他用 AI 做了一个维基百科「抖音」版，学知识比刷短视频还上瘾！

想法很好，产品略草，搭配 AI 潜力无穷。

作者 | Moonshot
编辑| 靖宇

如何克服狂刷短视频带来的时间黑洞？屏幕健康、数字极简都太好用。如今，出现了一个新应用，想用魔法打败魔法：不是爱刷下一条吗？让你刷个够。

近日，某位外国网友，就用 AI 制作了一个应用，让你能用刷抖音的方式刷维基百科词条，所以这应用就叫：

「WikiTok」。

不要以为维基百科枯燥，许多人都曾有「本来只是查个小知识点，结果一不小心深陷维基百科网，在无穷无尽的链接里跳转」的经历。甚至维基百科社群里就有个专门词，称这些用户是：

Wikiholic（维基成瘾者）。

所以我兴致勃勃点进 WikiTok，感受了一场寓教于乐的「信息成瘾」。

01

拒绝算法，套壳但不够 Tok

WikiTok 就是个网页应用，页面极其简单，一个随机维基百科词条，下滑就刷出另一条词条，点击页面上的❤️收藏，点「阅读更多」会跳转到维基百科官方页面，条目之间完全随机，没有任何算法推荐机制。

WikiTok 的目的就是让用户随机获得一些有趣的信息，增长见闻，在无聊时，用「短信息」去代替短视频打发时间。ArsTechnica 报道称这种方式「你永远无法预测下一个跳转会带你去哪里，这种未知感令人兴奋。」

然而，在抱着这种期待体验后，我不仅对 WikTok 毫不成瘾，反而觉得有点浪费时间，还不如刷会儿抖音（不是）。问题就出在 0 算法，太随机。

WikiTok 的开发者 Gemal 坚决抵制兴趣算法，他表示「很多人给我发消息，甚至在 GitHub 上评论，想让 WikiTok 加入算法。我不得不说，我们日常生活里已经被无情且不透明的算法所统治，为什么不能在世界上有一个小角落，没有任何算法？」

开发者的想法很理想，但体验很糟糕。

我不得不下滑数十次，才能看到一个有点点感兴趣的词条，随机推送的机制，就相当于我在总计超过 6400 万个维基百科条目里开盲盒，我原本想在知识的海洋里遨游，但实际上是在大海捞针。

想象一下加入了算法推荐的 WikiTok 多么有趣。

比如我最近沉迷中世纪背景的游戏《天国拯救 2》，对中欧中世纪的历史风俗非常感兴趣，游戏里也提供了大量维基词条去科普。所以当我在 WikiTok 上刷到「锁子甲」、「城堡」、「波西米亚战争」等词条时，简单阅读后果断点了「❤️」。

而后 WikiTok 会给我推荐越来越多的中世纪相关词条，我不需要准备三个小时读完「中世纪」这一维基百科词条。而是在各种碎片时间里打开 WikiTok，就能快速了解一个我感兴趣领域的小知识。

然而实际上，我在 WikiTok 上刷了接近五十个词条，才刷到一条「锁子甲」，而后类似词条再也没出现过，点了 ❤️也只是把「锁子甲」收藏后待日后翻阅。

目前 WikiTok 就只是一个浏览界面，它忽略了一个问题：TikTok 的核心就是算法，它靠算法在相关内容之间，一条条做横向推荐。

而传统的维基百科不需要算法，因为用户可以持续点击相关链接。一条完整的维基百科条目就已经集成了足够的「算法推荐」。就像我点进「中世纪」这一维基百科词条里，不仅单条目有两万多字，还有成百上千个可跳转的新词条、上百篇引用论文，光推荐继续研读的相关网站就有几十个。

TikTok 靠单条关联，维基百科是全部摊开，WikiTok 是在全部摊开下不做关联。

说白了，目前这种形式并没有体现 WikiTok 里的「Tok」，何况维基百科本身就有一个链接叫做「随机维基」，每次点进去会随机推送一条词条，也无任何算法和数据关联。

WikiTok 的形式，并没有在随机维基上做任何突破。但也不能过于苛求 WikiTok，毕竟：

它是一个靠 AI，一个半小时就做出来的网页应用。

02

靠 AI 能做出「抖音版维基百科」吗

WikiTok 源于开发者 Tyler Angert 发了一条推文「一个疯狂的点子：整个维基百科都在一个单页，可滚动的页面上。」在网友评论「甚至更好的是，一个可以根据你的兴趣，无限下滑的维基百科页面。」而后 Angert 将这个想法命名为「WikiTok」。

此后该推文被转发上百次，在几小时后，让开发者 Gemal 看到了。

Gemal 觉得可以用 AI 编程，马上做出一个「最小化可行产品」（MVP）。在 Claude、Cursor 等 AI 模型下，从凌晨十二点半刷到 WikiTok 的想法，到凌晨两点，Gemal 靠 AI 把 WikiTok 做出来了。

第二天，Gemal 推出 WikiTok 的推文转发破千，产品登上 Hacker News 当日新闻榜首。

Gemal 表示，WikiTok 只有几百行代码，绝大部分都是 Claude 写的，他已经把项目开源发到了 GitHub 上。但至今，他仍然坚持让 WikiTok 反算法。

然而，算法并不是 WikiTok「无聊」的唯一原因，还有形式的问题。

WikiTok 条目的呈现方式是最简单的文字摘要，配上一张条目里被放大的图片，观感十分简陋。

既然整个 WikiTok 项目能在 AI 帮助下一个半小时就做出框架，那 AI 能否让它形式上更丰富呢？

比如跨语言支持，虽然 WikiTok 支持 14 种语言，但当你选择了使用语言后，它是直接把范围锁定到了该语言的维基库里。但维基百科第一语言的英文，有近 700 万条目，中文仅排第 12，只有不到 150 万条目。

如果 WikiTok 可以引入 AI 的翻译优势，就可能打通维基百科条目之间的语言壁垒，间接扩充了用户可访问到的条目数量。

在内容呈现上，AI 也能给 WikiTok 带来更丰富的形式，比如把 WikiTok 接入 Sora、Runway、可灵这类 AI 生成视频平台，提取维基百科文字摘要，生成 15 秒短视频，或是动态图文，甚至辅以 AI 解说。

围绕知识和信息，AI 还能做到动态可视化，或许还能生成交互式 3D 模型、时间轴动画、信息图辅以理解。

再加上推荐算法的加持，这是不是更接近想象中的「WikiTok」，一不小心就成了 Wikiholic（维基成瘾者）。何况算法推荐和 AI 条目短视频可以作为可选项，让原教旨维基者保留惊喜，给更大众的用户沉浸其中的机会。

维基百科的信息准确度、知识密度和广度都是一座互联网宝库，同样是打发碎片时间，从「刷了三个小时 TikTok，感觉虚度了人生。」到「刷了三小时 WikiTok，浅浅了解了一个新领域！」获取的信息多了，成瘾负罪感少了，何乐而不为呢？

别说，我还真挺想在 AI 时代，看到一个成熟的 WikiTok 出现，在搜索引擎、大语言模型、算法推送和传统百科之间，找到一个独特又能触达大众的路径。

*头图来源：Spider's Web

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

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