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国网天津市电力公司申请基于多门控混合长短期记忆网络的台区负荷调控预测方法专利,能够提升配电台区电力负荷灵活资源可信调控预测精度

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金融界 2025 年 1 月 31 日消息,国家知识产权局信息显示,国网天津市电力公司城东供电分公司、国网天津市电力公司电力科学研究院、国网天津市电力公司、国家电网有限公司申请一项名为“基于多门控混合长短期记忆网络的台区负荷调控预测方法”的专利,公开号 CN 119382065 A,申请日期为 2024 年 8 月 。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于多门控混合长短期记忆网络的台区负荷调控预测方法,包括如下步骤:S1、获取历史电力负荷数据及需要考虑的对电力负荷产生影响的影响因素特征;S2、构建输入/输出数据集模型;S3、构建多个 LSTM 组成的核心网络,用于提取周期性和不确定性特征数据;S4、构建与输出任务相关联的多门控单元网络,对多维特征进行融合输出,获得负荷分量预测值;S5、构建多门控混合长短期记忆网络预测模型并对其进行训练,融合不同频率负荷分量,采用分位数损失函数中加入 Huber 范式修正前端模型误差,得到最终的电力负荷预测结果。本发明能够提升配电台区电力负荷灵活资源可信调控预测精度。

天眼查资料显示,国网天津市电力公司城东供电分公司,成立于1995年,位于天津市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析,国网天津市电力公司城东供电分公司参与招投标项目208次,专利信息139条,此外企业还拥有行政许可323个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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