DeepSeek爆火，中国AI又让硅谷颤栗……咦，我为什么要说又？

被DeepSeek突袭过后的硅谷，正在从一片惊叹声中走向对中国AI创新的反思和质疑。

过去近一周内，DeepSeek携R1模型惊艳亮相后，一度引得硅谷感慨在AI竞赛中，中国正改变美国一直领先的局面。

但在DeepSeek几乎以一己之力打掉英伟达近6000亿美元市值后，硅谷对DeepSeek的态度也随之反转。

先有美国白宫顾问认为DeepSeek的崛起可能涉及知识产权盗窃，后有OpenAI发声将采取各种对策来保护知识产权。更有美国另一家AI初创巨头Anthropic创始人表达，DeepSeek的突破，更加印证了美国对华芯片出口管制政策的必要性和紧迫性。

值得注意的是，DeepSeek式的AI创新能力，以及其正在遭遇的美国式审查，曾在中国自动驾驶领域上演过类似的戏码。

如同DeepSeek是在用不到十分之一的资源基础上，取得了足以比肩OpenAI的模型性能表现，来自中国百度的无人车萝卜快跑，也是在仅用七分之一的汽车成本造价基础上，就实现了媲美谷歌Waymo的驾驶表现，并在商业化落地上呈现齐头并进之势。

在萝卜快跑被福布斯列入2024年《全球自动驾驶十大里程碑》，并斩获《麻省理工技术评论》2025年“全球十大突破性技术”之后，美国对中国自动驾驶的打压虽迟但到。

当地时间1月14日，美国商务部发布管理规则，以“保护美国国家安全”为由，禁止中国自动驾驶公司在美国开展自动驾驶汽车测试，该禁令将于2027年起生效。

当时就有业内人士分析指出，美国政府这种通过立法削弱海外对手的做法，恰恰表明自动驾驶作为大模型在物理世界的典型应用，已经成为全球人工智能竞争的焦点。

根据Frost&Sullivan预测，萝卜快跑所代表的Robotaxi赛道，预计到2030年Robotaxi将在全球范围内广泛采用，届时Robotaxi全球市场规模有望突破3万亿元。

庞大市场前景成为中国技术创新的最强驱动力，美国消费者新闻与商业频道（CNBC）评价，中国AI应用有了更大的目标，眼光不仅限于聊天机器人。文章称，集成了生成式AI的百度文库平台已拥有4000万付费用户，截至去年年底，其收入同比增长60%。

据1月27日，AI产品榜官方发布“全球AI产品2024付费用户规模”榜单中，百度文库位列国内第一、全球第二，仅次于微软Copilot。由此可见，百度文库已成为唯一商业化的中国AI应用。

从DeepSeek到萝卜快跑，再到百度文库，中国也开始逐渐告别以往的模式创新旧路，开始在工程创新方面走出自己的技术之路。

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大模型成了中国科技公司在新一轮时代变革中证明自己的最佳舞台。

同为推理模型，DeepSeek R1不同于OpenAI o1的技术关键点，在于其创新的训练方法，

直接将强化学习（RL）应用于基础模型，而无需依赖监督微调（SFT）和已标注数据，并在获取高质量数据方面使用数据蒸馏技术来生成高质量数据，从而提升模型训练效率。

DeepSeek震撼硅谷之前，被大模型打开通往L4及以上高阶自动驾驶模式新路径的自动驾驶行业，提早一步给了硅谷亿点点中国式惊喜。

在自动驾驶领域，L4一般被定义为车辆能够在无人工干预的情况下自行驾驶。大模型技术出现之前，被商业化绊住的自动驾驶行业，几乎停滞在L3阶段。

进入2024年，大模型的突飞猛进，让一众科技公司重燃信心：谷歌决定给Waymo豪掷50亿美元，支持Waymo扩展车队规模和业务范围；百度也开始大范围扩展萝卜快跑落地城市，加速跑马圈地。

去年5月，百度Apollo发布了全球首个支持L4级自动驾驶的大模型Apollo ADFM（Autonomous Driving Foundation Model）以及第六代无人车

萝卜快跑成为全球首个应用自动驾驶大模型ADFM的自动驾驶玩家，用大模型的力量让自动驾驶更快上路。在兼顾技术安全性和泛化性之余，做到了安全性高于人类驾驶员10倍以上，并实现城市级全域复杂场景全覆盖。

大模型加持下的萝卜快跑，在过去一年跑出了一系列成绩：全球知名科技期刊《麻省理工技术评论》发布的2025年“全球十大突破性技术”中，无人驾驶出租车的普及添列其中，中国的“萝卜快跑”和美国的Waymo，成为这一领域的代表企业。

福布斯发布2024年《全球自动驾驶十大里程碑》，其中就包括特斯拉发布的无人驾驶出租车CyberCab、Waymo与Uber在亚特兰大和奥斯汀合作推出无人驾驶出租车，以及萝卜快跑第六代无人车等。

