为何中国能打破“无法创新”的迷思

编者按：在华盛顿流行多年的“中国无法创新”迷思已经破灭，这是美国战略界新近承认的一个现实。为什么中国能够打破这种迷思？本期“环球圆桌对话”邀请三位学者就这一话题展开讨论。
盘和林：工信部信息通信经济专家委员会委员
李海东：外交学院国际关系研究所教授
李 峥： 中国现代国际关系研究院美国研究所副所长
科技创新“潮涌中国”的背后
盘和林
在美国国会“美中经济与安全评估委员会”（USCC）日前举行的一场听证会上，有美国战略界人士谈及中国AI等科技领域发展时承认，中国已经打破所谓“无法创新”的迷思。确实，美国等西方国家内部过去存在中国科技原创能力欠缺的刻板认识，觉得中国主要依靠借鉴来获得尖端先进技术，有时甚至污蔑中国“偷窃”。但近年来，中国科技创新领域的发展一次一次打破这种刻板认识，一次又一次更新世界对于中国科技创新能力的印象。在此过程中，中国究竟做对了什么？
首先，规模庞大的高层次人才为中国科技创新发展提供坚实基础。源源不断的人才供给不仅仅得益于中国人口基数大，还得益于我们长期以来对于教育的重视和投入。近些年来，中国坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略。久久为功的人才积淀，逐渐汇聚成促进科技创新快速发展的“洪流”。
其次，坚持实业为本的产业模式，防止经济“脱实向虚”。一项新兴技术最终需要落地应用，否则难以充分展现和释放价值。我们坚持实体经济为本，推动产业与科技互促双强。作为效果的体现，世界上任何一款最新科技创新成果想从设计师的图纸转化为市场化的产品，最快的地方就是中国的珠三角和长三角地区，因为那里集聚着大大小小的各类制造业企业和专业工程师。正是因为中国在科技创新方面拥有诸多“长板”，包括产业链供应链方面的完整性和超大规模市场的吸引力等，国际跨国企业普遍愿意持续深耕中国。
再者，给予科技创新多元化激励和强有力支撑。加快发展新质生产力正在成为中国实现高质量发展的重要着力点。基于这样的目标和方向指引，近些年来中国科技创新领域投入不断增加。国家统计局数据显示，2024年我国全社会研究与试验发展（R&D）经费投入突破3.6万亿元，比上年增长8.3%。与此同时，国家对于科技创新的政策支持不断加码，比如给予科创企业税收优惠；以“揭榜挂帅”的科技悬赏制向全社会征集科技创新成果；还有“合肥模式”那种以政府投资基金方式直接投资科技初创企业等。这样都让中国科技创新发展有了更多底气和更大势能。
回顾过往，中国确实有过通过借鉴或直接引入等方式提升自身科技能力的阶段，主要原因在于当时我们在技术上与发达国家存在“脱节”现象，作为后发国家的中国技术基础薄弱，资金、人才等必要的创新资源要素相对不足。这也是美国等西方国家产生“中国无法创新”迷思的一个原因。不过，随着中国经济的快速发展，加快建设现代化产业体系、推动产业转型升级、向着产业链价值链高端攀升等需求日益强烈，加上近些年来外部环境的复杂变化，都使中国在科技创新方面的自立和自强意识不断增强，科技创业领域也涌现出越来越多亮点。
如上所述，坚持教育优先发展、科技自立自强、人才引领驱动，叠加其他内外因素变化，中国科技创新发展热潮涌动。当然，因为起步较晚等原因，中国科技创新领域也有一些现实需要正视，比如我国基础研究依然相对薄弱，原创、独创依然不足，虽然已在一些重要领域或关键环节与西方领先国家形成并跑、领跑，但在不少领域还处于跟跑阶段；再如，我国知识产权尤其是技术专利保护等方面还有待加强。在以高水平开放推进高质量发展的过程中，中国正加速从“世界工厂”转变为“科技创新之国”。不过，中国科创发展的目标绝不是“挑战”或“替代”美欧领先国家，而是致力于同各国开展科技创新合作，推动科技创新成果惠及更多国家和人民。
