未来最重要的人机交互界面

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作者：icefighter

来源：雪球

看到国外牛逼风投的文章。

他喜欢用通信带宽来理解很多事物。

第一个，各种内容媒体需要和物理通信的带宽匹配。

Twitter 在 2006 年成立，Instagram 在 2010 年，Snapchat 在 2011 年，最近的 TikTok（前身为 Musical.ly）在 2014 年。这些平台的出现顺序并非随机，而是与通信带宽息息相关。

第二个，需要考虑人类与计算机之间的“读写速度”（read/write speeds of humans to computers）。

人眼读取数据的速度大约是每秒 100 兆比特（megabits per second），相当于以太网的传输速度。

口语的比特率传输速度要慢得多。当前大多数常见的口语语言的数据传输速度约为每秒 39 比特（bits per second）。

从计算机向人类传递信息的角度来看，视觉依然是最快的读取速度。所以不会出现一种比视觉更主导的界面来实现信息传递。

Vision Pro 最有趣的地方是它的眼动追踪（ eye-tracking ）和手势追踪功能（hand-gesture tracking ）。这些功能代表了人类向计算机写入信息能力的进步。

对于我们投资有什么启发呢？

1.AI大模型的不同应用场景，消耗的token，算力，对通信带宽都是不同的，那么可能影响AI软件应用的发展顺序。消耗token少的应用可能先成熟。

2.手势，面部表情，人脸，动作识别可能成为未来AI大模型和人形机器人与人类交互的最重要方式。

福耀玻璃的汽车玻璃上可以集成摄像头，乘客靠近汽车，通过人脸识别来开门和支付费用。

在2025年CES期间，AGC旭硝子展示了带有嵌入式透明 μLED 显示屏的侧窗玻璃。

利用 AGC 的技术，透明 μLED 显示屏无缝集成到汽车安全玻璃中。该显示屏具有触摸功能，可实现直接交互。即使在日光下，它也能提供高亮度和可见度，呈现清晰的背景视图。

华为尊界 S800 搭载了智能光幕玻璃技术，通过融合感知技术感知手势，手指一滑秒级变色，调整后排玻璃明暗状态。从最暗到最亮，调光速度小于 1 秒，带来无与伦比的座舱体验。

也就是说，玻璃既可以作为输入设备，识别人脸，动作，手势，也可以作为输出设备，显示内容，它可能成为未来最重要的人机交互界面之一。

当然，玻璃也不是万能的。

未来全息显示，投影，可能也会是重要的输出手段。

日本已经出现全息显示机器人，可以显示二次元IP角色的全系图像。

这种模式也许比目前的AI玩偶更加合适。

AI玩偶的外观是固定，最多是换换衣服。

而全息投影的机器人，它的IP角色可以随时变换，今天变成赵敏，明天变成周芷若，一天一个虚拟老婆，不重样。

人机交互界面的变化，肯定会带来巨大的投资机会。

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