技术在癌症治疗领域取得突破性进展，其规模和重要性甚至被比作二战期间的“曼哈顿计划”。

目前，该计划的主要目标之一是挖掘人工智能在癌症治疗领域的潜力，通过AI设计mRNA药物，实现对癌症的精准治疗。

“星际之门计划”由OpenAI、甲骨文公司和日本软银集团联合成立的合资公司Stargate Project主导，孙正义担任合资公司的董事会主席。软银负责资金支持，OpenAI负责运营管理，初期投资预计为1000亿美元，远期投资额可达5000亿美元。

“星际之门计划”不仅将推动AI技术的发展，还将对美国的经济、就业和国家安全产生深远影响。从经济角度来看，该计划将创造数十万量级的就业岗位，覆盖从数据中心建设、芯片制造到AI运维的全产业链。

对于美国来说，在国家安全方面，AI算力将成为国家核心资产，传统制造业的智能化改造将获得底层支撑。

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AI＋mRNA是否可行

现在我们再回过头想想，AI＋mRNA这个概念，是空中楼阁？还是脚踏实地的产物？

mRNA（信使RNA）药物是一种新兴的生物技术，其核心在于利用mRNA引导人体细胞产生抗原，从而激发免疫反应以抵御疾病。

mRNA技术本身在新冠疫苗的成功中得到了验证，展现了快速制备、较低成本及高安全性的特点。然而，mRNA成药仍面临多重技术挑战，包括药物的稳定性、递送效率以及免疫原性等问题。

AI技术的介入则可以为mRNA药物研发提供新的解决方案。

mRNA药物的递送效率高度依赖于脂质纳米颗粒（LNPs）中的离子化脂质。传统的离子化脂质设计依赖于大量的实验筛选，效率低下且成本高昂。

而AI就可以优化mRNA递送系统。

2024年的一项研究通过AI模型加速了离子化脂质的筛选过程，成功设计出一系列性能优异的离子化脂质（LQ089-094），这些脂质在mRNA递送效率上显著优于传统脂质。

AI也可以快速分析复杂的基因组数据，为科学家们提供精准的疫苗设计建议。例如，硅谷企业QuanMolTech已经实现了从疫苗序列、结构到递送系统的快速设计，甚至可以综合学习系统与实验操作，最终实现更高效的疫苗研发。

另外，老生常谈的，AI还能够为癌症患者提供个性化的诊断与治疗方案，确保每一位患者都能获得最适合自己的治疗方案。

国内企业在mRNA与AI结合的药物研发领域也取得了显著进展：

中国生物技术企业英矽就智能利用AI技术开发了mRNA肿瘤治疗疫苗，通过测序明确患者肿瘤组织的基因突变，找到免疫原性好的抗原序列，再利用mRNA技术平台合成含有多个肿瘤新抗原序列的产品，这条路径已被验证可行。

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未来...

在2024年科技峰会上，诺奖得主、DeepMind CEO丹米斯·哈萨比斯曾表示，用AI治愈所有疾病不再遥远。

他认为，将人工智能视为普通技术是错误的，人工智能将具有划时代的意义，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活。哈萨比斯还提到，AGI（通用人工智能）大概需要10年时间，因为还需要2到3项重大创新，下一项就是基于代理的系统，能够完成你给它的特定目标或任务。

随着“星际之门计划”的启动，意味着AI和mRNA药物研发的深度结合将会引领癌症治疗进入新时代，同时，也引发了全球对AI技术竞争的关注。

近年来，中国国产AI技术的快速发展已经引起了国际社会的广泛关注。

2025年1月20日，DeepSeek公司发布了推理模型DeepSeek-R1正式版，并实现同步开源模型权重。DeepSeek-R1通过创新的强化学习方法，在推理能力上取得了显著提升。

该模型在多个基准测试中表现出色，例如在AIME 2024测试中，其单样本通过率从最初的15.6%飙升至71.0%，若采用多数投票策略，这一成绩更是能提升到86.7%，与OpenAI-o1-0912的水平相当。

与此同时，月之暗面公司也于2025年1月20日发布了Kimi k1.5多模态思考模型。Kimi k1.5在数学、代码、多模态推理能力等方面全面对标OpenAI满血版o1。

在Long-CoT模式下，Kimi k1.5的数学、代码及多模态推理能力达到了长思考SOTA模型OpenAI o1正式版的水平。Kimi k1.5在AIME上达到77.5分，在MATH 500上达到96.2分，在Codeforces上达到94百分位，在MathVista上达到74.9分。

这一成果标志着中国在AI领域已经非常接近美国，尽管尚未完全追上。

End

写在文末

AI技术愈发重要已是板上钉钉的结论，它将在药物研发、疾病预防、诊断和治疗等多个领域发挥重要作用。未来已至，人类正迈向一个崭新的星辰大海。