美国对华认知亟需“回归常识”
李海东
美国一些人对中国科技创新领域的发展和突破感到“吃惊”，随后转头又借此翻炒“中国威胁”，鼓噪对华加大围堵打压，这背后有着相似的逻辑或根源，即他们至今无法客观准确认识中国发展。
首先，美国战略界和决策者太过“学院派”或“学究气”，这传导到对华关系层面并加剧了认知偏见。冷战末期和结束之初，美国以“胜利者”姿态看待外部世界，视角主要是“历史终结论”，20世纪90年代中后期又掺入了“文明冲突论”。到了21世纪尤其近些年来，美国开始宣扬“民主对威权”二元对立等对抗性、冲突性叙事。美国将这样的“世界观”投射到“主要战略竞争对手”中国身上，显而易见地加剧或放大了对华认知偏差。这种认知范式不接地气，完全忽视了世界和中国互动的多样性以及中国自身发展的内在现实逻辑。而要正确全面认识中国发展，美方首先需要“回归常识”。在这点上，美国经济或社会层面对中国的认识相对务实理性，这得益于两国经贸和民间的众多交往和沟通。
其次，对于中国对外开放和独特发展路径的面貌、进程等缺乏深入认识，且严重缺乏换位思考意识。在美国一些人的傲慢视角中，其他国家，包括中国，只要是求发展，就只能按照美国的“样板”和模式。但几十年来，中国基于自身国情探索符合本国实际的发展道路，逐步走出具有中国特色的现代化道路，这得到了世界广泛认可，并给全球南方国家带来有益启示。不过，美国依然无法转变思维，不能摘掉已经不合时宜的旧眼镜，因而难以正确看待今日的中国及其相关领域发展。
这也暴露出美国一些人至今无法以平等心态处理对华关系的现实。美国继续抱持某种“教师爷”心态，先入为主地认为包括中国在内的其他国家永远都是“小学生”。但实际上，连美国国内很多人都已开始反思，以“华盛顿共识”为代表的新自由主义模式没能够给跟风效仿的其他国家带来预想中的快速发展，反而导致不少国家陷入这样那样的困境，就连美国经济自身也深受其累。事实已然如此，美国却仍以高高在上的姿态对别国发展指指点点，无法在世界多极化的大势下放平身段，与包括中国在内的国家相互尊重、平等交流，这也导致华盛顿无法与时俱进地认识中国。
第三，对中国创新文化与土壤的误解甚至故意曲解，导致美国无法全面认识中国科技创新发展。美国知识界或舆论界习惯于给中国贴上“缺乏原创能力”“服从性强”等标签，认为中国缺乏创新文化。确实，在这方面，近现代中国因为历史等多重复杂因素走过一段弯路。但如今的中国在充分发挥“后发国家”优势的基础上，强调以科技创新引领经济发展，厚植创新发展土壤，促使中国人的刻苦勤奋和勇于创新精神得到有效激发和充分释放。美国等西方国家对中国创新文化存有偏见的人没有也不愿承认这一点，才对中国当下科技创新成果喷涌之势感到“错愕”。
第四，美国对于自身在科技创新领域的长期领先优势过度自信，因而无法理性看待和接受中国相关领域的突破甚至领跑。18世纪60年代第一次工业革命以来的工业化和现代化进程，基本都由西方国家主导，尤其进入“电气时代”和“科技时代”以来，美国一直都是相关产业变革的引领者甚至主导者，这些变革无一不在全球经济、社会和国际关系互动等层面产生了深远影响。当前，在以人工智能为代表的新兴科技推动新一轮产业革命的背景下，美国基于惯性思维认为自己仍是“旁人无法企及”的存在，其他国家尤其非西方国家在科技领域只能继续效仿和学习美国。这就导致当中国在科技创新领域取得突破性成果时，美国一些人感到不解、不适乃至心态失衡。
