DeepSeek正确使用指南！可以放弃提示词那套了

　　编辑注：DeepSeek R1 爆火，很多原本不怎么用 AI 的人也开始尝试与大模型聊天了。今天的这篇文章，从推理模型的角度，来讲述如何正确与 DeepSeek 对话。 Founder Park 策划了一场关于 DeepSeek 的闭门讨论局，参与方式见文末。

　　DeepSeek 爆火后，我收到了超过50位读者的求助，几乎都是类似的困扰：

　　看到这些反馈，我真的坐不住了。

　　我原本打算等过完年再写这份进阶攻略。

　　但我太清楚大家错过了什么。

　　这就像看着一群人拿着东风导弹去炸鱼，还嫌水花不够大。

　　所以，我决定提前发布这份《DeepSeek攻略》。

　　为什么非要在春节前发布？

　　因为当你看完春晚再研究它时，

　　第一批发挥DeepSeek真正价值的人，早已抢光你行业的红利。

　　对，免费的Deepseek已经追赶上200美金一个月的chatGPT-o1，甚至部分超越了。

　　就像2011年歼20首飞撕破夜空的那一刻——

　　我们终于不用跪着用AI了。

　　注：本文所有技巧均来自真实案例，所有提示词都经过反复验证。

　　01最重要的秘密：扔掉你的提示词模板

　　如果你还在用各种"专业提示词"和"模板"，那就是走错了方向。

　　DeepSeek根本不吃这一套。

　　为什么？

　　因为它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。

　　这就像两个实习生：

　　一个小书呆子，需要你事无巨细地安排任务步骤。（指令型）

　　一个小机灵鬼，只要你说明目的，他就能自己思考怎么做。（推理型）

　　让我用一个真实案例来说明，

　　我们社群一位运营同学的实测，进行新能源行业分析，用于准备与比亚迪供应商谈判。

　　传统方式：

请你扮演一位新能源行业分析师，按照以下步骤分析： 1. 市场规模 2. 竞争格局 3. 技术路线 4. 未来趋势 要求：每部分800字，引用权威数据...

　　结果：得到一份干巴巴的报告，一眼AI。

　　一眼AI，除了正确毛用没有。

　　正确方式：

我下周要和比亚迪的供应商谈判，但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明： 1. 他们的技术优势在哪 2. 可能要价多少 3. 有什么谈判时能用的专业术语 重点是让我听得懂，能装得像内行

　　结果：DeepSeek直接给出接地气的分析，还附带谈判话术。

　　竟然还带话术的

　　这就是最大的区别：

　　DeepSeek不需要你写"专业提示词"，

　　它需要的是真实场景和具体需求。

　　送您一个通用公式：

我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...

　　就像你跟一个聪明的下属说话：

　　不要说"请按照STAR法则写周报"

　　而要说：

我要写周报，老板周一要看，希望重点放在xxx上，重点是让咱们部门在老板面前能达到装逼效果，力压隔壁研发部，但担心研发质疑我们产品文档写得不够详细……"

　　很多人抱怨DeepSeek的回复太抽象，像是在读天书。

　　
比如这个，别信

　　但你可能不知道，只要一个简单的提示词，就能彻底改变这个问题。

　　这个神奇的提示词是：

说人话。

　　没错，就这三个字。

　　我的学员第一次试时还不信，结果...

　　原始回答：

　　
抽象，真TM抽象

　　加上"说人话"后的回答：

　　
人话后

　　瞬间就接地气了，对吧？

　　因为deepseek对“说人话”这个词语很敏感。

　　当然，有时候这三个字不够用，还可以用这个详尽版提示词，直接复制过去即可：

【请用以下规范输出： 1.语言平实直述，避免抽象隐喻； 2.使用日常场景化案例辅助说明； 3.优先选择具体名词替代抽象概念； 4.保持段落简明（不超过5行）； 5.技术表述需附通俗解释； 6.禁用文学化修辞； 7.重点信息前置； 8.复杂内容分点说明； 9.保持口语化但不过度简化专业内容； 10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】

