北京
金融界 2025 年 1 月 28 日消息，国家知识产权局信息显示，国网四川省电力公司营销服务中心申请一项名为“基于 MobileNetV3 的电表异常识别方法及系统”的专利，公开号 CN 119359695 A，申请日期为 2024 年 11 月。
专利摘要显示，基于 MobileNetV3 的电表异常识别方法及系统，包括：获取异常电能表与正常电能表的图像数据，对其进行预处理得到样本数据集，并按照比例随机划分为训练集和验证集；基于训练集训练改进 MobileNetV3 网络，并基于验证集验证改进 MobileNetV3 网络，并将训练好的改进 MobileNetV3 网络作为异常电能表识别模型；改进 MobileNetV3 网络是带反向残差的瓶颈模块的 MobileNetV3 网络；将待识别电能表的图像数据输入异常电能表识别模型中输出电能表异常识别结果。本发明提高了对电表外观特征的提取能力，提升了异常识别准确率，可自适应地生成不同型号电能表的专属异常识别模型。
天眼查资料显示，国网四川省电力公司营销服务中心，成立于2011年，位于成都市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，国网四川省电力公司营销服务中心参与招投标项目54次，专利信息237条，此外企业还拥有行政许可9个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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