希望美国能够尽快从这些对华认知偏见中清醒过来。事实上，美国国内一些理性人士已经认识到，世界范围内的科技创新发展环境和态势都在发生变化，认为即便美国也需加强与中国的互利共赢合作。显然，这样的声音和认知还需进一步扩散和加强，以便美国能够以更加全面客观和理性平等的视角看待中国发展，进而推动中美关系沿着稳定、健康、可持续的轨道向前发展。
携手共迎“新一轮产业革命”
李 峥
迅猛发展的人工智能（AI）正在通过与实体工业的深度融合“重塑制造方式”。如何才能抓住机遇而不错失由此带来的“下一场产业革命”？答案显然不是限制打压别国发展，而是携手以开放包容、互利共赢姿态共享智能红利。
以Deepseek为代表的新一代“蒸馏算法”，即使在数据资源相对有限的情况下，也能实现高质量的模型训练和应用落地。这一突破性进展标志着全球人工智能产业发展模式的改变，即从过去“强者恒强、高投入高算力”的旧竞争模式，迈向“广泛参与、开放协同创新”的全新模式。这使之前少数技术巨头的数据、算力、算法垄断不再那么奏效，在降低行业进入门槛的同时激发更多创新主体的活力，促使整个行业朝着更加公平、透明和高效的方向前进，更多中小企业、研究机构获得参与其中的入场券。
开源将成为未来人工智能技术生态发展的主要趋势。开源模式具有开放、透明、协作等特质，这种模式成为主流也为人工智能的产业化发展铺平道路。
一方面，Deepseek等开源大模型让更多中小经济体和发展中国家获得难得的追赶机遇。通过引进、改造和自主研发，这些国家能够在技术应用和产业升级中更大程度地实现自主可控。这给全球人工智能发展注入更多公平性和包容性。各国不仅可以根据自身禀赋和产业优势发展符合本国需要、提升本国福祉的人工智能产业，也能更好地根据自身国情制定相关政策和标准，实现安全与发展的有机统一。
另一方面，开源模式在加速技术扩散和产业应用方面具有显著的优势。在此之前，这种模式已经在自然语言处理、图像识别等领域催生众多创新产品和服务。开源大模型将会带来类似效应，并且正好匹配市场上对于各领域“人工智能+”的需求。开源大模型将带来一个融合、应用、再创新的良性循环，即技术突破与商业应用相互促进，技术进步催生更多应用场景，丰富的应用实践又为技术研发提供可靠的数据和反馈。
在新一轮人工智能产业变革中，中美仍将成为最重要的引领者。双方的互动与合作不仅关系两国自身发展，更对全球技术生态和产业格局具有深远影响。Deepseek一定程度上改变了美国乃至世界对于人工智能发展的认知，同时也意味着美国出于泛安全化和泛政治化考虑而设计的“护城河”并未见效。希望这种现实能让美国逐步改变固有偏见，以更加开放、包容的态度看待包括中国在内各国人工智能技术和产业的发展。
当然，以Deepseek为代表的开源大模型发展也带来新的治理难题。开源模式加速了技术扩散，但也蕴含更大的技术滥用风险。客观而言，国际社会和各国政府仍未对此做好充分准备。人工智能领域的全球治理成为中美关系中一个更加紧迫且现实的议题。两国在人工智能领域存在竞争，但更有合作的必要性。在技术标准与规则制定、研发交流、数据安全与隐私保护等领域，中美合作与交流符合开源模式的需求，也有利于解决这种新模式带来的不确定性和隐患。两国应该秉持开放、包容、合作、共赢原则，推进全球人工智能技术生态朝着开放、多元合作的方向发展。只有主要大国乃至整个国际社会携起手来，深化创新合作，深化包容普惠，才能共同在人工智能的广阔天地里深度求索，才能在新一轮科技革命和产业变革中把握机遇，共享成果。