　　03最强大的技能：深度思考

　　这是我不得不说的事:

　　一个免费的国产AI，正在让月付200美金的GPT-o1坐不住了。

　　为什么？

　　因为DeepSeek的思维方式，比GPT-o1更智慧。

　　让我用一个真实案例来对比：

　　GPT-o1的回答：

　　图来自@D&roi老师

　　DeepSeek的回答：

　　推理，而不是线性罗列

　　这就是最大的区别：

　　GPT-o1线性罗列，像个高级文档工具

　　DeepSeek深度思考，像个思考伙伴

　　免费的DeepSeek，直接让整个硅谷AI公司的牛马连夜加班，

　　幸亏他们不用过春节。

　　但最近，我发现一个现象：

　　由于用户暴增，DeepSeek明显调整了响应策略：

　　思考时间从20秒降到5秒

　　回答深度明显下降

　　反思能力受限

　　
算力紧张，只给5秒

　　这是可以理解的临时措施，毕竟算力就是烧钱。

　　但对于我们用户来说，如何继续激发它的深度思考能力？

　　我整理了三个核心提示词，为了装逼，称为深度思考三件套：

请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮，务必详尽

　　如此一来，深度思考将从5秒恢复为20秒左右。

　　斜体的部分，可以自由替换成你所擅长的形式，也可以组合叠加，

　　但核心是反思。

　　深度思考变回20秒
04最强大的文风转换器

　　昨天,我用DeepSeek，写了一篇汉赋。

　　赞扬一下王星有情有义、智勇双全的女友。王星就是前阵子被卖到缅北的演员。

　　我自己读得特别爽

　　这用典，这骈文，真的没谁了。

　　发在群里后,直接炸出了三个语文老师...

　　炸人神器

　　还有的朋友，写出的文字连专业编剧都说老到。

　　很有味道

　　专业编剧都说牛

　　事实上,这正是DeepSeek的第四个秘密武器:文风转换器

　　提示词很简单，哪怕口述就行：

模仿xxx的文风，撰写关于xxxxx的一篇xx文体。

　　但要注意两点局限：

　　一方面，它更适合模仿经典作家，因为训练数据充足，风格特征明显。

　　另一方面，不要期待100%还原，80%相似度已经很厉害，重点是能抓住神韵。

　　我觉得deepseek肯定是训练了大量的文学语料，尤其是中国古典文学。

　　比如鲁迅、莫言，都是惟妙惟肖。

　　仿写鲁迅风格

　　记住那个万能公式：

❝ 我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...

　　例如：

❝ 我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋，用来小红书上面炫技，希望重点放在模仿王勃的篇文上，重点是让我本人的文采装逼，在小红书获得一个亿的赞，但担心别人看不懂太晦涩了……"

