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合肥水泥研究设计院申请耦合仿真和深度学习神经网络的回转窑工况预测方法专利,显著降低传统CFD仿真在计算资源和时间上的巨大开销

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金融界2025年1月28日消息,国家知识产权局信息显示,合肥水泥研究设计院有限公司申请一项名为“耦合仿真和深度学习神经网络的回转窑工况预测方法”的专利,公开号CN 119358381 A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明公开了耦合仿真和深度学习神经网络的回转窑工况预测方法,涉及回转窑工况预测技术领域,通过对回转窑仿真以获取样本数据,结合了POD方法与神经网络,开发了一种高效的预测模型,从而实现对回转窑流场温度场的快速预测,显著降低了传统CFD仿真在计算资源和时间上的巨大开销,解决以往仿真技术在实时性方面的局限,并通过修正算法对预测数据进行调整,提升了模型的实用性与可靠性,实现将回转窑降阶与数字孪生模型部署到工业现场中,实时地为生产流程提供指导,确保了生产效率和质量的提升。

天眼查资料显示,合肥水泥研究设计院有限公司,成立于1990年,位于合肥市,是一家以从事非金属矿物制品业为主的企业。企业注册资本98252.1万人民币,实缴资本98252.1万人民币。通过天眼查大数据分析,合肥水泥研究设计院有限公司共对外投资了12家企业,参与招投标项目832次,知识产权方面有商标信息5条,专利信息703条,此外企业还拥有行政许可880个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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