值得一提的是，萝卜快跑也是其中唯一一家上榜的中国自动驾驶公司，与Waymo、特斯拉组成的自动驾驶“三大家”格局愈发清晰。

“虽然中国电动汽车价格低于美国，但萝卜快跑能以不到 2.8万美元的成本组装一辆配备计算单元和传感器套件的无人驾驶汽车是一大进步，这一突破性进展未来将在世界各地复制。”福布斯表示。

在低成本基础上做出全球高性能技术表现，这是DeepSeek新模型惊艳硅谷的核心所在，同时也成为萝卜快跑在全球自动驾驶领域的关键竞争优势。

去年12月底发布的DeepSeek-V3开源基础模型，性能对标GPT-4o，但官方介绍的训练成本只有2048块英伟达H800，总花费约557.6万美元。

作为对比，GPT-4o模型的训练成本约为1亿美元，占用英伟达GPU量级在万块以上，且是比H800性能更强的H100。

百度第六代无人车，造车成本只有谷歌Waymo的1/7，甚至就连特斯拉有望在明年推出的无人驾驶出租车CyberCab，其3万美元的造价，也高于百度第六代无人车。

但在低成本的基础上，萝卜快跑的技术实力并没有缩水，在处理复杂交通场景的能力方面，萝卜快跑不输于谷歌Waymo。在中国的路况和交通比美国更复杂的现实测试环境中，萝卜快跑已累计实现了1.3亿公里零重大事故的纪录。

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更重要的是，在成本优势之外，萝卜快跑还在中国市场积累下了丰富的落地实战经验。

最新财报数据显示，2024年第三季度，萝卜快跑提供的自动驾驶订单为98.8万单，同比增长20%，萝卜快跑的全无人驾驶单量占全国总单量超过70%。截至2024年10月28日，萝卜快跑累计为公众提供的自动驾驶出行服务订单超过800万单。

自2021年正式推出APP上线运营以来，萝卜快跑已经相继在中国内地的十余个城市向公众开放，并已获准在4个城市向公众提供全无人叫车服务，包括北京、深圳、武汉及重庆。

去年10月被传计划进军全球市场的消息后，萝卜快跑已于去年11月获得香港首个自动驾驶车辆先导牌照，未来还可能在新加坡和中东等地测试和部署无人驾驶出租车。

在“China Travel”热潮推动之下，暂时在本地体验不到的海外用户，已经在国内部分城市抢先感受了一波来自萝卜快跑的科技冲击。

在国内社交媒体上，有海外用户分享自己在武汉打萝卜快跑的体验，边乘车边视频向亲戚朋友介绍自己乘坐无人车的惊奇感受；也有海外用户在上海体验过后，感慨无人车开得跟老司机一样平稳。

通过技术进步和应用，萝卜快跑率先在中国提前率先实现规模化运营，并撑起了世界对中国自动驾驶商业模式有效性的信心。管理咨询公司麦肯锡更是进一步预测，中国将在未来十年内成为世界上最大的自动驾驶汽车市场，到2030年此类汽车和移动服务的收入将超过5000亿美元。

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通过规模化应用反哺技术创新的双轮循环，正在中国AI领域交替上演。

萝卜快跑之外，百度在规模化应用落地上的另一亮点则来自百度文库。近期，AI产品榜官方发布“全球AI产品2024付费用户规模”榜单，数据显示，百度文库付费用户达4000万，位列国内第一、全球第二，仅次于微软Copilot。百度文库由此成为唯一取得商业化规模效应的中国AI应用。

取得上述成绩的关键，在于在大模型重构下，百度文库正在从一款传统的办公工具，转向“一站式AI内容获取和创作平台”，尤其是最近联合百度网盘推出的自由画布，通过将公域在线素材与个人授权后的网盘私域素材打通，百度文库在帮助个人创作领域发挥了更便捷的作用。

说到底，无论是DeepSeek、萝卜快跑，还是百度文库，它们能够斩获用户认可的关键，都离不开从用户需求场景出发的产品思维，并都致力于将用户行为从“感兴趣”、到“真正需要”，再到“为使用价值买单”。

不过，值得注意的是，随着中国在技术创新上崭露头角，硅谷的打压也随之而来。

在DeepSeek被硅谷AI人士和美国相关部门盯上之前，萝卜快跑已经提前遭遇过来自政策的打击。

当地时间1月14日，美国商务部发布管理规则，以“保护美国国家安全”为由，禁止中国自动驾驶公司在美国开展自动驾驶汽车测试。

早在去年8月，外媒就曾爆料，美国正以威胁国家安全为由，计划全面禁止在美国L3级及以上自动驾驶汽车上使用中国软件。同时，美国政府还提议，禁止配备中国开发的先进无线通信能力模块的车辆在美国道路上行驶。

一旦上述计划成真，这也将意味着，在美销售的汽车制造商和供应商将不能采购中国开发的联网汽车或自动驾驶汽车软件。

但DeepSeek的成功已经向硅谷证明了，哪怕OpenAI从开源走向闭源，哪怕美国政府禁止向中国公司出售高端芯片，但在颠覆性的技术面前，这些政策性手段都难以形成足够的护城河，更无法阻止被别人赶超。

DeepSeek如是，自动驾驶领域的萝卜快跑亦如是。