　　类似的风格迁移，也可以放在当代作家上，比如我们模仿刘润老师的跨年演讲：

　　仿写提示词，可以随意

　　注意要先提供内容原文（尽量详尽，一般不少于8000字），然后直接要求其模仿即可。

　　仿写刘润老师效果

　　当然，为了更好的效果，最好用上万能公式。

　　05使用禁区：什么情况不要用它

　　说了这么多优点，也必须说说它的局限性。

　　以下场景不建议使用DeepSeek：

　　1.长文本写作

　　超过4000字的文章容易出现逻辑断裂，建议用Claude200k。

　　因为deepseek默认是64k，长文不够用。

　　
长文本目前确实不够用2.敏感内容

　　毕竟是国产AI，内置审核尺度丧心病狂。

　　
凡是这样回复的时候，就是触发审核

　　很多时候你不知道哪句话就触发审核了。

　　这种情况怎么解决呢？

　　因为deepseek是后置审核，所以有以下三种方案：

　　1.在你的提问处点击修改，再提交几次，总有一次是不触发审核的。

　　
在提问处点击编辑

　　2.在生成回答的时候，狂点复制回答按钮。这样确保触发审核的时候，你的剪贴板上面拥有前面回答的内容

　　3.一劳永逸，换御三家。（GPT，claude，gemini）

　　3.个人风格写作

　　这个就不赘述了，这是个推理模型，适合解决问题、模仿。

　　但很难通过精确控制来确保你想要的风格写作效果。

　　这其实不算deepseek的缺点，只能算特性。

　　具体的，我下一篇再来论述吧。

　　06它将如何改变我们的AI时代？

　　经过几天的密集测试，我越来越确信：

　　DeepSeek代表了AI的未来方向 ——更懂人话，更会思考。

　　你不需要学习它的语言，它在学习理解你的语言。

　　这意味着什么？

　　AI的使用门槛正在快速降低。

　　未来，我们不需要背诵提示词模板、学习特定的指令，研究各种参数。

　　只需要，说清楚你要什么，告诉它具体场景，说人话。

　　因为DeepSeek干掉了23年以来AI最反人类的设定

　　——让人类学习机器语言（提示词）。

　　其实吴恩达提示词工程课初衷是好的

　　这就像手机进化史的关键转折点：

　　诺基亚时代：看说明书，学组合键，刷机

　　iPhone时代：三岁小孩上手都会玩

　　我的投资圈朋友说得更直接：

2024年还教人写提示词的大V，都是在收智商税。

　　总之，还学个屁的提示词！

　　所以，这也是为什么我要坚持在过年前发布这篇文章。

　　Deepseek就是代表了新一代AI的使用范式，辞旧迎新！

　　声明，deepseek一分钱都没给我，但我就是要吹爆。

　　07国产AI的歼20时刻

　　我们等这一天太久了。

　　当我在2023年3月15日，第一次用上GPT-4时，手在发抖。

　　一方面因为它的强大。

　　另一方面，也是因为我知道：

　　这个级别的AI，我们可能要追十年。

　　直到deepseek发布了R1，我依旧用怀疑的心态试一试，根本没报任何希望，

　　但看到它的深度思考，给到我的完全不逊于，甚至部分超越了御三家（GPT、claude、gemini）的回答。

　　我的手再次发抖了。

　　我知道，时代变了。

　　DeepSeek让我看到：

　　它懂"说人话"背后的人情世故

　　它理解"装逼效果"里的社交规则

　　它能用《滕王阁序》写缅北诈骗的荒诞

　　当硅谷还在教用户如何"驯化AI"时，DeepSeek正在做一件更伟大的事：

　　教会AI理解人的思维。

　　关键，DeepSeek还是开源的，这也是开源世界AI第一次光明正大地追上闭源世界。

　　就像歼20总设计师杨伟说的：

"我们不再追赶，我们在定义新的战场。"

　　这或许就是最好的新年礼物：

　　在AI的竞赛中，我们第一次与世界站在同一个黎明。

　　
08后记写到这里，评论区肯定有人要喷我了，

　　觉得一个破deepseek，至于上升到什么家国情怀么。

　　我不管，我任性，我就是要上升。

　　科技没有国界，但老子有祖国，老子有自己人。

　　老子就想用自家东西，你管我？

　　今天，终于可以对着西方AI巨头的技术封锁说一句：

　　你们有的，我们会有。你们没有的，我们正在创造。

　　PS

　　写完这篇文章时，窗外正好响起一声爆竹。

　　北京其实六环内禁止烟花爆竹燃放，谁知道哪个不知名勇士干的。

　　我突然想起OpenAI首席科学家Ilya Sutskever说过的话：

真正的涌现，往往发生在主流视野之外。

　　此刻，在杭州某个未眠的写字楼里，或许正有工程师在调试下一代模型。

　　而你我手中的DeepSeek，就是那颗已经点燃的爆竹。

　　听，AI革命的声音。