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Pat Gelsinger称资本市场对DeepSeek的反应是错误的

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本周,DeepSeek 的人工智能助手的开发成本仅为 600 万美元,这一消息在股市上引起了震动,尤其是对人工智能技术投入巨大的公司造成了影响。 NVIDIA 的股价与其他科技股一起暴跌,原因是人们担心,如果人工智能模型的开发更具成本效益,那么对 NVIDIA 芯片的需求就会减少。


不过,并非所有人都持这种悲观看法。 英特尔前首席执行官帕特-盖尔辛格(Pat Gelsinger)对形势提出了不同的看法,他认为,尽管出现了更便宜的替代品,但人工智能开发对高性能计算的需求可能依然强劲。

"市场反应是错误的,降低人工智能成本将扩大市场,"盖尔辛格在社交媒体上说。"如今我是英伟达和人工智能股票的买家,很高兴能从较低的价格中获益。"

盖尔辛格认为,对DeepSeek的回应忽略了过去五十年计算历史中的三个重要教训。


首先,盖尔辛格强调,降低计算资源的成本可以扩大市场,而不是缩小市场。 他将这一点与个人电脑和移动设备等以往的技术进步相提并论,在这些技术进步中,可负担性的提高导致了广泛的应用。 他认为,让人工智能更容易获得,将使其融入更广泛的应用中,最终推动该行业的发展。

其次,盖尔辛格强调了制约因素在促进创新方面的重要性。 他指出,DeepSeek 团队在面临出口限制和资源有限的情况下,仍能以低廉的成本创造出世界一流的解决方案。 盖尔辛格指出,这种独创性与计算机科学先驱们的见解不谋而合,他们往往是在严重受限的情况下完成最佳工作的。

第三,盖尔辛格提倡人工智能开发的开放性。 他对专有人工智能模型的发展趋势表示担忧,认为开放的生态系统始终会带来更好的结果。"他说:"开放每次都能赢得适当的机会。 这位前英特尔公司的老板认为,DeepSeek 的开放方式提醒人们人工智能领域共享创新的价值。

但是,当他说他的初创公司 Gloo 的工程师们今天正在运行 R1 时,他透露了一个重要信息。"他们本可以运行 o1--好吧,他们只能通过 API 访问 o1。"

DeepSeek 人工智能模型的主要优势之一是能够在本地设备(包括个人电脑和手机)上运行,而 ChatGPT 的最新模型则完全基于云。 本地部署选项为用户提供了更大的数据控制权,并减少了对互联网连接的依赖。

不过,此类高级人工智能模型的初始训练仍需要大量计算能力。 尽管DeepSeek在模型效率方面有所创新,但Anthropic和OpenAI等大型人工智能公司也拥有大量计算资源,能够进一步扩大模型规模,增加参数数量,同时充分利用其基础设施。

换句话说,一些公司(如 DeepSeek)专注于提高效率和少花钱多办事,而另一些公司则利用其庞大的资源来推动模型规模和复杂性的发展。 两种方法各有千秋,都有助于推动人工智能技术的发展。

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